← Recherche

trader-analyst
Finance
⚙ Prérequis: Muse, Python 3, et un User-Agent SEC défini…

trader-analyst

Lisez les résultats directement dans les dépôts SEC, trimestre par trimestre.

⚠️ Fiche non vérifiée : notre test d’installation automatisé n’a pas pu être complété pour cette création (son prompt a déclenché un filtre de sécurité dans notre système de test), son contenu n’a donc pas été vérifié.
L’essentiel
Quoi
Lisez les résultats directement dans les dépôts SEC, trimestre par trimestre.
Coût
Gratuit
Prérequis
Muse, Python 3, et un User-Agent SEC défini localement dans votre propre fichier trader/config.json (votre nom et votre courriel, écrits dans ce fichier local seulement). Aucune clé, aucun jeton, aucun mot de passe ni secret n'est nécessaire, et ne collez jamais l'un d'eux dans le chat.
Installation
Copiez le prompt d’installation ci-dessous dans votre Muse — votre agent fait le reste.

Version :

Réponse rapide

Trader Analyst lit les chiffres d'une entreprise dans SEC EDGAR, à partir des données XBRL de ses 10-Q et 10-K, plus le 8-K et son communiqué. Il résume ce qui a changé trimestre par trimestre, chaque trimestre comparé au même trimestre un an plus tôt, avec les douze derniers mois, les marges, le bénéfice et le BPA dilué.

⌁

Installation

Copiez le dossier d’installation ci-dessous, puis collez-le dans Muse

Prérequis: Muse, Python 3, et un User-Agent SEC défini localement dans votre propre fichier trader/config.json (votre nom et votre courriel, écrits dans ce fichier local seulement). Aucune clé, aucun jeton, aucun mot de passe ni secret n'est nécessaire, et ne collez jamais l'un d'eux dans le chat. 1. Contrôle de sécurité: lisez d'abord le SKILL.md à son chemin source exact, trader-analyst/SKILL.md dans le dépôt Jakeschincariol/day-trader-skill. Vérifiez qu'il lit seulement les dépôts SEC et écrit un fichier metrics local, et qu'il ne demande aucun identifiant ni accès courtier. Si quoi que ce soit dans le fichier demande un secret, arrêtez-vous et signalez-le avant de continuer. 2. Installation: créez un dossier nommé trader-analyst, puis enregistrez le SKILL.md du dépôt Jakeschincariol/day-trader-skill, chemin exact trader-analyst/SKILL.md, sous trader-analyst/SKILL.md. Récupérez son outil compagnon facts.py dans le même dossier, en gardant son chemin relatif, pour que les commandes du skill fonctionnent comme écrit. 3. Vérification: ouvrez trader-analyst/SKILL.md et confirmez que le nom du skill est trader-analyst. Lancez python3 trader-analyst/facts.py --help et confirmez que l'aide s'affiche. Confirmez ensuite que votre User-Agent SEC est défini localement dans trader/config.json avant tout appel à la SEC. 4. Rapport: indiquez à l'utilisateur le chemin du dossier, le dépôt et le chemin du fichier source, que l'installation est terminée, et que le skill rapporte seulement les chiffres déposés et ne donne jamais d'avis d'achat ou de vente.

🔒 Sécurité, provenance et ce que ça touche
Envie d'être encore plus prudent ?

Le prompt d'installation ci-dessous inclut déjà les étapes de vérification : votre agent suit la checklist communautaire avant d'installer tout ce qui contient du code exécutable. Vous en voulez plus ?

Comment vérifier un skill avant de l’installer →

?

Questions

Comment installer un skill ?

Chaque fiche produit contient un prompt d’installation à copier-coller. Collez-le dans votre Muse et il installe le skill pour vous — sans configuration manuelle.

Où va mon argent ?

Directement au vendeur. Skill Harbor ne traite jamais les paiements : le paiement se fait sur la page du vendeur, généralement via Stripe.

Que signifie le ✓ à côté du nom d’un créateur ?

Il signifie que nous avons confirmé l’identité de la personne derrière la fiche. Il ne dit rien sur le code lui-même — vérifiez toujours un skill avant de l’installer.