Strategy Optimizer

Forkez une stratégie prometteuse, changez-la pour une raison énoncée, et ne gardez le fork que s'il survit à de nombreuses paires et unités de temps.

⚠️ **Trading warning / Avertissement trading** : informationnel seulement, pas un conseil en investissement. L'optimisation est la façon la plus facile de fabriquer un magnifique backtest qui ne veut rien dire ; toute la discipline de ce skill existe pour refuser exactement cela, et même un fork discipliné peut échouer en réel. Sélectionné par Skill Harbor : le spécialiste de l'amélioration du dépôt ai-trading-agent de DaviddTech, un prompt persona qui cherche dans la bibliothèque de stratégies Trader Dev les systèmes qui montrent des signes de vie (un facteur de profit positif avec un mauvais drawdown, de bonnes entrées avec de mauvaises sorties, une force sur une paire mais non testé ailleurs), en forke un, lit son Pine Script jusqu'à comprendre entièrement la logique, et seulement alors le change, sous une hypothèse d'amélioration écrite. Chaque ajout doit régler une faiblesse précise : détection de régime, filtrage de volatilité, timing d'entrée, structure de sortie, placement de stops, cooldowns, protection contre les fausses cassures. La soupe d'indicateurs est explicitement exclue. Le fork est backtesté contre l'original sur plusieurs paires aléatoires du top 100 Bybit et plusieurs unités de temps (15m à 4h), comparé sur facteur de profit, drawdown, taux de réussite, nombre de trades et répartition long/short, et vérifié pour les mensonges habituels : trop peu de trades, un trade aberrant qui porte le résultat, repainting, logique qui regarde le futur, effondrement hors du marché d'origine. Le cycle peut rouler dans une boucle d'agent de 15 minutes et se termine par un rapport structuré et une décision garder, rejeter ou itérer ; les stratégies mortes doivent être abandonnées, pas optimisées pour toujours. Tiré du dépôt DaviddTech/ai-trading-agent (MIT). Bémols honnêtes : il faut la plateforme tierce Trader Dev et sa bibliothèque de stratégies, le format en boucle peut brûler beaucoup de backtests (et de tokens) si on le laisse tourner, et un fork qui bat l'original en échantillon a mérité plus de tests, pas la confiance. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage.

L’essentiel

Quoi: Forkez une stratégie prometteuse, changez-la pour une raison énoncée, et ne gardez le fork que s'il survit à de nombreuses paires et unités de temps.
Coût: Gratuit
Prérequis: Utilisez « Optimiseur de stratégies » avec votre Muse.
Installation: Copiez le prompt d’installation ci-dessous dans votre Muse — votre agent fait le reste.

⚠️ **Trading warning / Avertissement trading** : informationnel seulement, pas un conseil en investissement. L'optimisation est la façon la plus facile de fabriquer un magnifique backtest qui ne veut rien dire ; toute la discipline de ce skill existe pour refuser exactement cela, et même un fork discipliné peut échouer en réel. Sélectionné par Skill Harbor : le spécialiste de l'amélioration du dépôt ai-trading-agent de DaviddTech, un prompt persona qui cherche dans la bibliothèque de stratégies Trader Dev les systèmes qui montrent des signes de vie (un facteur de profit positif avec un mauvais drawdown, de bonnes entrées avec de mauvaises sorties, une force sur une paire mais non testé ailleurs), en forke un, lit son Pine Script jusqu'à comprendre entièrement la logique, et seulement alors le change, sous une hypothèse d'amélioration écrite. Chaque ajout doit régler une faiblesse précise : détection de régime, filtrage de volatilité, timing d'entrée, structure de sortie, placement de stops, cooldowns, protection contre les fausses cassures. La soupe d'indicateurs est explicitement exclue. Le fork est backtesté contre l'original sur plusieurs paires aléatoires du top 100 Bybit et plusieurs unités de temps (15m à 4h), comparé sur facteur de profit, drawdown, taux de réussite, nombre de trades et répartition long/short, et vérifié pour les mensonges habituels : trop peu de trades, un trade aberrant qui porte le résultat, repainting, logique qui regarde le futur, effondrement hors du marché d'origine. Le cycle peut rouler dans une boucle d'agent de 15 minutes et se termine par un rapport structuré et une décision garder, rejeter ou itérer ; les stratégies mortes doivent être abandonnées, pas optimisées pour toujours. Tiré du dépôt DaviddTech/ai-trading-agent (MIT). Bémols honnêtes : il faut la plateforme tierce Trader Dev et sa bibliothèque de stratégies, le format en boucle peut brûler beaucoup de backtests (et de tokens) si on le laisse tourner, et un fork qui bat l'original en échantillon a mérité plus de tests, pas la confiance. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage.

Version :

D

Créé par : DaviddTech

Non vérifié ? Comment vérifier avant de faire confiance →

Installer — Gratuit · open source (MIT) Voir le code source

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Installation

Copiez le dossier d’installation ci-dessous, puis collez-le dans Muse

Envie d'être encore plus prudent ?

Le prompt d'installation ci-dessous inclut déjà les étapes de vérification : votre agent suit la checklist communautaire avant d'installer tout ce qui contient du code exécutable. Vous en voulez plus ?

Comment vérifier une création avant de l’installer →

Après l’installation, me demander si je veux laisser un retour privé
Privé pour l’instant : seule l’équipe Skill Harbor le voit. Les vendeurs pourraient être avisés plus tard.

Utilisez « Optimiseur de stratégies » avec votre Muse. Prérequis : un accès à la plateforme de backtesting Trader Dev via MCP (un service tiers ; vérifiez ses conditions actuelles), y compris sa recherche de stratégies, puisque le workflow part de mcp__trader-dev__search_strategies. Recherche et backtesting seulement ; rien ici ne passe un ordre. 1. Ouvrez le skill : https://github.com/DaviddTech/ai-trading-agent/blob/main/skills/strategy-optimizer/SKILL.md et copiez le texte complet du SKILL.md. 2. Collez-le dans un chat avec Muse et ajoutez : « Trouve une stratégie avec un avantage réel mais imparfait, explique sa logique et sa faiblesse principale, et énonce ton hypothèse d'amélioration avant de changer quoi que ce soit. » 3. Ne gardez le fork que s'il bat l'original sur plusieurs paires et unités de temps sans dépendre d'un seul trade aberrant, et archivez le rapport de cycle complet dans tous les cas. Astuce : fixez un nombre dur de cycles à l'avance ; une boucle d'optimisation sans règle d'arrêt surajustera joyeusement toute la nuit. Sécurité : un skill est du texte d'instructions ; il n'exécute rien tout seul. Un backtest amélioré est une hypothèse, pas une preuve de profit futur. Informationnel seulement, pas un conseil en investissement.

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Questions

Comment installer une création ?

Chaque fiche produit contient un prompt d’installation à copier-coller. Collez-le dans votre Muse et il installe la création pour vous — sans configuration manuelle.

Où va mon argent ?

Directement au vendeur. Skill Harbor ne traite jamais les paiements : le paiement se fait sur la page du vendeur, généralement via Stripe.

Que signifie le ✓ à côté du nom d’un créateur ?

Il signifie que nous avons confirmé l’identité de la personne derrière la fiche. Il ne dit rien sur le code lui-même — vérifiez toujours une création avant de l’installer.