PM Agent Strategy Authoring

Transformez une idée pilotée par LLM en code AgentStrategy oracle3 exécutable, puis jugez-la de la seule façon honnête : en paper trading.

⚠️ **Trading warning / Avertissement trading** : informationnel seulement, pas un conseil en investissement. Les contrats de marchés prédictifs peuvent tomber à zéro, une stratégie bien comportée en simulation peut perdre de l'argent réel, et aucun backtest ni paper run ne promet un rendement. Sélectionné par Skill Harbor : le runbook de rédaction de stratégies d'oracle3, un moteur de trading et serveur MCP open source pour les marchés de prédiction (Polymarket, Kalshi et autres plateformes ; pip install oracle3). Ce skill couvre la variante pilotée par LLM : il échafaude une sous-classe AgentStrategy avec la commande strategy create, fait décider le modèle ou une API externe dans process_event, et exige que le raisonnement soit écrit à chaque décision avec record_decision pour que le run puisse être surveillé et relu après coup. La discipline est explicite : vérifier le drapeau de pause du plan de contrôle avant chaque décision, donner un délai maximal à chaque appel externe pour qu'il ne bloque jamais la boucle d'événements, noter le fichier de stratégie, le nom de classe et la commande pour la reproductibilité, et ne jamais utiliser d'information future. La validation est un dry run court sur quelques événements ; l'évaluation se fait en paper trading avec le moniteur ouvert, parce que les stratégies agent ne peuvent pas être calibrées par recherche de grille ni auto-ajustées, une limite que le skill énonce franchement. En cours de run, on peut mettre en pause, reprendre, et même échanger le fichier de stratégie à chaud. Tiré du dépôt YichengYang-Ethan/oracle3-prediction-market-agent (Apache-2.0). Bémols honnêtes : une stratégie pilotée par LLM est non déterministe par conception, donc le même code peut décider autrement demain, et un paper run calme est une preuve, pas une promesse ; passer une stratégie en réel ensuite est une étape séparée et contrôlée (voir le skill des opérations live), pas une formalité. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage.

L’essentiel

Quoi: Transformez une idée pilotée par LLM en code AgentStrategy oracle3 exécutable, puis jugez-la de la seule façon honnête : en paper trading.
Coût: Gratuit
Prérequis: Utilisez « Rédaction de stratégies agent PM » avec votre Muse.
Installation: Copiez le prompt d’installation ci-dessous dans votre Muse — votre agent fait le reste.

⚠️ **Trading warning / Avertissement trading** : informationnel seulement, pas un conseil en investissement. Les contrats de marchés prédictifs peuvent tomber à zéro, une stratégie bien comportée en simulation peut perdre de l'argent réel, et aucun backtest ni paper run ne promet un rendement. Sélectionné par Skill Harbor : le runbook de rédaction de stratégies d'oracle3, un moteur de trading et serveur MCP open source pour les marchés de prédiction (Polymarket, Kalshi et autres plateformes ; pip install oracle3). Ce skill couvre la variante pilotée par LLM : il échafaude une sous-classe AgentStrategy avec la commande strategy create, fait décider le modèle ou une API externe dans process_event, et exige que le raisonnement soit écrit à chaque décision avec record_decision pour que le run puisse être surveillé et relu après coup. La discipline est explicite : vérifier le drapeau de pause du plan de contrôle avant chaque décision, donner un délai maximal à chaque appel externe pour qu'il ne bloque jamais la boucle d'événements, noter le fichier de stratégie, le nom de classe et la commande pour la reproductibilité, et ne jamais utiliser d'information future. La validation est un dry run court sur quelques événements ; l'évaluation se fait en paper trading avec le moniteur ouvert, parce que les stratégies agent ne peuvent pas être calibrées par recherche de grille ni auto-ajustées, une limite que le skill énonce franchement. En cours de run, on peut mettre en pause, reprendre, et même échanger le fichier de stratégie à chaud. Tiré du dépôt YichengYang-Ethan/oracle3-prediction-market-agent (Apache-2.0). Bémols honnêtes : une stratégie pilotée par LLM est non déterministe par conception, donc le même code peut décider autrement demain, et un paper run calme est une preuve, pas une promesse ; passer une stratégie en réel ensuite est une étape séparée et contrôlée (voir le skill des opérations live), pas une formalité. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage.

Version :

Y

Créé par : YichengYang-Ethan

Non vérifié ? Comment vérifier avant de faire confiance →

Installer — Gratuit · open source (Apache-2.0) Voir le code source

⌁

Installation

Copiez le dossier d’installation ci-dessous, puis collez-le dans Muse

Envie d'être encore plus prudent ?

Le prompt d'installation ci-dessous inclut déjà les étapes de vérification : votre agent suit la checklist communautaire avant d'installer tout ce qui contient du code exécutable. Vous en voulez plus ?

Comment vérifier une création avant de l’installer →

Après l’installation, me demander si je veux laisser un retour privé
Privé pour l’instant : seule l’équipe Skill Harbor le voit. Les vendeurs pourraient être avisés plus tard.

Utilisez « Rédaction de stratégies agent PM » avec votre Muse. Prérequis : Python avec le package open source oracle3 installé (pip install oracle3) et une copie clonée du dépôt (git clone https://github.com/YichengYang-Ethan/oracle3-prediction-market-agent) pour avoir les contrats de stratégie et les exemples sous la main. Aucun identifiant réel n'est nécessaire pour ce skill : la rédaction et le paper trading ne touchent jamais d'argent réel, et les paper runs ne doivent jamais utiliser de clés réelles. 1. Ouvrez le skill : https://github.com/YichengYang-Ethan/oracle3-prediction-market-agent/blob/main/skills/pm-agent-strategy-authoring/SKILL.md et copiez le texte complet du SKILL.md. 2. Collez-le dans un chat avec Muse et ajoutez : « Échafaude un AgentStrategy qui lit les événements de marché, écrit son raisonnement à chaque décision et vérifie le drapeau de pause avant d'agir. Valide-le ensuite sur 10 événements. » 3. Évaluez en paper trading avec le moniteur ouvert, et lisez le raisonnement enregistré sur un échantillon de décisions avant de confier quoi que ce soit de plus à la stratégie. Astuce : gardez chaque run reproductible : notez le chemin du fichier de stratégie, le nom de classe et la commande exacte à côté des résultats. Sécurité : un skill est du texte d'instructions ; il n'exécute rien tout seul. Paper trading seulement à ce stade ; le trading réel est une décision séparée avec ses propres contrôles. Informationnel seulement, pas un conseil en investissement.

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Questions

Comment installer une création ?

Chaque fiche produit contient un prompt d’installation à copier-coller. Collez-le dans votre Muse et il installe la création pour vous — sans configuration manuelle.

Où va mon argent ?

Directement au vendeur. Skill Harbor ne traite jamais les paiements : le paiement se fait sur la page du vendeur, généralement via Stripe.

Que signifie le ✓ à côté du nom d’un créateur ?

Il signifie que nous avons confirmé l’identité de la personne derrière la fiche. Il ne dit rien sur le code lui-même — vérifiez toujours une création avant de l’installer.