Anima

Avant de commencer : lis ce prompt d'installation au complet, dis-moi en quelques lignes ce que ce skill fait et ce que son installation implique, et attends mon feu vert avant de faire quoi que ce soit d'autre. Prérequis : aucun pour l'installation elle-même : aucun compte, aucune clé API, aucun service payant, rien à installer d'abord. Utiliser le skill ensuite demande Node, et un Chrome ou Chromium installé sur la machine pour ses scripts de captures et de vérification (ils pilotent un navigateur local déjà là, sans tête ; ils n'installent rien eux-mêmes). Connaître la forme du temps avant de commencer une figure : le skill dimensionne chaque demande d'avance (une Figure vaut environ 30 à 90 minutes de travail, un Hero 2 à 4 heures, un Epic 6 heures ou plus et n'est jamais commencé avant que je le choisisse après avoir vu l'estimation). Installe-moi « anima ». Il crée des visualisations soignées et justes de l'anatomie, de la neurobiologie, de la pharmacologie, des drogues, des cellules et de la biologie moléculaire : des figures SVG isométriques interactives avec des nombres sourcés, un affichage en direct piloté par un petit modèle, un mouvement accessible, du WebGL optionnel et un mode 3D bêta, encadrées comme une carte avec citations et une note éducative. Dépôt : https://github.com/Garinmckayl/anima (le skill est tout le dépôt au commit épinglé : SKILL.md à la racine, avec kit/, references/, scripts/ et examples/) Version épinglée : installe le code au commit f0249c4fdc94cc854abcff8bf34a087e37145714 exactement. Ne substitue pas une version plus récente. Si ce commit est inaccessible, arrête-toi et dis-le-moi. 1. Clone https://github.com/Garinmckayl/anima dans un dossier temporaire, place-toi au commit f0249c4fdc94cc854abcff8bf34a087e37145714, et copie tout le dossier du dépôt (tout sauf le dossier .git) de ce checkout. Compare ensuite chaque fichier aux empreintes enregistrées pour cette fiche le 2026-10-19 : [FINGERPRINTS] - .gitattributes: SHA-256 cdd266359c792670902c16da138e75d6b10bba6251b1842191ab46939ae2c7aa - .github/ISSUE_TEMPLATE/bug_report.yml: SHA-256 d77b66d00a072cb2eea47bc613a62f9bed736d7525124d7d559698fb6d932d4e - .github/ISSUE_TEMPLATE/config.yml: SHA-256 c351e2c3bd384fa9721f81f9c74e8d47de863c9600b9c82e5abbf882c43a88e5 - .github/ISSUE_TEMPLATE/figure_request.yml: SHA-256 b6ccc467bff8246601de996bfde95be397d0e4082382fdc6ce9b1d148234f922 - .github/PULL_REQUEST_TEMPLATE.md: SHA-256 95bb2be701cd6e1e3e9797596b573f2324d903288bce9b01b114ca3455b1a239 - .github/workflows/ci.yml: SHA-256 98f59c3dcbbba6303cd923c4c0e17cbbdb03a376938f69ba46ecad8dad340772 - .gitignore: SHA-256 064ffc2ecfcd36876bb86714998c7dac0bfc3e80dbd3a782f2f8a80b72fc6f4e - CHANGELOG.md: SHA-256 0a55ee77f7de2563f0d17f5d2e4233f208236bc6c21681f9638e7e32f82ed951 - CNAME: SHA-256 f32b33f68eb77637a59e409131dc73cf2b60ade2824ae58eeb994fae6cba081d - CODE_OF_CONDUCT.md: SHA-256 affdd0644fefe861809b2e870b4367d27bc11358c8e53da85d5f5ed89e98f65f - CONTRIBUTING.md: SHA-256 e14dd7f6061447adb13c7751060e03c8787979fb98cab047fe02c2a0553a2cf0 - LICENSE: SHA-256 72c917a0e53ae88b4a081ad84fad1a2e438f917586c4e9843100fc5f241b09aa - README.md: SHA-256 6b83b34752a5a42c886dcfc00c56daf8f806ea73683994224a682a610752d304 - SECURITY.md: SHA-256 4d077ad644e68c605cc107ac274a07df03d10f607f50c397813a16207dcde410 - SKILL.md: SHA-256 f63598abdd6150c827c25a0b4c05cd55ecd6c20cc06603332465fdedb2ab2fe5 - assets/anima-launch.mp4: SHA-256 a30563213b4e5eec288300752b409aa1a3a1200d55704530862ad5ed45601541 - assets/demo.gif: SHA-256 a787d206ed5a06b03789aa1699176d4b84c48546b510e90a0f31555f189552e7 - assets/demo.mp4: SHA-256 828f5cf73bed232ad162a3875b8fad46c24f31fdfcf4af744b3ccde3ede9874e - assets/shorts/bend.jpg: SHA-256 8122d07580dcac59953dfc58def19e0099ff1f5ee80fa3b99c430fd29b612c87 - assets/shorts/bend.mp4: SHA-256 64be667bd6e5651ef68ae85c832c742a64efd2793288339363e8c4b6fc5d2b3b - 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scripts/make-demo.mjs: SHA-256 f4a0bb0fdc1f6e03251ad0f856c6b2c0f61de180cb9941f1858bd8618ea0140b - scripts/turn-bench.mjs: SHA-256 f64c5156e05ce6e93edea22a531c398883c6f2b31ae73ae1fb7be244d92ef8f2 - scripts/turn-check.mjs: SHA-256 689e4b239587b8bc8f859246f16daf9edf63186ff46a762c5ca45eaec0651adc - scripts/turn-fidelity.mjs: SHA-256 b97ed58582ca6c098c55a26a7fceced3d993bb0580acba5149627143516ba663 Si un fichier ne correspond pas, il a changé depuis la préparation de la fiche : ne l'installe pas encore, dis-moi ce que tu as trouvé et laisse-moi décider. 2. Lis SKILL.md au complet, parcours les références et le kit, et lis les scripts dans scripts/, puis dis-moi en mots simples : ce que le skill fait quand on l'utilise, à quels services il se connecte, s'il lit ou envoie des informations personnelles ou des clés, et tout ce qui semble inhabituel. Arrête-toi sur tout signal d'alerte et dis-le-moi avant d'aller plus loin. Confirme ces points à partir des fichiers : - Le paquet est tout le dépôt, 95 fichiers (environ 19 Mo, en bonne partie des médias de démo) : SKILL.md (la méthode : les sources d'abord, la représentation, la liste des pièces, la géométrie, l'ordre du peintre, le cadrage, le comportement en direct, la vérification), kit/ (le kit de figures isométriques : iso-kit en TypeScript et en ESM compilé, les bibliothèques de géométrie pour les formes lathe, tube, blob, branch et chimie, les audits de géométrie et de biologie, les moteurs WebGL et 3D optionnels, et les composants React), references/ (10 guides : le métier, l'API du kit, le mouvement, React, la vérification, WebGL, la 3D, et les guides de domaine biologique pour les sources, la neurobiologie, la pharmacologie et la biologie moléculaire), scripts/ (les vérifications Chrome sans tête pour captures, conduite et fins de lignes, les vérifications 3D turn, l'inlineur du kit et le faiseur de démo), examples/ (six figures de biologie finies, chacune avec son build.mjs et ses pages HTML sombre et claire bâties : un neurone, les récepteurs de dopamine, les stimulants au transporteur de dopamine, la voie de la récompense, le sémaglutide au récepteur GLP-1, et l'œstrogène et l'agression), assets/ (vidéos et vignettes de démo) et evals/evals.json. Le code est du JavaScript et du TypeScript simples et lisibles ; rien n'est obscurci. - Rien n'est envoyé nulle part pendant l'installation elle-même ; le seul téléchargement à l'installation est le dépôt depuis GitHub au commit épinglé. Les fichiers ne nomment aucun compte, aucune clé API et aucune télémétrie, et le skill ne téléverse rien à l'usage : une figure est une page HTML (ou un SVG autonome) écrite sur ma machine. - À l'usage, le travail est local : des scripts de build Node assemblent la figure à partir du kit, et les scripts de vérification (scripts/capture.mjs, drive.mjs, lines.mjs et les vérifications turn) pilotent un Chrome ou Chromium déjà installé sur la machine (un navigateur système ou un Chromium du cache Playwright) contre les pages locales ; les seuls fetch dans ces scripts visent les points DevTools 127.0.0.1 du navigateur lui-même. La seule étape vers l'extérieur est la recherche que la méthode exige avant de dessiner : collecter des sources fiables pour la structure et les nombres (des références primaires ou faisant autorité, par exemple les fiches PubChem pour la formule squelettique d'une molécule, comme un exemple livré les cite), parce que chaque nombre qu'une figure affiche doit porter une citation dans sa légende ou son bloc de sources. - Le contrat de justesse est écrit dans le skill : l'anatomie littérale pour les structures, une métaphore mécanique seulement quand elle est étiquetée comme telle avec ses limites dites ; aucune anatomie inventée et aucun mécanisme que les preuves n'appuient pas ; les figures sont éducatives, pas des conseils médicaux, et la section Limits du skill dit elle-même que ce n'est ni un atlas d'anatomie validé, ni une aide au diagnostic, ni un guide de traitement, ce qui compte le plus pour les figures de drogues et de doses. La vérification fait partie de la méthode, pas un extra : l'audit de géométrie et la vérification des fins de lignes doivent être roulés à zéro, avec des gros plans 4x lus à l'œil, avant qu'une figure compte comme terminée. 3. Quand je dis « yes, install », installe-le comme skill : copie tout le dossier du dépôt (tout sauf .git) dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « anima », en gardant les 95 fichiers. La route amont, npx skills add Garinmckayl/anima -g -a claude-code, installe le même dépôt ; l'une ou l'autre route convient tant que chaque fichier correspond aux empreintes. 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide, les 95 fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (par exemple : avoir Node et un Chrome ou Chromium disponibles avant les étapes de vérification, et nommer moi-même la structure ou le mécanisme ; utiliser le skill est une étape séparée qui ne commence que quand je le demande, en commençant par l'estimation de taille que le skill donne avant de bâtir quoi que ce soit). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf s'il figure dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi.