CANSLIM Screener

⚠️ **Trading warning / Avertissement trading** : informationnel seulement, pas un conseil en investissement. Le trading comporte un risque réel de perte, et un score élevé au screener n'est pas une promesse de rendement. Sélectionné par Skill Harbor : une implantation complète du système CANSLIM de William O'Neil, les sept composantes notées avec les pondérations d'origine : bénéfices actuels (15 %), croissance annuelle (20 %), nouveauté et nouveaux sommets (15 %), offre et demande (15 %), leadership via force relative pondérée multi-périodes (20 %), parrainage institutionnel (10 %) et direction du marché (5 %). L'étape 1 tire les données de l'API Financial Modeling Prep (FMP) avec un repli Finviz pour la détention institutionnelle, filtre progressivement l'univers pour économiser les appels API et produit un score composite de 0 à 100 avec bandes d'interprétation (Exceptionnel à 80+, Fort à 70+) en JSON et markdown ; la composante Marché agit comme garde-fou en marché baissier. Python 3.9+ avec requests, beautifulsoup4 et lxml. Tiré du dépôt tradermonty/claude-trading-skills (MIT). Bémols honnêtes : une clé API FMP est requise (le palier gratuit, 250 appels par jour, couvre environ 35 actions ; pour aller plus loin, il faut le palier payant Starter de FMP à 29,99 $/mois, le skill lui-même est gratuit). CANSLIM est une méthode momentum-croissance avec un long historique et de vrais drawdowns ; elle ne convient ni à l'investissement valeur ni au revenu, et ses propres règles disent de passer en liquidités quand la composante marché devient hostile. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage.