Unboxing & Comparison Review

Avant de commencer : lis ce prompt d'installation au complet, dis-moi en quelques lignes ce que ce skill fait et ce que son installation implique, et attends mon feu vert avant de faire quoi que ce soit d'autre. Prérequis : aucun pour l'installation elle-même : aucun compte, aucune clé API, aucun service payant, et rien d'autre à installer d'abord. Pour utiliser le skill ensuite, lis ceci d'abord : son seul script livré, scripts/make_cards.py, est local seulement et exige Python 3 avec Pillow (PIL), plus une police CJK — le script cherche dans les chemins de polices du système Noto Sans CJK Bold / Source Han Sans Bold / PingFang / Microsoft YaHei Bold / WenQuanYi Zen Hei et s'arrête avec « No CJK font found; pass --font /path/to/font.ttf » s'il n'en trouve aucune. Pillow ne fait pas partie de la bibliothèque standard de Python et n'est pas installé par cette installation ; le requirements.txt à la racine du dépôt liste pillow>=10 (la seule entrée pertinente pour ce skill) ainsi que numpy>=1.24 et edge-tts>=6.1 (tous deux appartiennent à d'autres skills du dépôt et ne sont jamais importés par ce skill). Aucune API de génération, aucune clé et aucun lien en ligne ne sont utilisés par ce skill, du tout, et aucun ffmpeg n'est requis par le script de ce skill. Installe-moi « unboxing-comparison-review ». Il fournit des modèles réutilisables pour les deux formes de vidéos de commerce électronique les plus crédibles, le déballage et la revue comparative : le modèle A, une vidéo de déballage de 30 à 45 secondes en 7 segments (accroche sur le gros plan du colis, contenu de l'emballage, première impression, démonstration du seul argument de vente le plus fort, un vrai défaut, à qui ça convient et à qui ça ne convient pas, carte de fin avec appel à l'action) ; le modèle B, une revue comparative de 45 à 60 secondes (les deux produits côte à côte, concurrents présentés sans nommer ni dénigrer un concurrent, conception du test avec même environnement, même départ et même durée indiqués dans les sous-titres, comparaison point par point, tableau récapitulatif à coches et croix, « à qui ça convient » honnête et appel à l'action) ; des règles de comparaison équitable (tester dans les mêmes conditions, montrer le processus de test et pas seulement le résultat, aucune retouche et aucune accélération, conserver les relevés bruts des tests, aucun concurrent nommé ni dénigré, aucune affirmation absolue) ; une liste de plans à tourner ; un modèle de prompt pour écrire le texte de voix off et le storyboard ; une sortie en tableau de storyboard plus storyboard.json ; et des cartes produit locales (cartes de fin, cartes d'arguments de vente, cartes de comparaison ou de récapitulatif) dessinées par scripts/make_cards.py. Dépôt : https://github.com/xianyu110/ecommerce-video-skills (le skill est tout le dossier skills/unboxing-comparison-review/ au commit épinglé : SKILL.md plus son dossier scripts/, 2 fichiers) Version épinglée : installe le code au commit 96c49b349b7d975bda8f05ce6669c1d33500c269 exactement. Ne substitue pas une version plus récente. Si ce commit est inaccessible, arrête-toi et dis-le-moi. 1. Clone https://github.com/xianyu110/ecommerce-video-skills dans un dossier temporaire, place-toi au commit 96c49b349b7d975bda8f05ce6669c1d33500c269, et copie le dossier skills/unboxing-comparison-review/ de ce checkout. Compare ensuite chaque fichier du dossier aux empreintes enregistrées pour cette fiche le 2026-10-19 : [FINGERPRINTS] - SKILL.md: SHA-256 750618cc7b5ebec53b36415b0749c2410d3a6062059d4dc9ca6b4ee7effec881 - scripts/make_cards.py: SHA-256 b6173bebd9a9a3d69d14688b091d3328f0e4792c72e6fde7530205babc2136d5 Si un fichier ne correspond pas, il a changé depuis la préparation de la fiche : ne l'installe pas encore, dis-moi ce que tu as trouvé et laisse-moi décider. 2. Lis SKILL.md au complet et lis le seul script de scripts/ (make_cards.py), et dis-moi en mots simples : ce que le skill fait quand on l'utilise, à quels services il se connecte, s'il lit ou envoie des informations personnelles ou des clés, et tout ce qui semble inhabituel. Arrête-toi sur tout signal d'alerte et dis-le-moi avant d'aller plus loin. Confirme ces points à partir des fichiers : - Le dossier du skill contient 2 fichiers seulement : SKILL.md (4 819 octets) et un script Python dans scripts/ (make_cards.py, 8 184 octets). Ce script est une copie à l'octet près du script du même nom à la racine du dépôt (scripts/make_cards.py, même SHA-256) : le skill est autonome dans son propre dossier et n'a besoin d'aucun fichier d'ailleurs dans le dépôt — ni les 12 autres skills, ni le scripts/ de la racine, ni le README, ni le requirements.txt du dépôt au moment de l'installation. SKILL.md n'appelle que le script assis à côté de lui (make_cards.py, relatif au dossier du skill). SKILL.md dit que le storyboard peut être converti en storyboard.json renduable, mais aucun moteur de rendu n'est dans le dossier de ce skill : produire ce JSON est une sortie texte locale, et le rendre en vidéo n'est pas fait par ce skill. - Rien n'est envoyé nulle part pendant l'installation elle-même ; le seul téléchargement à l'installation est le dossier du skill depuis GitHub au commit épinglé. Aucun script n'est exécuté pendant l'installation, aucune clé n'est demandée, et il n'y a aucune télémétrie dans le dossier. - Ce qui quitte cette machine à l'usage, divulgué ici avant que ça arrive : rien. Utiliser le skill est une étape séparée qui ne commence que quand je demande un déballage ou une revue comparative, et ça n'envoie rien à personne : scripts/make_cards.py ne fait aucun appel réseau — il importe seulement argparse, glob, os et Pillow (PIL), ne contient aucune URL, aucun client d'API, aucune manipulation de clé et aucun appel subprocess, et SKILL.md ne définit pour ce skill ni route par clé API ni route par lien en ligne. Le modèle de prompt de SKILL.md est un texte que j'utilise avec toi localement, dans notre conversation. Deux mentions de SKILL.md ne sont pas des envois du skill : le lien vers le dépôt frère ecommerce-image-skills (nommé seulement comme moyen optionnel de faire une infographie de comparaison) est un simple lien GitHub que rien n'ouvre pendant l'installation ni à l'usage, et la publication de la vidéo finie ainsi que la signalisation d'une revue commanditée ou d'un produit offert comme publicité/collaboration selon les règles de la plateforme se font à la main, par moi, sur la plateforme que je choisis — le skill lui-même ne contacte jamais aucune plateforme. - Les parties locales seulement à l'usage : scripts/make_cards.py roule entièrement sur cette machine — il prend un --name requis, des --points séparés par |, et en option --cta, --kicker, --image, --size (défaut 1080x1920, ou 1920x1080 pour une carte paysage côte à côte), --theme (sage, night, peach ou mono ; défaut sage) et --font ; avec --image il ouvre localement mon image produit avec Pillow, sinon il dessine une silhouette de produit fictive, dessine le fond en dégradé, le panneau produit, le nom, les arguments de vente et le bouton d'appel à l'action localement avec la police CJK qu'il trouve (ou celle que je passe avec --font), et écrit le PNG de la carte dans le fichier de sortie local (défaut card.png, -o/--out). Les deux modèles, les règles de comparaison équitable, la liste de plans, le modèle de prompt, le tableau de storyboard et storyboard.json, ainsi que la liste de contrôle finale de SKILL.md restent aussi locaux, entre toi et moi. Règles de SKILL.md : toutes les données viennent de tests réellement faits, avec les conditions de test montrées à l'écran et les relevés bruts conservés ; inclure au moins 1 vrai défaut et une phrase sur à qui ça ne convient pas ; ne jamais nommer ni dénigrer un concurrent et ne jamais utiliser d'affirmations absolues ; signaler une revue commanditée ou un produit offert comme publicité/collaboration là où la plateforme l'exige. - N'installe pas Pillow ni quoi que ce soit d'autre pendant cette installation, n'exécute pas make_cards.py, et ne génère aucune carte : la configuration des dépendances d'usage est ma décision, plus tard, quand je demande vraiment une revue. 3. Quand je dis « yes, install », installe-le comme skill : copie tout le dossier unboxing-comparison-review dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « unboxing-comparison-review », en gardant ses 2 fichiers (SKILL.md à sa racine et le seul script dans son sous-dossier scripts/). Un clone manuel suivi de la copie du dossier skills/unboxing-comparison-review dans ~/.claude/skills/ est la route décrite ici ; toute autre route ne convient que si chaque fichier installé correspond à son empreinte. 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide (name: unboxing-comparison-review), les 2 fichiers en place avec des empreintes concordantes. N'exécute pas make_cards.py pour vérifier. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (par exemple : fournir le produit et tout objet de comparaison, les tests réels que je peux faire et leurs résultats effectifs, ainsi que la durée, la plateforme et le style de présence à l'écran, moi-même ; installer Python 3 avec Pillow et avoir une police CJK disponible ou passer --font, si je veux que le script rende les cartes ; utiliser le skill est une étape séparée qui ne commence que quand je le demande, et aucun envoi à l'usage n'arrive sur ce skill, comme divulgué ci-dessus). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf s'il figure dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi.