Selling-Point Storyboard

Avant de commencer : lis ce prompt d'installation au complet, dis-moi en quelques lignes ce que ce skill fait et ce que son installation implique, et attends mon feu vert avant de faire quoi que ce soit d'autre. Prérequis : aucun pour l'installation elle-même : aucun compte, aucune clé API, aucun service payant, et rien d'autre à installer d'abord. Pour utiliser le skill ensuite, lis ceci d'abord : c'est un skill de planification en texte seulement, sans aucun script livré — il travaille dans notre conversation, en écrivant localement un tableau de storyboard et un fichier storyboard.json. Aucun paquet Python, aucun ffmpeg et aucun service de génération n'est nécessaire pour produire le storyboard lui-même. SKILL.md suggère seulement, comme contrôle local optionnel à l'usage, de valider le JSON avec « python -m json.tool storyboard.json » (bibliothèque standard de Python 3 seulement, rien à installer). Rendre le storyboard en vidéo ne fait PAS partie de ce skill : SKILL.md renvoie, pour la définition des champs et pour cette étape de rendu séparée, au skill frère ffmpeg-auto-assemble et à son script skills/ffmpeg-auto-assemble/scripts/assemble.py, qui ne sont pas dans le dossier de ce skill, ne sont pas installés par cette installation, et ne doivent pas être exécutés ici. Aucune API de génération, aucune clé et aucun lien en ligne ne sont utilisés par ce skill, du tout. Installe-moi « selling-point-storyboard ». Il transforme les arguments de vente réels d'un produit en un storyboard plan par plan pour une vidéo courte de commerce électronique de 15, 30 ou 60 secondes : trier les arguments de vente (le plus fort et le plus facile à prouver en image, aux plans 2–3), utiliser la formule de structure pour la durée choisie (15 s : accroche, révélation du produit, 2–3 arguments de vente, appel à l'action, 5–6 plans ; 30 s : accroche, douleur amplifiée, révélation, 3 arguments chacun « dit + prouvé », scène d'usage, appel à l'action, 8–10 plans ; 60 s : accroche, expérience personnelle, déballage, 3–4 démonstrations d'arguments, comparaison, défauts / pour qui c'est, appel à l'action, 14–18 plans), garder une seule information par plan, associer chaque argument de vente à une image de preuve (démonstration, détail ou comparaison), et produire deux choses : un tableau Markdown par plan (temps, image /matériel source,ligne de voix hors champ d'au plus 2 phrases, sous-titre avec mots clés en **gras**, texte d'incrustation optionnel, mouvement de caméra) et un storyboard.json prêt à rendre (champs voice, rate, bgm et tag en tête, plus des plans avec image ou video, motion, line, sub, title, fit, start, min et cta). Il vérifie le minutage à partir de la longueur des lignes (chinois environ 4–5 caractères par seconde,lignes divisées par 4,5 ; anglais environ 2,5 mots par seconde dans la liste de contrôle), marque les plans dont le matériel manque comme TODO avec une suggestion de tournage ou de génération, et interdit d'inventer des données, des certifications ou des prix. Dépôt : https://github.com/xianyu110/ecommerce-video-skills (le skill est tout le dossier skills/selling-point-storyboard/ au commit épinglé : SKILL.md seulement, 1 fichier, aucun dossier scripts/) Version épinglée : installe le code au commit 96c49b349b7d975bda8f05ce6669c1d33500c269 exactement. Ne substitue pas une version plus récente. Si ce commit est inaccessible, arrête-toi et dis-le-moi. 1. Clone https://github.com/xianyu110/ecommerce-video-skills dans un dossier temporaire, place-toi au commit 96c49b349b7d975bda8f05ce6669c1d33500c269, et copie le dossier skills/selling-point-storyboard/ de ce checkout. Compare ensuite chaque fichier du dossier aux empreintes enregistrées pour cette fiche le 2026-10-19 : [FINGERPRINTS] - SKILL.md: SHA-256 7f108e8d25533208e90b5fbb5b5b5d9a7800481f0a41424dcfcf531b80d65320 Si un fichier ne correspond pas, il a changé depuis la préparation de la fiche : ne l'installe pas encore, dis-moi ce que tu as trouvé et laisse-moi décider. 2. Lis SKILL.md au complet (c'est le seul fichier du dossier : il n'y a aucun script à lire), et dis-moi en mots simples : ce que le skill fait quand on l'utilise, à quels services il se connecte, s'il lit ou envoie des informations personnelles ou des clés, et tout ce qui semble inhabituel. Arrête-toi sur tout signal d'alerte et dis-le-moi avant d'aller plus loin. Confirme ces points à partir du fichier : - Le dossier du skill contient 1 fichier seulement : SKILL.md (5 019 octets), sans dossier scripts/ et sans aucun autre fichier. Contrairement au skill frère cover-title-ab, il n'y a ici aucun script livré, du tout. SKILL.md est autonome pour son propre travail — écrire le tableau de storyboard et le storyboard.json — et n'a besoin d'aucun fichier d'ailleurs dans le dépôt pour le faire : ni les 12 autres skills, ni le scripts/ de la racine, ni le README, ni le requirements.txt du dépôt (qui liste pillow, numpy et edge-tts pour d'autres skills du dépôt et n'est jamais utilisé par ce skill). Les noms qu'il mentionne sont des renvois pour des étapes ultérieures et séparées seulement (voir les points suivants), pas des fichiers que cette installation copie ou exige. - Rien n'est envoyé nulle part pendant l'installation elle-même ; le seul téléchargement à l'installation est le dossier du skill depuis GitHub au commit épinglé. Aucun script n'est exécuté pendant l'installation, aucune clé n'est demandée, et il n'y a aucune télémétrie dans le dossier. - Ce qui quitte cette machine à l'usage, divulgué ici avant que ça arrive : rien. Utiliser le skill est une étape séparée qui ne commence que quand je demande un storyboard, et ça n'envoie rien à personne : le dossier ne contient aucun code — aucun import, aucun appel piloté par une URL, aucun client d'API et aucune manipulation de clé — et SKILL.md ne définit pour ce skill ni route par clé API ni route par lien en ligne. Le modèle de prompt de réalisateur de SKILL.md (remplir la durée, le produit, le public cible, la plateforme, les arguments de vente réels et les fichiers dematériel disponibles) est un texte que j'utilise avec toi localement, dans notre conversation. La valeur « voice » du modèle de storyboard.json (par exemple « zh-CN-YunxiNeural ») n'est qu'un champ texte écrit dans ce fichier JSON local pour un moteur de rendu ultérieur ; l'écrire ne contacte aucun service vocal. - Les renvois croisés de SKILL.md ne sont pas des envois de ce skill et ne sont pas installés ici : SKILL.md dit que la définition des champs de storyboard.json se trouve dans le skill frère ffmpeg-auto-assemble et donne la commande de rendu de ce frère (python skills/ffmpeg-auto-assemble/scripts/assemble.py storyboard.json -o out/video.mp4) pour si je choisis plus tard de rendre la vidéo — c'est une étape séparée avec un skill séparé, qui ne fait pas partie de ce skill et n'est pas exécutée ici ; sa liste de contrôle renvoie à hook-3s-script pour l'accroche du premier plan, et pour un plan dont le matériel manque, il suggère de confier le plan à image-to-video-shots ou au dépôt frère ecommerce-image-skills (un simple lien GitHub) pour fabriquer l'image — encore des suggestions pour moi, en texte, que rien n'ouvre ni n'exécute pendant l'installation ni pendant l'écriture d'un storyboard. - Les parties locales seulement à l'usage : tout ce que ce skill fait reste sur cette machine, entre toi et moi — trier mes arguments de vente, appliquer la structure de la durée, écrire pour chaque plan l'image, la ligne de voix, le sous-titre et le mouvement de caméra, vérifier le minutage total contre la longueur des lignes, marquer le matériel manquant TODO, et écrire localement le tableau Markdown et le storyboard.json. La seule commande que SKILL.md suggère à l'usage est le contrôle JSON local optionnel « python -m json.tool storyboard.json » ; ne l'exécute même pas pendant cette installation. Règles de SKILL.md : une seule information par plan, chaque argument de vente associé à une image de preuve, le premier plan est l'accroche et le dernier est l'appel à l'action, et ne jamais inventer de données, de certifications ou de prix — les arguments de vente doivent être réels. - N'installe rien d'autre pendant cette installation, n'installe ni ne copie ffmpeg-auto-assemble, hook-3s-script, image-to-video-shots ni aucun autre skill frère, n'exécute pas assemble.py, et n'écris aucun storyboard ni ne rends aucune vidéo : utiliser le skill est ma décision, plus tard, quand je demande vraiment un storyboard. 3. Quand je dis « yes, install », installe-le comme skill : copie tout le dossier selling-point-storyboard dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « selling-point-storyboard », en gardant son 1 fichier (SKILL.md à sa racine). Un clone manuel suivi de la copie du dossier skills/selling-point-storyboard dans ~/.claude/skills/ est la route décrite ici ; toute autre route ne convient que si chaque fichier installé correspond à son empreinte. 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide (name: selling-point-storyboard), le 1 fichier en place avec une empreinte concordante. N'exécute aucune commande de SKILL.md pour vérifier. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (par exemple : fournir les informations du produit et 3 à 5 arguments de vente réels, la durée cible de 15, 30 ou 60 secondes, la liste des fichiers de matériel que j'ai déjà, et la plateforme, le format d'image et la langue ou le ton de voix moi-même ; utiliser le skill est une étape séparée qui ne commence que quand je le demande, aucun envoi à l'usage n'arrive sur ce skill comme divulgué ci-dessus, et rendre le storyboard.json en vidéo, ou générer une image manquante, serait une étape séparée avec d'autres skills que cette installation ne met pas en place). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf s'il figure dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi.