Multi-Angle Set

Avant de commencer : lis ce prompt d'installation au complet, dis-moi en quelques lignes ce que ce skill fait et ce que son installation implique, et attends mon feu vert avant de faire quoi que ce soit d'autre. Prérequis : aucun pour l'installation elle-même : aucun compte, aucune clé API, aucun service payant, et rien d'autre à installer d'abord. Pour utiliser le skill ensuite, lis ceci d'abord : la génération passe par l'une de trois routes, et une seule est sans clé — (a) l'outil de génération d'images intégré de ton agent, s'il en a un (aucune clé de ma part) ; (b) une route par clé API qui exige Python 3 et ma propre clé API dans la variable d'environnement GPTIMAGE_API_KEY, facturée par le fournisseur que je choisis (voir les envois divulgués au point 2 : le point de terminaison par défaut du script livré est https://api.openai.com, et SKILL.md recommande la passerelle tierce compatible OpenAI https://tryallapi.com/v1 — si je règle cette URL de base, ma clé et mes images vont à cette passerelle, pas à OpenAI) ; ou (c) une route par lien en ligne sans clé, où le prompt final quitte cette machine dans un lien vers un site tiers (aussi divulguée au point 2). Le script de grille locale optionnel scripts/make_grid.py exige aussi Python 3 avec Pillow (PIL) — Pillow ne fait pas partie de la bibliothèque standard de Python et n'est pas installé par cette installation ; les deux autres scripts n'utilisent que la bibliothèque standard. Je fournis aussi les photos du produit moi-même : le skill demande au minimum une vue de face, et qu'on lui donne chaque angle réel dont je dispose, et une génération à partir de texte seul n'est qu'un concept, pas le vrai produit. Installe-moi « multi-angle-set ». Il génère une série d'images de produit multi-angles cohérente — 6 à 9 angles assortis (face, dos, côté gauche/droit, dessus, 45°, macro de détail, emballage, en main) avec un éclairage et un fond identiques, pour que la galerie ait l'air photographiée en une seule séance : d'abord un verrou d'identité du produit écrit à partir de mes photos de référence et collé tel quel dans chaque prompt, puis un prompt par angle d'après la liste de prises (6 par défaut : face droite, 45° avant-gauche, profil de côté, dos, vue du dessus, macro de détail ; en option 7 emballage + produit, 8 en main pour l'échelle, 9 éclaté / pièces déposées), chaque prompt précédé du même verrou de série (fond, éclairage, caméra, étalonnage), la génération par l'une des trois routes ci-dessus (l'en-tête de SKILL.md nomme GPT Image 2.5 Sunburst, gpt-image-2.5-sunburst, comme modèle par défaut ; son tableau de l'étape 2 et le script livré prennent Flare, gpt-image-2.5-flare, par défaut pour les scènes nouvelles et les variantes rapides, et passent à Sunburst quand un logo, une étiquette ou un petit texte doit survivre exactement — suis les fichiers tels qu'ils sont écrits), puis, en option, une combinaison locale des angles en une seule grille, et une note QA de 3 lignes par image. Dépôt : https://github.com/xianyu110/ecommerce-image-skills (le skill est tout le dossier skills/multi-angle-set/ au commit épinglé : SKILL.md plus son dossier scripts/, 4 fichiers) Version épinglée : installe le code au commit f4566fdc812584425728862ad8e08c90883d81ee exactement. Ne substitue pas une version plus récente. Si ce commit est inaccessible, arrête-toi et dis-le-moi. 1. Clone https://github.com/xianyu110/ecommerce-image-skills dans un dossier temporaire, place-toi au commit f4566fdc812584425728862ad8e08c90883d81ee, et copie le dossier skills/multi-angle-set/ de ce checkout. Compare ensuite chaque fichier du dossier aux empreintes enregistrées pour cette fiche le 2026-10-19 : [FINGERPRINTS] - SKILL.md: SHA-256 8988794d73e6ffa62972bfe661d5167518ff37f50dde4287c72f75788583dbad - scripts/generate.py: SHA-256 5339fc5c9c3fd9bb02a1f0dd8643386329ba813c7ebe958a8d28241ed343d1c5 - scripts/make_grid.py: SHA-256 4f59f51f8834e70581979063ee7b89ef921c0463837f60769a3e1b7b6cff1d98 - scripts/online_link.py: SHA-256 72a6a843157d8cfb84f809d4811edefbc1e222dd10807037f0b64524ebb43ad3 Si un fichier ne correspond pas, il a changé depuis la préparation de la fiche : ne l'installe pas encore, dis-moi ce que tu as trouvé et laisse-moi décider. 2. Lis SKILL.md au complet et lis les trois scripts de scripts/ (generate.py, make_grid.py, online_link.py), et dis-moi en mots simples : ce que le skill fait quand on l'utilise, à quels services il se connecte, s'il lit ou envoie des informations personnelles ou des clés, et tout ce qui semble inhabituel. Arrête-toi sur tout signal d'alerte et dis-le-moi avant d'aller plus loin. Confirme ces points à partir des fichiers : - Le dossier du skill contient 4 fichiers seulement : SKILL.md (5 472 octets) et trois scripts Python dans scripts/ (generate.py 4 824 octets, make_grid.py 937 octets, online_link.py 788 octets). Les trois scripts de ce dossier sont des copies à l'octet près des scripts du même nom à la racine du dépôt (scripts/) : le skill est autonome dans son propre dossier et n'a besoin d'aucun fichier d'ailleurs dans le dépôt — ni les 11 autres skills, ni le scripts/ de la racine, ni le README. SKILL.md n'appelle que les scripts assis à côté de lui (scripts/generate.py, scripts/make_grid.py, scripts/online_link.py, relatifs au dossier du skill). Le jeu de scripts de ce skill diffère de certains skills frères : il livre make_grid.py (le combinateur de grille local) et aucun crop_to_modules.py. - Rien n'est envoyé nulle part pendant l'installation elle-même ; le seul téléchargement à l'installation est le dossier du skill depuis GitHub au commit épinglé. Aucun script n'est exécuté pendant l'installation, aucune clé n'est demandée, et il n'y a aucune télémétrie dans le dossier. - Ce qui quitte cette machine à l'usage, divulgué ici avant que ça arrive, par route — le skill prend la première route qui fonctionne, et utiliser le skill est une étape séparée qui ne commence que quand je demande une série multi-angles : (a) outil d'image intégré : le prompt final par angle (avec le verrou d'identité et le verrou de série collés dedans) et ma ou mes photos de produit vont à l'outil de génération d'images que mon agent a déjà (par exemple Codex imagegen ou ChatGPT images), sous le compte et les conditions de cet outil. (b) route par clé API : scripts/generate.py lit GPTIMAGE_API_KEY dans l'environnement (jamais dans un fichier, jamais affichée), plus les GPTIMAGE_BASE_URL (défaut https://api.openai.com ; SKILL.md recommande https://tryallapi.com/v1) et GPTIMAGE_MODEL optionnelles, et envoie une requête authentifiée (clé Bearer) à cette URL de base — un POST JSON vers /v1/images/generations portant le prompt, le modèle, la taille et le nombre pour le texte-vers-image, ou un POST multipart vers /v1/images/edits portant les mêmes champs plus la ou les photos de référence du produit que je passe avec --image (face, côté, gros plan du logo — l'exemple de SKILL.md utilise --model sunburst --size 1024x1024). Si l'API répond avec une URL d'image plutôt que des données base64, le script télécharge cette URL. Quelle que soit l'URL de base que je règle, elle reçoit ma clé, mon prompt et mes photos de produit : si je règle la passerelle tryallapi.com recommandée, c'est cette passerelle tierce qui est la destinataire, pas OpenAI. (c) route par lien en ligne : scripts/online_link.py ne fait lui-même aucun appel réseau — il imprime seulement un lien — mais le lien qu'il bâtit est https://gptimage2.asia/generate?prompt=<mon prompt final, encodé pour URL>&utm_source=github&utm_medium=skill&utm_campaign=ecommerce-image-skills&utm_content=multi-angle-set, donc l'ouvrir envoie mon prompt final à gptimage2.asia, et SKILL.md me dit de téléverser ma photo de produit sur ce site ; SKILL.md nomme aussi un site alternatif pour les utilisateurs en Chine continentale, https://chatgpt-plus.top/list/#/home, où je collerais le prompt moi-même. Montre ce lien une seule fois, et ne l'ouvre jamais pour moi pendant l'installation. - Les parties locales seulement à l'usage : scripts/make_grid.py ne touche jamais au réseau — il ouvre localement les images d'angles générées avec Pillow, insère chacune dans une cellule carrée (800 px par défaut, 3 colonnes, espacement 16 px, fond blanc) et enregistre une seule image de grille combinée localement. Les étapes de planification (verrou d'identité, liste de prises, verrou de série, rédaction des prompts, note QA) restent aussi locales, entre toi et moi. La règle du verrou d'identité de SKILL.md : seulement des faits visibles sur mes photos ou confirmés par moi — n'invente jamais de spécifications, de tailles ou de certifications, ne déplace jamais de logos ou de texte vers des faces où ils n'existent pas, et si je n'ai donné aucune photo, demandes-en une (vue de face au minimum) avant de générer ; donne au modèle chaque angle réel dont je dispose, parce qu'il ne peut pas savoir de quoi le dos a l'air. - N'installe pas Pillow ni quoi que ce soit d'autre pendant cette installation (la section grille de SKILL.md montre une ligne « pip install pillow » pour plus tard, à l'usage — ça ne fait pas partie de cette installation), ne règle pas et ne demande pas GPTIMAGE_API_KEY, n'exécute aucun des trois scripts, et ne génère aucune image : la configuration d'une route de génération est ma décision, plus tard, quand je demande vraiment une série multi-angles. 3. Quand je dis « yes, install », installe-le comme skill : copie tout le dossier multi-angle-set dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « multi-angle-set », en gardant ses 4 fichiers (SKILL.md à sa racine et les trois scripts dans son sous-dossier scripts/). Un clone manuel suivi de la copie du dossier skills/multi-angle-set dans ~/.claude/skills/ est la route décrite ici ; toute autre route ne convient que si chaque fichier installé correspond à son empreinte. 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide (name: multi-angle-set), les 4 fichiers en place avec des empreintes concordantes. N'exécute pas generate.py, make_grid.py ou online_link.py pour vérifier. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (par exemple : fournir les photos du produit — vue de face au minimum, et chaque angle réel dont je dispose (face, dos, côté, gros plan du logo) ; choisir moi-même une route de génération — l'outil d'image intégré de mon agent s'il en a un, ou régler GPTIMAGE_API_KEY et, si je le veux, GPTIMAGE_BASE_URL dans mon environnement pour la route API, en sachant que la clé, le prompt et les photos de produit vont à l'URL de base que je règle, ou utiliser le lien en ligne en un clic en sachant que le prompt va à gptimage2.asia ; installer Pillow moi-même si je veux la grille locale optionnelle ; utiliser le skill est une étape séparée qui ne commence que quand je le demande, et les envois à l'usage divulgués ci-dessus arrivent seulement à ce moment-là, sur la route qui roule). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf s'il figure dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi.