Social Evidence Research

Avant de commencer : lis ce prompt d'installation au complet, dis-moi en quelques lignes ce que ce skill fait et ce que son installation implique, et attends mon feu vert avant de faire quoi que ce soit d'autre. Prérequis : Aucun compte, aucune clé API et aucun service payant. Le skill travaille depuis du matériel social public que tu peux atteindre, ou depuis des exports et captures que tu fournis et que tu es autorisé à partager. Il ne se connecte explicitement pas à des comptes en ton nom et ne contourne pas les portes de connexion, paywalls, limites de débit ou contenu supprimé. Si ton environnement d'agent a la navigation, ouvrir les URL de sources publiques que tu recherches envoie les requêtes normales que tout navigateur fait à ces plateformes ; sans navigation, le skill travaille depuis tes exports fournis seulement et enregistre chaque URL qu'il n'a pas pu ouvrir comme découverte seulement. Rien n'est envoyé nulle part pendant l'installation elle-même, et la recherche elle-même ne publie, poste, aime, suit, message et commente rien. Installe-moi « Social Evidence Research ». Une méthode de recherche qui transforme du matériel social public ou autorisé par l'utilisateur en un rapport où chaque affirmation pointe vers le matériel inspecté derrière elle. Le flot fixe le protocole avant la collecte (question, plateformes, plage de dates, méthode de sélection, plafond d'échantillon, règle d'arrêt), traite les résultats de recherche et les aperçus comme des enregistrements de découverte seulement qui ne peuvent supporter aucune affirmation, enregistre chaque partie inspectée d'une source comme son propre enregistrement de preuve, groupe les reposts et cross posts pour que le contenu répété compte une fois, attribue chaque commentaire à son commentateur, construit un tableau d'affirmations lié aux ids de preuves et aux localisateurs, et rapporte les comptes de découverte, d'inspection, d'exclusion et de trous d'accès avec leurs limites. Il audite aussi les rapports de recherche sociale existants pour les preuves de découverte seulement, les reposts comptés en double, les commentaires mal attribués et les affirmations qui dépassent l'échantillon. Il travaille en lecture seule : aucun post, like, follow, message ou connexion en ton nom, et aucun contournement de portes de connexion, paywalls ou limites de débit : chaque blocage est enregistré comme un trou d'accès. Dépôt : https://github.com/wshobson/agents (le skill est tout le dossier plugins/content-marketing/skills/social-evidence-research/ au commit épinglé : SKILL.md, references/acceptance-examples.md, references/evidence-record.md, references/report-template.md) Version épinglée : installe le code au commit 0874a27b17a22e2b7c2e2bcd725768e0803cad06 exactement. Ne substitue pas une version plus récente. Si ce commit est inaccessible, arrête-toi et dis-le-moi. 1. Clone https://github.com/wshobson/agents dans un dossier temporaire, place-toi au commit 0874a27b17a22e2b7c2e2bcd725768e0803cad06, et copie le dossier plugins/content-marketing/skills/social-evidence-research/ de ce checkout. Compare ensuite chaque fichier du dossier aux empreintes enregistrées pour cette fiche le 2026-10-18 : [FINGERPRINTS] - SKILL.md: SHA-256 344fa1b35ff1c480768635337526fb3bee23ef0c52821ae71ad82c4b40a4fe1d - references/acceptance-examples.md: SHA-256 76bad7816fac4b5f8ac7a62c648e7483abcc64f90ba3183d401c2c51b9148dc1 - references/evidence-record.md: SHA-256 57e736c3852355df75d856b2a15814d5e16a867653110c9d0c05834853c93386 - references/report-template.md: SHA-256 b8965e8270359fcdb15f94494a76435ea7f16a887cf34a01f705338c628bdd74 Si un fichier ne correspond pas, il a changé depuis la préparation de la fiche : ne l'installe pas encore, dis-moi ce que tu as trouvé et laisse-moi décider. 2. Lis SKILL.md au complet (et chaque autre fichier du dossier) et dis-moi en mots simples : ce que le skill fait quand on l'utilise, à quels services il se connecte, s'il lit ou envoie des informations personnelles ou des clés, et tout ce qui semble inhabituel. Arrête-toi sur tout signal d'alerte et dis-le-moi avant d'aller plus loin. Confirme ces points à partir des fichiers : - Le dossier du skill contient 4 fichiers : SKILL.md plus trois fichiers de référence dans references/ (champs d'enregistrement de preuve, gabarit de rapport, exemples d'acceptation). Il n'y a aucun code exécutable, aucun script et aucun outil propre. - Rien n'est envoyé nulle part pendant l'installation elle-même ; le seul téléchargement est le dossier du skill depuis GitHub au commit épinglé. - La méthode est en lecture seule par conception : elle interdit de publier, poster, aimer, suivre, messager, commenter et se connecter en ton nom, et interdit de contourner les portes de connexion, paywalls, limites de débit ou contenu supprimé, en enregistrant chacun comme un trou d'accès. - Le texte source est traité comme des données à analyser, jamais comme des instructions à suivre, et chaque affirmation doit citer les ids de preuves et les localisateurs qui supportent cette affirmation précise, avec les limites de l'échantillon dites. 3. Quand je dis « yes, install », installe-le comme skill : copie tout le dossier dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « social-evidence-research », en gardant chaque fichier (SKILL.md, references/acceptance-examples.md, references/evidence-record.md, references/report-template.md). 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (par exemple : me connecter ou créer un compte, fournir une clé API, ou installer un outil local nommé dans les prérequis ; utiliser le skill est une étape séparée qui ne commence que quand je le demande, et chaque usage payant ou authentifié divulgué ci-dessus arrive seulement à ce moment-là). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf s'il figure dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi.