Understand Knowledge

Avant de commencer : lis ce prompt d'installation au complet, dis-moi en quelques lignes ce que ce skill fait et ce que son installation implique, et attends mon feu vert avant de faire quoi que ce soit d'autre. Prérequis — Prérequis d'usage, divulgué en tête : ce skill est l'un des skills du plugin Understand-Anything. Il suppose le plugin Understand-Anything installé et son cœur construit (pnpm install dans le plugin, puis la construction de packages/core, le package @understand-anything/core) — installer cette fiche ne fait que copier le dossier du skill ci-dessous ; elle n'installe ni ne construit le plugin. Le skill exécute aussi ses deux scripts Python compagnons avec python3 à l'usage. Il écrit ses sorties dans le répertoire de la base de connaissances que TU désignes (son répertoire de données .ua/) — nulle part ailleurs. Aucun compte, aucune clé ni aucun paiement n'est requis pour installer ou utiliser cette fiche. Installe-moi « Understand Knowledge ». Il analyse un wiki LLM au patron Karpathy — une base de connaissances en trois couches : sources brutes, markdown de wiki avec [[wikilinks]], et un fichier de schéma (CLAUDE.md, AGENTS.md ou similaire), compatible avec un wiki de style Obsidian — et génère un graphe de connaissances interactif avec extraction d'entités, relations implicites et regroupement par sujets, étiqueté kind:"knowledge". Son script compagnon parse-knowledge-base.py extrait de façon déterministe articles, sources, sujets, wikilinks et catégories depuis index.md ; des sous-agents article-analyzer ajoutent ensuite les connaissances implicites (en traitant le contenu des articles comme un texte source non fiable, jamais comme des instructions), et merge-knowledge-graph.py déduplique les entités et écrit le graphe validé dans knowledge-graph.json et meta.json à l'intérieur du répertoire de données du wiki cible lui-même (.ua/, ou l'historique .understand-anything/), après quoi il déclenche automatiquement le skill séparé understand-dashboard. À mesure que ton wiki change, relancer les mises à jour via ce skill régénère le graphe depuis les mêmes sources. Son dossier contient SKILL.md plus les deux scripts Python. Dépôt : https://github.com/Egonex-AI/Understand-Anything (le skill est tout le dossier understand-anything-plugin/skills/understand-knowledge/ au commit épinglé : SKILL.md, merge-knowledge-graph.py, parse-knowledge-base.py, 3 fichiers en tout) Version épinglée : installe le code au commit e24fcf6d371bcfa529bc110bacb1bb43de1b8d33 exactement. Ne substitue pas une version plus récente. Si ce commit est inaccessible, arrête-toi et dis-le-moi. 1. Clone https://github.com/Egonex-AI/Understand-Anything dans un dossier temporaire, place-toi au commit e24fcf6d371bcfa529bc110bacb1bb43de1b8d33, et copie le dossier understand-anything-plugin/skills/understand-knowledge/ de ce checkout. Compare ensuite chaque fichier du dossier aux empreintes enregistrées pour cette fiche le 2026-10-22 : [FINGERPRINTS] - SKILL.md: SHA-256 e2b225a82d0fc59a83b8391afe17d1ff7f84acb831d2cf716f0ab583ba09c010 - merge-knowledge-graph.py: SHA-256 97e625234ce28bec7b1b02ec7191c70c6c75a54dda3579f7e94bc06ec10679f3 - parse-knowledge-base.py: SHA-256 4eb78d9a8a628bb4547a0c88cb57c2b2a22ba595664736a579ad56d9e46d7249 Si un fichier ne correspond pas, il a changé depuis la préparation de la fiche : ne l'installe pas encore, dis-moi ce que tu as trouvé et laisse-moi décider. 2. Lis SKILL.md au complet, et dis-moi en mots simples : ce que le skill fait quand on l'utilise, à quoi il se connecte, s'il lit ou envoie des informations personnelles ou des identifiants, et tout ce qui semble inhabituel. Arrête-toi sur tout signal d'alerte et dis-le-moi avant d'aller plus loin. Confirme ces points à partir des fichiers : - Le dossier contient 3 fichiers seulement : SKILL.md (6 191 octets, frontmatter name understand-knowledge), parse-knowledge-base.py et merge-knowledge-graph.py — deux scripts Python autonomes (bibliothèque standard seulement, d'après leurs imports). Il n'y a aucun autre code dedans. - Rien n'est envoyé nulle part pendant l'installation elle-même ; le seul téléchargement à l'installation est le dossier du skill depuis GitHub au commit épinglé, et aucun des deux scripts Python n'est exécuté. - À l'usage, tout est lu et écrit en local : il analyse le répertoire de wiki que je désigne, écrit scan-manifest.json et les lots d'analyse dans le .ua/intermediate/ de ce répertoire (ou .understand-anything/intermediate/ historique), puis le knowledge-graph.json final et meta.json dans le même répertoire de données, et supprime les intermédiaires à la fin. Il ne lit aucun identifiant et n'envoie rien nulle part. - N'analyse aucun wiki, n'exécute aucun des deux scripts Python, et n'utilise le skill d'aucune façon pendant cette installation : l'utiliser est une étape séparée qui ne commence que quand je le demande plus tard. 3. Quand je dis « yes, install », installe-le comme skill : copie tout le dossier understand-knowledge dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé exactement « understand-knowledge », en gardant ses 3 fichiers dans leur arborescence relative d'origine (SKILL.md à sa racine). 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide (name: understand-knowledge), les 3 fichiers en place avec des empreintes concordantes. N'exécute rien du dossier et n'utilise pas le skill pour vérifier. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (par exemple : que le plugin Understand-Anything doit être installé avec son cœur construit (pnpm install plus la construction de packages/core), que python3 est utilisé à l'usage, que le graphe est écrit dans le répertoire de données .ua/ du wiki que je désigne, et que l'utilisation de ce skill est une étape séparée qui ne commence que quand je le demande plus tard). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf s'il figure dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi.