Understand Domain

Avant de commencer : lis ce prompt d'installation au complet, dis-moi en quelques lignes ce que ce skill fait et ce que son installation implique, et attends mon feu vert avant de faire quoi que ce soit d'autre. Prérequis — Prérequis d'usage, divulgué en tête : ce skill est l'un des skills du plugin Understand-Anything. Il suppose le plugin Understand-Anything installé et son cœur construit (pnpm install dans le plugin, puis la construction de packages/core, le package @understand-anything/core) — installer cette fiche ne fait que copier le dossier du skill ci-dessous ; elle n'installe ni ne construit le plugin. Le skill travaille en local sur le graphe de connaissances dans le répertoire de données de ton projet (.ua/knowledge-graph.json, ou le .understand-anything/knowledge-graph.json historique quand ce répertoire existe déjà). Aucun compte, aucune clé ni aucun paiement n'est requis pour installer cette fiche. Installe-moi « Understand Domain ». Il extrait la connaissance du domaine métier — domaines, flux métier et étapes de processus — d'un codebase et sauvegarde un graphe de domaine interactif (domain-graph.json) que le tableau de bord affiche en vue de flux horizontal. Il travaille de deux façons : si un graphe de connaissances du skill séparé understand existe déjà, il en dérive la vue domaine ; sinon, il lance son propre scan léger avec le script de prétraitement Python embarqué dans ce dossier (arborescence, points d'entrée, signatures de fichiers), puis dispatche l'agent domain-analyzer du plugin sur ce matériau. Avec --full, il force un scan neuf. Il finit en déclenchant automatiquement le skill dashboard. Son dossier contient SKILL.md plus ce script Python. Dépôt : https://github.com/Egonex-AI/Understand-Anything (le skill est tout le dossier understand-anything-plugin/skills/understand-domain/ au commit épinglé : SKILL.md, extract-domain-context.py, 2 fichiers en tout) Version épinglée : installe le code au commit e24fcf6d371bcfa529bc110bacb1bb43de1b8d33 exactement. Ne substitue pas une version plus récente. Si ce commit est inaccessible, arrête-toi et dis-le-moi. 1. Clone https://github.com/Egonex-AI/Understand-Anything dans un dossier temporaire, place-toi au commit e24fcf6d371bcfa529bc110bacb1bb43de1b8d33, et copie le dossier understand-anything-plugin/skills/understand-domain/ de ce checkout. Compare ensuite chaque fichier du dossier aux empreintes enregistrées pour cette fiche le 2026-10-22 : [FINGERPRINTS] - SKILL.md: SHA-256 b2c98c18b579856a70174cb93d2d25330e715a5ac411b4cc354dc8a1daeb01ae - extract-domain-context.py: SHA-256 3ae26832a8df8090b606d86839d0721cc1c316aaac28e2b8fba77ed6d7455ae7 Si un fichier ne correspond pas, il a changé depuis la préparation de la fiche : ne l'installe pas encore, dis-moi ce que tu as trouvé et laisse-moi décider. 2. Lis SKILL.md au complet, et dis-moi en mots simples : ce que le skill fait quand on l'utilise, à quoi il se connecte, s'il lit ou envoie des informations personnelles ou des identifiants, et tout ce qui semble inhabituel. Arrête-toi sur tout signal d'alerte et dis-le-moi avant d'aller plus loin. Confirme ces points à partir des fichiers : - Le dossier contient 2 fichiers : SKILL.md (9 781 octets, frontmatter name understand-domain) et extract-domain-context.py (16 273 octets), le script de prétraitement Python embarqué que le skill exécute à l'usage pour scanner mon projet (arborescence, points d'entrée, signatures) quand aucun graphe de connaissances n'existe. Ce script ne s'exécute pas pendant cette installation. - Rien n'est envoyé nulle part pendant l'installation elle-même ; le seul téléchargement à l'installation est le dossier du skill depuis GitHub au commit épinglé. - À l'usage, tout est local : il dérive du graphe de connaissances dans le répertoire de données de mon projet (.ua/knowledge-graph.json, ou .understand-anything/knowledge-graph.json historique) quand il y en a un, ou scanne mon projet avec son script embarqué, dispatche l'agent domain-analyzer du plugin dans ma propre session, écrit domain-graph.json dans le même répertoire de données, et déclenche automatiquement le skill dashboard (un serveur local sur 127.0.0.1) pour l'afficher. Il ne lit aucune information personnelle ni aucun identifiant et n'envoie rien nulle part. - N'extrais aucun domaine, n'exécute pas le script Python, et n'utilise le skill d'aucune façon pendant cette installation : l'utiliser est une étape séparée qui ne commence que quand je le demande plus tard. 3. Quand je dis « yes, install », installe-le comme skill : copie tout le dossier understand-domain dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé exactement « understand-domain », en gardant ses 2 fichiers dans leur arborescence relative d'origine (SKILL.md à sa racine). 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide (name: understand-domain), les 2 fichiers en place avec des empreintes concordantes. N'exécute rien du dossier et n'utilise pas le skill pour vérifier. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (par exemple : que le plugin Understand-Anything doit être installé avec son cœur construit (pnpm install plus la construction de packages/core), qu'il écrit domain-graph.json dans le répertoire de données de mon projet et lance automatiquement le tableau de bord local à la fin, et que l'utilisation de ce skill est une étape séparée qui ne commence que quand je le demande plus tard). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf s'il figure dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi.