Stock Correlation

Trouvez ce qui bouge avec une action : pairs corrélés découverts pour vous, corrélation par paire avec bêta et écart, matrices de corrélation complètes avec regroupement, et co-mouvement glissant ou par régime de marché.

⚠️ **Trading warning / Avertissement trading** : informationnel seulement, pas un conseil en investissement. La corrélation décrit comment les prix ont bougé ensemble dans le passé ; ce n'est pas une causalité et elle ne reste pas figée. Sélectionné par Skill Harbor : un établi de corrélation à quatre parcours. La découverte de co-mouvement construit à l'exécution un univers de pairs pour un titre donné avec le screener Yahoo Finance (même industrie d'abord, puis secteur et thèmes adjacents, aucune liste codée en dur) et classe les noms les plus corrélés avec les raisons possibles du lien. L'analyse par paire creuse deux titres : corrélation de Pearson, bêta, R-carré, corrélation glissante sur 60 jours, et l'écart des prix en log avec son score z pour le travail en paires et en couverture. Le regroupement sectoriel calcule la matrice complète pour un groupe et l'ordonne par classification hiérarchique pour faire apparaître les blocs de noms étroitement liés, valeurs aberrantes incluses. La corrélation réalisée suit l'évolution du lien : fenêtres glissantes de 20, 60 et 120 jours, plus des découpages par régime pour les jours de hausse, les jours de baisse, la forte volatilité et les fortes chutes. Les valeurs par défaut sont un an de rendements quotidiens en log et un seuil de corrélation de 0,60. Les données viennent de Yahoo Finance via la bibliothèque gratuite yfinance, avec pandas, numpy et scipy en option. Tiré du dépôt himself65/finance-skills (MIT). Bémols honnêtes : il faut Python 3 avec pip (le skill installe lui-même les bibliothèques si absentes) ; les corrélations montent notoirement vers 1 pendant les ventes massives, donc une diversification mesurée en temps calme peut échouer exactement quand on en a le plus besoin, et la vue par régime existe justement pour le montrer ; les fenêtres courtes produisent des chiffres bruités, et un score z d'écart est une statistique, pas une promesse que deux prix vont converger. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage.

L’essentiel

Quoi: Trouvez ce qui bouge avec une action : pairs corrélés découverts pour vous, corrélation par paire avec bêta et écart, matrices de corrélation complètes avec regroupement, et co-mouvement glissant ou par régime de marché.
Coût: Gratuit
Prérequis: Utilisez « Corrélation entre actions » avec votre Muse.
Installation: Copiez le prompt d’installation ci-dessous dans votre Muse — votre agent fait le reste.

⚠️ **Trading warning / Avertissement trading** : informationnel seulement, pas un conseil en investissement. La corrélation décrit comment les prix ont bougé ensemble dans le passé ; ce n'est pas une causalité et elle ne reste pas figée. Sélectionné par Skill Harbor : un établi de corrélation à quatre parcours. La découverte de co-mouvement construit à l'exécution un univers de pairs pour un titre donné avec le screener Yahoo Finance (même industrie d'abord, puis secteur et thèmes adjacents, aucune liste codée en dur) et classe les noms les plus corrélés avec les raisons possibles du lien. L'analyse par paire creuse deux titres : corrélation de Pearson, bêta, R-carré, corrélation glissante sur 60 jours, et l'écart des prix en log avec son score z pour le travail en paires et en couverture. Le regroupement sectoriel calcule la matrice complète pour un groupe et l'ordonne par classification hiérarchique pour faire apparaître les blocs de noms étroitement liés, valeurs aberrantes incluses. La corrélation réalisée suit l'évolution du lien : fenêtres glissantes de 20, 60 et 120 jours, plus des découpages par régime pour les jours de hausse, les jours de baisse, la forte volatilité et les fortes chutes. Les valeurs par défaut sont un an de rendements quotidiens en log et un seuil de corrélation de 0,60. Les données viennent de Yahoo Finance via la bibliothèque gratuite yfinance, avec pandas, numpy et scipy en option. Tiré du dépôt himself65/finance-skills (MIT). Bémols honnêtes : il faut Python 3 avec pip (le skill installe lui-même les bibliothèques si absentes) ; les corrélations montent notoirement vers 1 pendant les ventes massives, donc une diversification mesurée en temps calme peut échouer exactement quand on en a le plus besoin, et la vue par régime existe justement pour le montrer ; les fenêtres courtes produisent des chiffres bruités, et un score z d'écart est une statistique, pas une promesse que deux prix vont converger. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage.

Version :

h

Créé par : himself65

Non vérifié ? Comment vérifier avant de faire confiance →

Installer — Gratuit · open source (MIT) Voir le code source

⌁

Installation

Copiez le dossier d’installation ci-dessous, puis collez-le dans Muse

Envie d'être encore plus prudent ?

Le prompt d'installation ci-dessous inclut déjà les étapes de vérification : votre agent suit la checklist communautaire avant d'installer tout ce qui contient du code exécutable. Vous en voulez plus ?

Comment vérifier une création avant de l’installer →

Après l’installation, me demander si je veux laisser un retour privé
Privé pour l’instant : seule l’équipe Skill Harbor le voit. Les vendeurs pourraient être avisés plus tard.

Utilisez « Corrélation entre actions » avec votre Muse. Prérequis : Python 3 avec pip et un agent capable d'exécuter du code Python. Le skill installe lui-même yfinance, pandas et numpy s'ils sont absents (scipy est optionnel, avec solution de repli). Aucune clé API ni abonnement de données payant requis ; les données viennent de Yahoo Finance via la bibliothèque gratuite yfinance. 1. Ouvrez le skill : https://github.com/himself65/finance-skills/blob/main/plugins/market-analysis/skills/stock-correlation/SKILL.md et copiez le texte complet du SKILL.md (le skill lit aussi son fichier references/sector_universes.md inclus, gardez le dossier du dépôt à portée de main). 2. Collez-le dans un chat avec Muse et ajoutez l'une de ces demandes : « Qu'est-ce qui bouge avec [TICKER] ? Trouve ses pairs les plus corrélés. » ou « Donne-moi la corrélation, le bêta et le portrait de l'écart pour [TICKER A] contre [TICKER B]. » ou « Construis une matrice de corrélation pour [liste de titres] et montre-moi les groupes. » 3. Consultez le tableau par régime avant d'utiliser une paire comme couverture : une corrélation qui saute pendant les chutes est une couverture plus faible que sa moyenne le laisse croire. Astuce : allongez la fenêtre à deux ans pour la vue réalisée quand vous voulez voir comment le lien s'est comporté dans une vraie vente massive. Sécurité : un skill est du texte d'instructions ; il n'exécute rien tout seul. Ceci est informationnel seulement, pas un conseil en investissement.

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Questions

Comment installer une création ?

Chaque fiche produit contient un prompt d’installation à copier-coller. Collez-le dans votre Muse et il installe la création pour vous — sans configuration manuelle.

Où va mon argent ?

Directement au vendeur. Skill Harbor ne traite jamais les paiements : le paiement se fait sur la page du vendeur, généralement via Stripe.

Que signifie le ✓ à côté du nom d’un créateur ?

Il signifie que nous avons confirmé l’identité de la personne derrière la fiche. Il ne dit rien sur le code lui-même — vérifiez toujours une création avant de l’installer.