Quant Mathematician

Inventez des stratégies neuves à partir d'hypothèses mathématiques, codez-les en Pine Script, et prouvez-les ou tuez-les sur de nombreuses paires crypto.

⚠️ **Trading warning / Avertissement trading** : informationnel seulement, pas un conseil en investissement. La plupart des idées de stratégies neuves n'ont aucun avantage, et ce skill est construit pour les tuer ; le rare survivant de ses backtests est un candidat pour plus de tests, pas une promesse de profit. Sélectionné par Skill Harbor : le chercheur greenfield du dépôt ai-trading-agent de DaviddTech, un prompt persona qui interdit les voies faciles : il ne peut ni réutiliser, ni forker, ni copier, ni s'inspirer de stratégies existantes, et il ne peut pas partir de RSI, MACD, bandes de Bollinger ou croisements de moyennes mobiles. Chaque stratégie doit naître comme une hypothèse mathématique sur un comportement de marché (surréaction à court terme, cycles de compression et d'expansion de la volatilité, décroissance d'autocorrélation, asymétrie de distribution des rendements, changements d'entropie dans le mouvement des prix, renversements après sweep de liquidité et similaires), avec une explication de l'inefficacité visée, pourquoi elle pourrait exister en crypto, quels régimes pourraient la casser, et comment l'exprimer en Pine Script. Le workflow sélectionne une hypothèse selon simplicité, testabilité et potentiel de robustesse, la convertit en règles de trading complètes (entrées, sorties, stops, take profits, invalidation, cooldowns, filtres de régime et de volatilité), la code proprement sans repainting ni lookahead, et la backteste via Trader Dev sur des paires aléatoires du top 100 Bybit et plusieurs unités de temps. L'évaluation classe la robustesse entre symboles et le contrôle du drawdown au-dessus du profit net, diagnostique les échecs avant de changer quoi que ce soit (un concept majeur par itération), et classe chaque idée : Rejet, Watchlist, Incubation, Candidat ou Candidat production. Tiré du dépôt DaviddTech/ai-trading-agent (MIT). Bémols honnêtes : le cadrage inspiré de Renaissance est le style de l'auteur, pas un résultat ; le skill exige la plateforme tierce Trader Dev ; et une étiquette Candidat production signifie encore forward testing ensuite, jamais d'argent réel sur la foi d'un backtest. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage.

L’essentiel

Quoi: Inventez des stratégies neuves à partir d'hypothèses mathématiques, codez-les en Pine Script, et prouvez-les ou tuez-les sur de nombreuses paires crypto.
Coût: Gratuit
Prérequis: Utilisez « Mathématicien quant » avec votre Muse.
Installation: Copiez le prompt d’installation ci-dessous dans votre Muse — votre agent fait le reste.

⚠️ **Trading warning / Avertissement trading** : informationnel seulement, pas un conseil en investissement. La plupart des idées de stratégies neuves n'ont aucun avantage, et ce skill est construit pour les tuer ; le rare survivant de ses backtests est un candidat pour plus de tests, pas une promesse de profit. Sélectionné par Skill Harbor : le chercheur greenfield du dépôt ai-trading-agent de DaviddTech, un prompt persona qui interdit les voies faciles : il ne peut ni réutiliser, ni forker, ni copier, ni s'inspirer de stratégies existantes, et il ne peut pas partir de RSI, MACD, bandes de Bollinger ou croisements de moyennes mobiles. Chaque stratégie doit naître comme une hypothèse mathématique sur un comportement de marché (surréaction à court terme, cycles de compression et d'expansion de la volatilité, décroissance d'autocorrélation, asymétrie de distribution des rendements, changements d'entropie dans le mouvement des prix, renversements après sweep de liquidité et similaires), avec une explication de l'inefficacité visée, pourquoi elle pourrait exister en crypto, quels régimes pourraient la casser, et comment l'exprimer en Pine Script. Le workflow sélectionne une hypothèse selon simplicité, testabilité et potentiel de robustesse, la convertit en règles de trading complètes (entrées, sorties, stops, take profits, invalidation, cooldowns, filtres de régime et de volatilité), la code proprement sans repainting ni lookahead, et la backteste via Trader Dev sur des paires aléatoires du top 100 Bybit et plusieurs unités de temps. L'évaluation classe la robustesse entre symboles et le contrôle du drawdown au-dessus du profit net, diagnostique les échecs avant de changer quoi que ce soit (un concept majeur par itération), et classe chaque idée : Rejet, Watchlist, Incubation, Candidat ou Candidat production. Tiré du dépôt DaviddTech/ai-trading-agent (MIT). Bémols honnêtes : le cadrage inspiré de Renaissance est le style de l'auteur, pas un résultat ; le skill exige la plateforme tierce Trader Dev ; et une étiquette Candidat production signifie encore forward testing ensuite, jamais d'argent réel sur la foi d'un backtest. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage.

Version :

D

Créé par : DaviddTech

Non vérifié ? Comment vérifier avant de faire confiance →

Installer — Gratuit · open source (MIT) Voir le code source

⌁

Installation

Copiez le dossier d’installation ci-dessous, puis collez-le dans Muse

Envie d'être encore plus prudent ?

Le prompt d'installation ci-dessous inclut déjà les étapes de vérification : votre agent suit la checklist communautaire avant d'installer tout ce qui contient du code exécutable. Vous en voulez plus ?

Comment vérifier une création avant de l’installer →

Après l’installation, me demander si je veux laisser un retour privé
Privé pour l’instant : seule l’équipe Skill Harbor le voit. Les vendeurs pourraient être avisés plus tard.

Utilisez « Mathématicien quant » avec votre Muse. Prérequis : un accès à la plateforme de backtesting Trader Dev via MCP (un service tiers ; vérifiez ses conditions actuelles), utilisée ici seulement pour soumettre et backtester des stratégies Pine Script nouvellement créées. Recherche greenfield seulement ; aucune stratégie existante n'est requise ni permise comme modèle. 1. Ouvrez le skill : https://github.com/DaviddTech/ai-trading-agent/blob/main/skills/quant-mathematician/SKILL.md et copiez le texte complet du SKILL.md. 2. Collez-le dans un chat avec Muse et ajoutez : « Génère quatre hypothèses de stratégies mathématiques entièrement neuves, explique l'inefficacité derrière chacune, puis choisis la plus testable et transforme-la en règles de trading. » 3. Exigez le backtest multi-symboles et multi-unités de temps ainsi que la classification finale, et lisez la section diagnostic avant de permettre toute itération. Astuce : la ronde des hypothèses est là où se trouve la valeur ; rejetez toute idée qui ne peut pas énoncer quel comportement de marché elle exploite et ce qui la casserait. Sécurité : un skill est du texte d'instructions ; il n'exécute rien tout seul. Les stratégies neuves sont non prouvées par définition tant que le forward testing n'a pas parlé. Informationnel seulement, pas un conseil en investissement.

?

Questions

Comment installer une création ?

Chaque fiche produit contient un prompt d’installation à copier-coller. Collez-le dans votre Muse et il installe la création pour vous — sans configuration manuelle.

Où va mon argent ?

Directement au vendeur. Skill Harbor ne traite jamais les paiements : le paiement se fait sur la page du vendeur, généralement via Stripe.

Que signifie le ✓ à côté du nom d’un créateur ?

Il signifie que nous avons confirmé l’identité de la personne derrière la fiche. Il ne dit rien sur le code lui-même — vérifiez toujours une création avant de l’installer.