Precedent Transaction Screener

⚠️ **Finance warning / Avertissement finance** : informationnel seulement, pas un conseil en investissement. Les multiples de transactions passées décrivent ce que des acheteurs ont payé dans des conditions passées, pas ce qu'une cible vaut aujourd'hui : un ensemble de précédents bâti sur un autre cycle de crédit peut ancrer une offre gravement fausse, il y a un vrai risque de perte dans toute transaction, et aucune fourchette ici n'est une promesse de rendement. Sélectionné par Skill Harbor : le skill de filtre de transactions précédentes à la racine de andreworia/claude-finance-skills. Distinct du skill de transactions précédentes du pack banque d'investissement (lot 86) : ce filtre est bâti sur la discipline de tri, les ajustements de cycle et de structure et la calibration des synergies, et son principe directeur est qu'un précédent ne sert que si vous referiez la transaction au même multiple aujourd'hui, sinon il faut l'ajuster ou l'écarter. Utilisez-le pour bâtir la page de précédents d'une présentation de valorisation, tester sous contrainte une thèse de prime de contrôle, ou cadrer une offre d'achat contre des comparables historiques. Chaque précédent de l'ensemble final doit passer cinq filtres avec une justification explicite pour les cas limites : comparabilité d'affaires, comparabilité d'échelle, comparabilité de géographie et de réglementation, comparabilité de structure de transaction, et comparabilité de cycle ; un filtre raté fait une note de bas de page, deux font du bruit. Le flux définit le tri par écrit avant de tirer toute liste (taxonomie sectorielle, géographie, une bande de taille d'environ la moitié à trois fois la taille attendue, transactions de contrôle seulement, un horizon de trois à cinq ans dans les secteurs stables et aussi court que 12 à 24 mois dans ceux qui se repricent, avec les transactions entre parties liées, les ventes en détresse et les ventes approuvées par un tribunal exclues), tire la liste brute d'au moins deux bases de données et réconcilie leurs désaccords sur la valeur, les dates, les métriques et le traitement des compléments de prix, puis retourne aux sources primaires pour chaque transaction retenue parce qu'un multiple qui ne peut pas être reconstruit depuis les dépôts et les documents de transaction n'est pas utilisé. Chaque précédent est calibré sur l'économie à la date d'annonce, étiqueté sur les dimensions qui font bouger le multiple (type d'acheteur, type de processus, mix de contrepartie, logique stratégique, position de cycle, conditions de crédit, situation de la cible, divulgation de synergies et contrepartie conditionnelle), ajusté au cycle par une méthode d'indice et une méthode de cohortes avec les multiples ajustés et non ajustés montrés, et classé en ensembles direct, analogue et de référence, avec la médiane et l'écart interquartile du premier niveau comme fourchette de travail. La prime et la logique de synergies sont lues séparément, puisqu'un multiple élevé avec une prime faible, ou une prime à peu près égale à la valeur présente des synergies divulguées, raconte une autre histoire que le titre. Tiré du dépôt andreworia/claude-finance-skills (MIT). Bémols honnêtes : l'accès aux bases de données et les documents primaires des transactions sont à vous de sourcer, et chaque multiple, prime et chiffre de synergie doit être vérifié par vous ; les transactions annoncées portent aussi un biais de survie, puisque les processus abandonnés ne laissent jamais de multiple. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage.