DIY Audiobook for Muse

Étape 0 — avant d'installer quoi que ce soit : lis ce prompt d'installation, résume en quelques lignes ce que ce build fait et ce que l'installation implique, puis demande-moi de confirmer avant de continuer. Prérequis : Python 3.9+ ; ffmpeg et ffprobe (`winget install ffmpeg` sous Windows fournit les deux) ; sous Windows, lancer avec `PYTHONUTF8=1` (ou un terminal UTF-8), sinon `doctor.py` et `selftest.py` plantent sur l'encodage. Les voix par défaut sont gratuites (edge-tts) : aucun compte, aucune clé, aucun paiement. Installe « DIY Audiobook » pour moi. Il transforme un livre du domaine public depuis Project Gutenberg, ou mon propre texte, en livre audio multi-voix fini : il découpe le texte en répliques, attribue une voix par personnage, synthétise chaque clip avec des voix gratuites, contrôle la qualité, puis mixe et empaquette le résultat. Des backends payants (MiniMax, OpenAI) existent pour d'autres voix, si j'apporte ma propre clé. Test sandbox, 8 novembre 2026 : installation passée, `check.py` passé sur un épisode de test, et `synth.py` a produit 5 vrais clips MP3 avec les voix gratuites (5/5). Le mixage complet, la vidéo et la couverture n'ont pas été testés, ni les backends payants. Dépôt : https://github.com/mickyyang-1407/diy-audiobook Version épinglée : installe le code au commit 81fc01c8cbe46c0fc343d4b4c527a9318ac1a5d5 exactement (Skill Harbor a testé cette version). Ne substitue pas une version plus récente. Si ce commit est inaccessible, arrête-toi et dis-le-moi. 1. Récupère le fichier SKILL.md et le dossier `scripts/` du dépôt dans un dossier temporaire 2. Contrôle d'intégrité : calcule le SHA-256 du SKILL.md récupéré ; il doit correspondre à 987a0d3270e938671629e13ece1e741eaf36f93070ee61f06c35294911f22a0e, l'empreinte enregistrée par Skill Harbor le 8 novembre 2026. S'il ne correspond pas, ARRÊTE, n'installe rien, et dis-le-moi en montrant les empreintes attendue et réelle. 3. Contrôle de sécurité : examine le SKILL.md et les scripts pour y repérer tout élément suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, collecte d'identifiants). Ce dépôt ne doit contenir aucun secret dans le code ; les clés API viennent seulement de l'environnement, pour les fournisseurs documentés (api.openai.com, api.minimax.io) ; les hôtes sont gutenberg.org, openai, minimax et 127.0.0.1 (ComfyUI local). Vérifie que c'est bien le cas ici ; ARRÊTE sur tout drapeau rouge et dis-le-moi. 4. Installe-le comme skill : copie SKILL.md et ses fichiers d'aide dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « diy-audiobook ». 5. Lance `scripts/doctor.py` (avec `PYTHONUTF8=1` sous Windows) pour vérifier l'installation ; corrige ce qu'il signale (`pip install edge-tts numpy pillow` ; ffmpeg via brew/apt/winget) ou dis-moi la commande à lancer. 6. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide (name: diy-audiobook), fichiers en place. 7. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (par exemple choisir un livre ou un de mes textes à transformer en épisode ; le mixage complet, la vidéo et la couverture n'ont pas été testés ici, et les backends payants exigent ma propre clé). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf s'il figure dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi.