Chief of Staff

Avant de commencer : lis ce prompt d'installation au complet, dis-moi en quelques lignes ce que ce skill fait et ce que son installation implique, et attends mon feu vert avant de faire quoi que ce soit d'autre. Prérequis : Un environnement d'agent capable de lancer des sous-agents (le skill fait tout le travail via des sous-agents, en arrière-plan quand c'est possible). Aucun compte, aucune clé API, aucun service payant et aucun accès réseau n'est requis par les fichiers du skill eux-mêmes. Avertissement, divulgué ici : c'est un skill amont en cours (dossier skills/in-progress/), il est invoqué seulement explicitement (disable-model-invocation: true), une session qui le roule est faite pour durer longtemps, et il suggérera des horaires récurrents et améliorera proactivement l'environnement de travail (fichiers de standards, règles de lint, accès aux sources de données comme les logs, les bases d'environnement de test et, quand c'est nécessaire, l'accès au navigateur) comme partie de sa méthode : chacune de ces étapes exige toujours les approbations normales de ton propre environnement d'agent. Rien n'est envoyé nulle part par le skill lui-même. Installe-moi « Chief of Staff ». Un chef de cabinet pour un objectif de long terme poursuivi dans une seule session d'agent. Le skill fait de l'agent l'individu directement responsable de l'objectif et le fait penser sur deux voies à la fois : tactique (compléter la tâche immédiate) et stratégique (modifier l'environnement pour que la prochaine tâche aille mieux : API et fonctions contraintes, règles de lint, fichiers de standards de code, sources de données comme les logs et les bases de test, et une règle sans contournements). Tout le travail se fait en sous-agents, en arrière-plan quand c'est possible, en communiquant sobrement via des pointeurs de contexte (notes de recherche, commits précédents) au lieu d'information dupliquée, et le skill suggère des horaires récurrents quand le harnais le permet. État amont, dit clairement : le skill vit dans le dossier du dépôt skills/in-progress/, son frontmatter met disable-model-invocation à vrai, et son fichier d'agent OpenAI met allow_implicit_invocation à faux, alors il roule seulement quand tu l'invoques explicitement. C'est un skill en cours, pas un skill fini. Dépôt : https://github.com/mattpocock/skills (le skill est tout le dossier skills/in-progress/chief-of-staff/ au commit épinglé : SKILL.md, agents/openai.yaml) Version épinglée : installe le code au commit 49dd158d1076134a641b33efb035946536778336 exactement. Ne substitue pas une version plus récente. Si ce commit est inaccessible, arrête-toi et dis-le-moi. 1. Clone https://github.com/mattpocock/skills dans un dossier temporaire, place-toi au commit 49dd158d1076134a641b33efb035946536778336, et copie le dossier skills/in-progress/chief-of-staff/ de ce checkout. Compare ensuite chaque fichier du dossier aux empreintes enregistrées pour cette fiche le 2026-10-18 : [FINGERPRINTS] - SKILL.md: SHA-256 6cc6e47ab5022f3e45e5be0fedbb0f6e645f4f0190d6b0c51c7cd60c2d7c1d98 - agents/openai.yaml: SHA-256 c0f68ed9da6977adc97a791be3bb0830d301b2d27f9c635d92d6f325bffefb83 Si un fichier ne correspond pas, il a changé depuis la préparation de la fiche : ne l'installe pas encore, dis-moi ce que tu as trouvé et laisse-moi décider. 2. Lis SKILL.md au complet (et chaque autre fichier du dossier) et dis-moi en mots simples : ce que le skill fait quand on l'utilise, à quels services il se connecte, s'il lit ou envoie des informations personnelles ou des clés, et tout ce qui semble inhabituel. Arrête-toi sur tout signal d'alerte et dis-le-moi avant d'aller plus loin. Confirme ces points à partir des fichiers : - Le dossier du skill contient 2 fichiers : SKILL.md et agents/openai.yaml (nom d'affichage et politique seulement). Il n'y a aucun code exécutable, aucun script et aucun outil propre. - Rien n'est envoyé nulle part pendant l'installation elle-même ; le seul téléchargement est le dossier du skill depuis GitHub au commit épinglé. - Le frontmatter met disable-model-invocation: true et openai.yaml met allow_implicit_invocation: false : le skill démarre seulement quand tu l'invoques explicitement, jamais de lui-même. - À l'usage, le travail arrive dans ton propre environnement d'agent via des sous-agents que tu peux voir : la méthode suggère des horaires et des améliorations d'environnement (fichiers de standards, règles de lint, logs, bases de test, accès au navigateur quand c'est nécessaire), elle ne s'accorde aucun de ces accès elle-même. 3. Quand je dis « yes, install », installe-le comme skill : copie tout le dossier dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « chief-of-staff », en gardant chaque fichier (SKILL.md, agents/openai.yaml). 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (par exemple : me connecter ou créer un compte, fournir une clé API, ou installer un outil local nommé dans les prérequis ; utiliser le skill est une étape séparée qui ne commence que quand je le demande, et chaque usage payant ou authentifié divulgué ci-dessus arrive seulement à ce moment-là). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf s'il figure dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi.