Longbridge Earnings

Les résultats avant et après la publication : un cadre de prévisualisation pour la sortie à venir, puis une carte sommaire rapide ou un rapport de recherche Markdown complet.

⚠️ **Trading warning / Avertissement trading** : informationnel seulement, pas un conseil en investissement. Un dépassement peut quand même faire couler un titre sur des prévisions faibles, et une carte sommaire est un point de départ de lecture, pas une décision. Sélectionné par Skill Harbor : le skill de résultats de la plateforme Longbridge, publié par le courtier lui-même, couvrant les titres des États-Unis, de Hong Kong et des A-shares. Avant la publication, il roule une prévisualisation : revue des prévisions données au trimestre précédent, événements récents depuis, questions pressées par les analystes au dernier appel, et un cadre des points clés à surveiller pour la sortie à venir. Après la publication, le défaut est une carte sommaire rapide dans la discussion, bâtie par un seul script de collecte fourni (bibliothèque standard Python pure) qui récupère en parallèle portrait, état des résultats, consensus face aux réels, prévisions d'EPS, cotation, multiples de valorisation, notations institutionnelles, segments, nouvelles et chandeliers : un tableau d'indicateurs clés notés dépassement ou raté face aux estimations, revenus par segment, six à huit trimestres de tendance de revenus et de marge, une lecture du statut de la thèse, la distribution des notations et la fourchette de cibles de la rue, le consensus du prochain trimestre, et une liste de risques en une ligne. Sur demande explicite, il se déploie en rapport de recherche Markdown complet avec analyse par segment et des marges, revue des prévisions, mise à jour du modèle et une valorisation en trois méthodes avec les calculs montrés. Les notations et prix cibles viennent du flux de consensus institutionnel, pas des calculs du skill. Les données passent par le CLI Longbridge ou le serveur MCP. Tiré du dépôt longbridge/skills (MIT). Bémols honnêtes : la carte légère saute délibérément la transcription de l'appel de résultats et les sources web, donc le ton et la couleur de la direction sont absents par design, et les chiffres de consensus ne sont qu'aussi à jour que le flux derrière eux. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage.

L’essentiel

Quoi: Les résultats avant et après la publication : un cadre de prévisualisation pour la sortie à venir, puis une carte sommaire rapide ou un rapport de recherche Markdown complet.
Coût: Gratuit
Prérequis: Utilisez « Résultats trimestriels Longbridge » avec votre Muse.
Installation: Copiez le prompt d’installation ci-dessous dans votre Muse — votre agent fait le reste.

⚠️ **Trading warning / Avertissement trading** : informationnel seulement, pas un conseil en investissement. Un dépassement peut quand même faire couler un titre sur des prévisions faibles, et une carte sommaire est un point de départ de lecture, pas une décision. Sélectionné par Skill Harbor : le skill de résultats de la plateforme Longbridge, publié par le courtier lui-même, couvrant les titres des États-Unis, de Hong Kong et des A-shares. Avant la publication, il roule une prévisualisation : revue des prévisions données au trimestre précédent, événements récents depuis, questions pressées par les analystes au dernier appel, et un cadre des points clés à surveiller pour la sortie à venir. Après la publication, le défaut est une carte sommaire rapide dans la discussion, bâtie par un seul script de collecte fourni (bibliothèque standard Python pure) qui récupère en parallèle portrait, état des résultats, consensus face aux réels, prévisions d'EPS, cotation, multiples de valorisation, notations institutionnelles, segments, nouvelles et chandeliers : un tableau d'indicateurs clés notés dépassement ou raté face aux estimations, revenus par segment, six à huit trimestres de tendance de revenus et de marge, une lecture du statut de la thèse, la distribution des notations et la fourchette de cibles de la rue, le consensus du prochain trimestre, et une liste de risques en une ligne. Sur demande explicite, il se déploie en rapport de recherche Markdown complet avec analyse par segment et des marges, revue des prévisions, mise à jour du modèle et une valorisation en trois méthodes avec les calculs montrés. Les notations et prix cibles viennent du flux de consensus institutionnel, pas des calculs du skill. Les données passent par le CLI Longbridge ou le serveur MCP. Tiré du dépôt longbridge/skills (MIT). Bémols honnêtes : la carte légère saute délibérément la transcription de l'appel de résultats et les sources web, donc le ton et la couleur de la direction sont absents par design, et les chiffres de consensus ne sont qu'aussi à jour que le flux derrière eux. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage.

Version :

@

Créé par : @longbridge

Non vérifié ? Comment vérifier avant de faire confiance →

Installer — Gratuit · open source (MIT) Voir le code source

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Installation

Copiez le dossier d’installation ci-dessous, puis collez-le dans Muse

Envie d'être encore plus prudent ?

Le prompt d'installation ci-dessous inclut déjà les étapes de vérification : votre agent suit la checklist communautaire avant d'installer tout ce qui contient du code exécutable. Vous en voulez plus ?

Comment vérifier une création avant de l’installer →

Après l’installation, me demander si je veux laisser un retour privé
Privé pour l’instant : seule l’équipe Skill Harbor le voit. Les vendeurs pourraient être avisés plus tard.

Utilisez « Résultats trimestriels Longbridge » avec votre Muse. Prérequis : installez le CLI Longbridge une fois (brew tap longbridge/tap && brew install longbridge/tap/longbridge-terminal) ou ajoutez le serveur MCP Longbridge, et clonez le dépôt (git clone https://github.com/longbridge/skills) pour avoir le skill et son script de collecte sous la main. Python 3 est requis pour la carte sommaire rapide (le script est en bibliothèque standard pure). Aucun compte Longbridge n'est requis pour les données utilisées ici. 1. Ouvrez le skill : https://github.com/longbridge/skills/blob/main/skills/longbridge-earnings/SKILL.md et copiez le texte complet du SKILL.md. 2. Collez-le dans un chat avec Muse et ajoutez : « Donne-moi la carte sommaire post-résultats pour ce titre : indicateurs clés en dépassement ou raté, segments, tendance des marges, vue de la rue et consensus du prochain trimestre. » 3. Avant une publication, demandez plutôt la prévisualisation pré-résultats et vérifiez qu'elle nomme la date de publication et les prévisions précédentes qu'elle suit. Astuce : dites « rapport complet » explicitement quand vous voulez le rapport de recherche Markdown avec valorisation ; sinon vous obtenez la carte rapide par design. Sécurité : un skill est du texte d'instructions ; il n'exécute rien tout seul. Informationnel seulement, pas un conseil en investissement.

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Questions

Comment installer une création ?

Chaque fiche produit contient un prompt d’installation à copier-coller. Collez-le dans votre Muse et il installe la création pour vous — sans configuration manuelle.

Où va mon argent ?

Directement au vendeur. Skill Harbor ne traite jamais les paiements : le paiement se fait sur la page du vendeur, généralement via Stripe.

Que signifie le ✓ à côté du nom d’un créateur ?

Il signifie que nous avons confirmé l’identité de la personne derrière la fiche. Il ne dit rien sur le code lui-même — vérifiez toujours une création avant de l’installer.