element14 Parts Search

Prérequis : un agent IA avec outils de fichiers (Read, Write, Bash), comme Claude Code ou Codex ; Python 3 pour les scripts auxiliaires ; une clé API element14 gratuite issue d'un compte développeur, stockée en variable d'environnement, avec authentification simple par paramètre de requête et sans OAuth. Installe-moi « Recherche de pièces element14 ». Un skill qui cherche chez Newark, Farnell et element14 via une seule API, trouve des pièces par numéro de pièce fabricant ou distributeur, vérifie prix et stock, télécharge des fiches techniques, et synchronise un dossier datasheets local pour un projet KiCad. Dépôt : https://github.com/aklofas/kicad-happy/tree/main/skills/element14 1. Récupère le fichier SKILL.md (plus son dossier scripts/) depuis le dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Contrôle de sécurité : relis le SKILL.md et les scripts pour y chercher tout comportement suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, récolte d'identifiants). Il ne doit jamais contenir de secrets codés en dur. Vérifie que c'est bien le cas ici ; STOP à tout signal d'alerte et préviens-moi. 3. Installe-le comme skill : copie le SKILL.md et ses fichiers auxiliaires dans le dossier des skills de l'agent, dans un dossier nommé « element14 ». 4. Vérifie sans aucun appel réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Rapporte ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (ex. enregistrer ma clé API element14 en variable d'environnement). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne l'exige jamais sauf si c'est dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble louche, arrête-toi et demande-moi.