Replica Diff, score how close your clone is to the original

Prérequis : une matrice des fonctionnalités à jour (replica/features.csv) et des captures d'écran appariées de l'original et du clone, dans la même fenêtre et le même état ; Python 3 pour les outils (bibliothèque standard seulement, aucune installation). Installez « Replica Diff, évaluez à quel point votre clone est proche de l'original » pour moi. Il donne à mon agent le flux de travail de comparaison de @Jakeschincariol, l'étape de comparaison du pack Replica : un score pondéré de parité des fonctionnalités avec la liste des manquants dans l'ordre de construction, une comparaison de mise en page par captures d'écran qui ignore la couleur pour qu'un rebranding ne soit pas pénalisé, une comparaison de comportement flux par flux, et un verdict honnête : non expédiable, expédiable, ou meilleur que l'original. Dépôt : https://raw.githubusercontent.com/Jakeschincariol/replica-skill/77c9436fb3d18c3d58169efb8caf4fe906b0dc51/replica-diff/SKILL.md Version épinglée : installez le code au commit 77c9436fb3d18c3d58169efb8caf4fe906b0dc51 exactement. Ne substituez pas une version plus récente. Si ce commit est inaccessible, arrêtez-vous et dites-le-moi. 1. Récupérez le fichier SKILL.md (et tous les fichiers d'aide, y compris parity.py et imgdiff.py) depuis le chemin du dépôt dans un dossier temporaire 2. Contrôle de sécurité : examinez le SKILL.md et les scripts pour tout élément suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, collecte d'identifiants). Ce dépôt ne doit contenir aucun secret dans le code : vous créez vos propres comptes et clés et vous mettez les clés dans .env.local, l'agent écrit .env.example avec les noms seulement et ne tape jamais un mot de passe, une carte ou une clé en production. Vérifiez que c'est bien le cas ici ; ARRÊTEZ-VOUS en cas de drapeau rouge et dites-le-moi. 3. Installez-le comme skill : copiez SKILL.md et ses fichiers d'aide dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « replica-diff ». 4. Vérifiez sans appel réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indiquez ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (par exemple, mettre à jour la matrice des fonctionnalités ; prendre des captures d'écran appariées dans la même fenêtre et le même état). GitHub est facultatif : si j'ai un compte GitHub ou l'outil gh en ligne de commande, vous pouvez l'utiliser ; sinon, l'accès public suffit. Ne l'exigez jamais, sauf s'il figure dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touchez à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Dans Muse, invoquez les skills voisins du pack par leur nom, pas comme des commandes /slash. Si quelque chose semble anormal, arrêtez-vous et demandez-moi. Après l'installation, demandez-moi si je veux laisser un commentaire privé. Privé pour l'instant : seule l'équipe Skill Harbor le voit. Les vendeurs pourront être impliqués plus tard.