Embedded captions: cinematic talking-head subtitles burned into the scene - **name_fr:** Sous-titres intégrés : légendes cinématiques pour vidéos parlantes incrustées dans la scène - **tl_en:** Add verbatim, cinematic or VFX-themed captions to a single-subject talking-head video, compositing peak words behind the subject — all locally - **tl_fr:** Ajouter des sous-titres verbatim, cinématiques ou à thème VFX à une vidéo de personne parlante, en composant les mots forts derrière le sujet — le tout en local - **creator:** @heygen-com - **type:** Agent skill - **url:** https://github.com/heygen-com/hyperframes - **cat:** Video - **kws:** captions, subtitles, talking-head, video, vfx, transcription, matte, hyperframes, compositing - **license:** Apache-2.0 **Description EN:** Curated by Skill Harbor — @heygen-com's HyperFrames embedded-captions skill: a full local pipeline that adds captions to an existing single-subject talking-head video without touching the footage. One catalog, picked up front (35 identities); three modes — Standard (verbatim lower-third rail + embed climax composited behind the subject at the peak), Cinematic (pure embed, hero typography composited into the scene), Theme (five themed constitutions: ordnance, terminal, neonsign, stardust, stomp). Everything runs locally end to end: WhisperX transcription via uvx, subject matting, safe-zone computation, frame-accurate preview sheets before the paid render, hard decision gates (refuses multi-speaker, caption-less, garbled or already-captioned clips), and non-negotiables (face never 100% covered, captions stay on-frame, ≥0.5s per caption, timing within 80ms). Needs Node, FFmpeg, Sharp, Puppeteer and GSAP; matting weights download once (~168 MB). Honest caveats: a large render costs minutes — visual QA on the preview sheet is mandatory before rendering; model quality varies with non-native speech; matte quality on busy handheld footage can flicker, so trim and probe first. Skill Harbor never reviews the code, review it yourself before use. Discovered via skills.sh. **Description FR:** Sélectionné par Skill Harbor — le skill embedded-captions HyperFrames de @heygen-com : un pipeline local complet qui ajoute des sous-titres à une vidéo existante de personne parlante sans toucher aux images. Un catalogue unique choisi en amont (35 identités) ; trois modes — Standard (sous-titre verbatim en bas + apogée incrustée derrière le sujet au moment fort), Cinematic (incrustation pure, typographie héroïque composée dans la scène), Theme (cinq constitutions thématiques : ordnance, terminal, neonsign, stardust, stomp). Tout tourne en local de bout en bout : transcription WhisperX via uvx, détourage du sujet, calcul des zones sûres, planches d'aperçu fidèles avant le rendu coûteux, portes de décision strictes (refuse les multi-locuteurs, clips sans parole, transcriptions brouillées ou déjà sous-titrées) et règles non négociables (visage jamais couvert à 100 %, sous-titres dans le cadre, ≥0,5 s par légende, timing à 80 ms près). Nécessite Node, FFmpeg, Sharp, Puppeteer et GSAP ; les poids de détourage se téléchargent une fois (~168 Mo). Bémols honnêtes : un rendu complet coûte des minutes — le QA visuel sur la planche d'aperçu est obligatoire avant de rendre ; la qualité varie avec les accents non natifs ; le détourage sur des plans tremblants peut scintiller, donc découpez et sondez d'abord. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. Découvert via skills.sh. **Install prompt EN:** ``` Prerequisites: Node, Bash, FFmpeg/ffprobe on PATH; Sharp, Puppeteer (with Chromium) and GSAP in the caption project (not inside the plugin); network once for the matting-model download (~168 MB); single-subject talking-head footage Install "Embedded captions: cinematic talking-head subtitles burned into the scene" for me. The HyperFrames embedded-captions skill: adds verbatim, cinematic or themed captions to an existing single-subject talking-head video without editing the footage — rail + embed model, 35-identity catalog, five-step pipeline (init, prepare, author JSON, visual QA, render), decision gates and non-negotiables. Repository: https://github.com/heygen-com/hyperframes/blob/main/skills/embedded-captions/SKILL.md 1. Fetch the SKILL.md file (and any helper files) from the repository path into a temporary folder and summarize what it does in one or two sentences. 2. Safety check: review the SKILL.md and scripts for anything suspicious (unexpected network calls, shell commands, credential harvesting). This repo should contain zero secrets in code, credentials only via the secure vault, allowed hosts declared in the SKILL.md. Verify that holds here; STOP on any red flag and tell me. 3. Install it as a skill: copy SKILL.md and its helper files into the agent's skills directory, in a folder named "embedded-captions". 4. Verify with no network calls: frontmatter valid, files in place. 5. Report what was installed, where, and what I still need to do myself (e.g. install the Sharp/Puppeteer/GSAP deps in the caption project, download the matting weights on first use). GitHub is optional: if I have a GitHub account or the gh CLI, you may use it; otherwise public access is fine. Never require it unless it's in the prerequisites above. Rules: don't touch anything outside the temp folder and the install target. If anything looks off, stop and ask me. ``` **Install prompt FR:** ``` Prérequis : Node, Bash, FFmpeg/ffprobe dans le PATH ; Sharp, Puppeteer (avec Chromium) et GSAP dans le projet de sous-titrage (pas dans le plugin) ; réseau une fois pour le téléchargement du modèle de détourage (~168 Mo) ; vidéo de personne parlante à sujet unique Installe-moi « Sous-titres intégrés : légendes cinématiques pour vidéos parlantes incrustées dans la scène ». Le skill embedded-captions HyperFrames : ajoute des sous-titres verbatim, cinématiques ou thématiques à une vidéo existante de personne parlante sans toucher aux images — modèle rail + incrustation, catalogue de 35 identités, pipeline en cinq étapes (init, préparation, écriture du JSON, QA visuel, rendu), portes de décision et règles non négociables. Dépôt : https://github.com/heygen-com/hyperframes/blob/main/skills/embedded-captions/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md (et les fichiers auxiliaires éventuels) depuis le dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Contrôle de sécurité : examine le SKILL.md et les scripts pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, récolte d'identifiants). Ce dépôt ne doit contenir aucun secret dans le code, les identifiants passent uniquement par le coffre sécurisé, les hôtes autorisés sont déclarés dans le SKILL.md. Vérifie que c'est bien le cas ici ; ARRÊTE-TOI sur le moindre signal d'alerte et préviens-moi. 3. Installe-le comme skill : copie le SKILL.md et ses fichiers auxiliaires dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « embedded-captions ». 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (p. ex. installer les dépendances Sharp/Puppeteer/GSAP dans le projet de sous-titrage, télécharger les poids de détourage au premier usage). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne l'exige jamais sauf si c'est dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi. ``` --- ---

Ajouter des sous-titres verbatim, cinématiques ou à thème VFX à une vidéo de personne parlante, en composant les mots forts derrière le sujet — le tout en local - **creator:** @heygen-com - **type:** Agent skill - **url:** https://github.com/heygen-com/hyperframes - **cat:** Video - **kws:** captions, subtitles, talking-head, video, vfx, transcription, matte, hyperframes, compositing - **license:** Apache-2.0 **Description EN:** Curated by Skill Harbor — @heygen-com's HyperFrames embedded-captions skill: a full local pipeline that adds captions to an existing single-subject talking-head video without touching the footage. One catalog, picked up front (35 identities); three modes — Standard (verbatim lower-third rail + embed climax composited behind the subject at the peak), Cinematic (pure embed, hero typography composited into the scene), Theme (five themed constitutions: ordnance, terminal, neonsign, stardust, stomp). Everything runs locally end to end: WhisperX transcription via uvx, subject matting, safe-zone computation, frame-accurate preview sheets before the paid render, hard decision gates (refuses multi-speaker, caption-less, garbled or already-captioned clips), and non-negotiables (face never 100% covered, captions stay on-frame, ≥0.5s per caption, timing within 80ms). Needs Node, FFmpeg, Sharp, Puppeteer and GSAP; matting weights download once (~168 MB). Honest caveats: a large render costs minutes — visual QA on the preview sheet is mandatory before rendering; model quality varies with non-native speech; matte quality on busy handheld footage can flicker, so trim and probe first. Skill Harbor never reviews the code, review it yourself before use. Discovered via skills.sh. **Description FR:** Sélectionné par Skill Harbor — le skill embedded-captions HyperFrames de @heygen-com : un pipeline local complet qui ajoute des sous-titres à une vidéo existante de personne parlante sans toucher aux images. Un catalogue unique choisi en amont (35 identités) ; trois modes — Standard (sous-titre verbatim en bas + apogée incrustée derrière le sujet au moment fort), Cinematic (incrustation pure, typographie héroïque composée dans la scène), Theme (cinq constitutions thématiques : ordnance, terminal, neonsign, stardust, stomp). Tout tourne en local de bout en bout : transcription WhisperX via uvx, détourage du sujet, calcul des zones sûres, planches d'aperçu fidèles avant le rendu coûteux, portes de décision strictes (refuse les multi-locuteurs, clips sans parole, transcriptions brouillées ou déjà sous-titrées) et règles non négociables (visage jamais couvert à 100 %, sous-titres dans le cadre, ≥0,5 s par légende, timing à 80 ms près). Nécessite Node, FFmpeg, Sharp, Puppeteer et GSAP ; les poids de détourage se téléchargent une fois (~168 Mo). Bémols honnêtes : un rendu complet coûte des minutes — le QA visuel sur la planche d'aperçu est obligatoire avant de rendre ; la qualité varie avec les accents non natifs ; le détourage sur des plans tremblants peut scintiller, donc découpez et sondez d'abord. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. Découvert via skills.sh. **Install prompt EN:** ``` Prerequisites: Node, Bash, FFmpeg/ffprobe on PATH; Sharp, Puppeteer (with Chromium) and GSAP in the caption project (not inside the plugin); network once for the matting-model download (~168 MB); single-subject talking-head footage Install "Embedded captions: cinematic talking-head subtitles burned into the scene" for me. The HyperFrames embedded-captions skill: adds verbatim, cinematic or themed captions to an existing single-subject talking-head video without editing the footage — rail + embed model, 35-identity catalog, five-step pipeline (init, prepare, author JSON, visual QA, render), decision gates and non-negotiables. Repository: https://github.com/heygen-com/hyperframes/blob/main/skills/embedded-captions/SKILL.md 1. Fetch the SKILL.md file (and any helper files) from the repository path into a temporary folder and summarize what it does in one or two sentences. 2. Safety check: review the SKILL.md and scripts for anything suspicious (unexpected network calls, shell commands, credential harvesting). This repo should contain zero secrets in code, credentials only via the secure vault, allowed hosts declared in the SKILL.md. Verify that holds here; STOP on any red flag and tell me. 3. Install it as a skill: copy SKILL.md and its helper files into the agent's skills directory, in a folder named "embedded-captions". 4. Verify with no network calls: frontmatter valid, files in place. 5. Report what was installed, where, and what I still need to do myself (e.g. install the Sharp/Puppeteer/GSAP deps in the caption project, download the matting weights on first use). GitHub is optional: if I have a GitHub account or the gh CLI, you may use it; otherwise public access is fine. Never require it unless it's in the prerequisites above. Rules: don't touch anything outside the temp folder and the install target. If anything looks off, stop and ask me. ``` **Install prompt FR:** ``` Prérequis : Node, Bash, FFmpeg/ffprobe dans le PATH ; Sharp, Puppeteer (avec Chromium) et GSAP dans le projet de sous-titrage (pas dans le plugin) ; réseau une fois pour le téléchargement du modèle de détourage (~168 Mo) ; vidéo de personne parlante à sujet unique Installe-moi « Sous-titres intégrés : légendes cinématiques pour vidéos parlantes incrustées dans la scène ». Le skill embedded-captions HyperFrames : ajoute des sous-titres verbatim, cinématiques ou thématiques à une vidéo existante de personne parlante sans toucher aux images — modèle rail + incrustation, catalogue de 35 identités, pipeline en cinq étapes (init, préparation, écriture du JSON, QA visuel, rendu), portes de décision et règles non négociables. Dépôt : https://github.com/heygen-com/hyperframes/blob/main/skills/embedded-captions/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md (et les fichiers auxiliaires éventuels) depuis le dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Contrôle de sécurité : examine le SKILL.md et les scripts pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, récolte d'identifiants). Ce dépôt ne doit contenir aucun secret dans le code, les identifiants passent uniquement par le coffre sécurisé, les hôtes autorisés sont déclarés dans le SKILL.md. Vérifie que c'est bien le cas ici ; ARRÊTE-TOI sur le moindre signal d'alerte et préviens-moi. 3. Installe-le comme skill : copie le SKILL.md et ses fichiers auxiliaires dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « embedded-captions ». 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (p. ex. installer les dépendances Sharp/Puppeteer/GSAP dans le projet de sous-titrage, télécharger les poids de détourage au premier usage). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne l'exige jamais sauf si c'est dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi. ``` --- ---

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