Big Arrow

Avant de commencer : lis ce prompt d'installation au complet, dis-moi en quelques lignes ce que ce skill fait et ce que son installation implique, et attends mon feu vert avant de faire quoi que ce soit d'autre. Prérequis : macOS seulement, plus l'outil en ligne de commande bigarrow 0.4.6 ou plus récent, installé séparément : brew install franzenzenhofer/tap/bigarrow (ou construis-le depuis la source avec swift build -c release, Xcode 16 ou plus récent, macOS 14 ou plus récent). Si un bigarrow plus vieux est installé, lance d'abord brew upgrade franzenzenhofer/tap/bigarrow, parce qu'un vieux binaire affiche les valeurs à copier en texte simple. Aucun compte, aucune clé API et aucun service payant. Permissions : dessiner la flèche ne demande aucune permission macOS, mais le ciblage par élément ou par titre de fenêtre utilise la permission Accessibilité, et sur les macOS récents aussi Enregistrement de l'écran pour les titres de fenêtre, accordées à l'app qui fait rouler ton shell (Terminal, Ghostty ou VS Code), jamais à bigarrow lui-même ; bigarrow doctor nomme cette app et le bon panneau de Réglages. Le skill déclare comme outils permis Bash(bigarrow:*) seulement. Installe-moi « Big Arrow ». Il t'apprend à pointer quelque chose sur l'écran de mon Mac avec une grosse flèche cliquable au travers et un panneau écrit, via le CLI bigarrow, chaque fois que je dois regarder, cliquer, taper ou choisir un endroit, un bouton, un champ, une fenêtre, un onglet ou un menu précis. Dépôt : https://github.com/franzenzenhofer/big-arrow-on-the-screen (le skill est tout le dossier skill/big-arrow/ au commit épinglé : SKILL.md, reference.md, agents/openai.yaml) Version épinglée : installe le code au commit 8917602eb86eb4cc66953480fa8d62f8612e420b exactement. Ne substitue pas une version plus récente. Si ce commit est inaccessible, arrête-toi et dis-le-moi. 1. Clone https://github.com/franzenzenhofer/big-arrow-on-the-screen dans un dossier temporaire, place-toi au commit 8917602eb86eb4cc66953480fa8d62f8612e420b, et copie le dossier skill/big-arrow/ de ce checkout. Compare ensuite chaque fichier du dossier aux empreintes enregistrées pour cette fiche le 2026-10-18 : [FINGERPRINTS] - SKILL.md: SHA-256 3d84b282d8b024460b24cbd6e4840d1532c7913aae19eab8625d02143141397f - agents/openai.yaml: SHA-256 0936887463966654cabe7ae93c9e4a552506525f5ff36fcf89424f61c882a424 - reference.md: SHA-256 c460f0e6ddd6ae77171f225e6e1ca0542bc8c9008e5c23ee7b5d23166e1df331 Si un fichier ne correspond pas, il a changé depuis la préparation de la fiche : ne l'installe pas encore, dis-moi ce que tu as trouvé et laisse-moi décider. 2. Lis SKILL.md au complet (et chaque autre fichier du dossier) et dis-moi en mots simples : ce que le skill fait quand on l'utilise, à quels services il se connecte, s'il lit ou envoie des informations personnelles ou des clés, et tout ce qui semble inhabituel. Arrête-toi sur tout signal d'alerte et dis-le-moi avant d'aller plus loin. Confirme ces points à partir des fichiers : - Le dossier du skill contient trois fichiers seulement : SKILL.md, reference.md (identifiants de panneaux, détail de coordonnées et de timing) et agents/openai.yaml (un fichier optionnel pour Codex ; Claude Code ignore le dossier agents/). Il n'y a aucun code, aucun script et aucune liste de dépendances dans le dossier : le skill est des instructions qui appellent le binaire bigarrow séparé. - Rien n'est envoyé nulle part pendant l'installation elle-même ; le seul téléchargement à l'installation est le dossier du skill depuis GitHub au commit épinglé. Le dossier ne décrit aucun appel réseau, aucun compte et aucune télémétrie. À l'usage, l'agent lance le binaire bigarrow local et la commande macOS open pour les panneaux de Réglages Système ; bigarrow lit l'arbre d'accessibilité local pour trouver l'élément que tu nommes, peut prononcer le panneau localement avec --say, et peut rendre un PNG hors écran avec --png. Il ne clique, ne tape et ne capture jamais pour toi : c'est l'humain qui clique. - Le panneau est une phrase complète qui nomme l'action, et quand le clic approuve, accorde, paie, signe, envoie ou supprime, le panneau dit aussi ce qui arrive. Une valeur à coller va sur le panneau comme bouton copier. Les flèches se terminent toutes seules : après 300 s en mode start, quand la session se ferme, ou sur bigarrow stop. - Un réglage unique décrit dans SKILL.md est optionnel : un hook UserPromptSubmit qui lance « bigarrow stop --hook » dans ~/.claude/settings.json, pour que les flèches s'effacent quand l'humain répond. Ne modifie pas mon settings.json pendant cette installation ; parle-moi du hook dans ton rapport et laisse-moi décider. 3. Quand je dis « yes, install », installe-le comme skill : copie tout le dossier dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « big-arrow », en gardant chaque fichier (SKILL.md, reference.md, agents/openai.yaml). La route amont, bigarrow install-skill après l'installation Homebrew, copie le même dossier vers ~/.claude/skills/big-arrow et ~/.agents/skills/big-arrow ; l'une ou l'autre route convient tant que les fichiers correspondent aux empreintes. 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. Ne lance pas bigarrow lui-même pendant la vérification, parce qu'il dessine sur mon écran. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (par exemple : installer ou mettre à jour le binaire bigarrow avec Homebrew moi-même s'il manque ou s'il est plus vieux que 0.4.6, accorder Accessibilité ou Enregistrement de l'écran à mon app de terminal moi-même dans Réglages Système si bigarrow doctor le demande, et ajouter le hook stop optionnel à ~/.claude/settings.json moi-même si je le veux ; utiliser le skill est une étape séparée qui ne commence que quand je le demande). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf s'il figure dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi.