Brand Identity

Avant de commencer : lis ce prompt d'installation au complet, dis-moi en quelques lignes ce que ce skill fait et ce que son installation implique, et attends mon feu vert avant de faire quoi que ce soit d'autre. Prérequis : aucun pour l'installation elle-même : aucun compte, aucune clé API, aucun service payant, et rien d'autre à installer d'abord - installer, c'est seulement copier un dossier, vérifié contre les empreintes ci-dessous. L'usage du skill ensuite demande Python 3.10 ou plus récent, un navigateur Chromium (Chrome, Chromium, Edge ou Brave) et, idéalement, uv ; avec uv, les scripts récupèrent leurs paquets Python (fonttools[woff]>=4.50, uharfbuzz>=0.40, skia-pathops>=0.8, du requirements.txt du dépôt) depuis PyPI dans un environnement mis en cache au premier usage, et un venv pip sous ~/.cache/brand-identity/ est le repli documenté. N'installe rien de tout cela pendant cette installation : c'est ma décision, plus tard, quand je concevrai vraiment une marque. Installe-moi « brand-identity ». Il conçoit une identité de marque comme un seul système : logo, typographie et palette de couleurs construits ensemble à partir d'un même brief, mesurés (contraste, daltonisme, couverture des glyphes, licences des polices, rendus du logo en petite taille), comparés côte à côte en cartes d'identité, prévisualisés sur mon propre site si je donne son URL, puis livrés comme un kit de directives de marque (PDF, fichiers du logo, jetons de design) pour l'ensemble que je choisis. Il a aussi un mode critique pour une identité existante. Il bâtit 3 ensembles par défaut (jusqu'à 4), s'arrête à un point de contrôle, et ne choisit jamais pour moi. Dépôt : https://github.com/fatihaydost/brand-identity-skill (le skill est le dossier skills/brand-identity/ du dépôt au commit épinglé) Version épinglée : installe le code au commit 532742d7477dba3b744433adf92845642953dc28 exactement. Ne substitue pas une version plus récente. Si ce commit est inaccessible, arrête-toi et dis-le-moi. 1. Clone https://github.com/fatihaydost/brand-identity-skill dans un dossier temporaire, place-toi au commit 532742d7477dba3b744433adf92845642953dc28, et copie le dossier skills/brand-identity/ de ce checkout. Compare ensuite chaque fichier aux empreintes enregistrées pour cette fiche le 2026-10-19 : [FINGERPRINTS] - LICENSE: SHA-256 e5752c117331230800416425ef6ac33d214747e6509a2241d93d76ab9d8b8d6e - SKILL.md: SHA-256 3a94503fcc5b149c78e74b71d260ea3470d0804dc2aaef8d1e37dd67f7cd3a83 - assets/ai-defaults.json: SHA-256 252ca7f8e4be61435f107987e20295bcd9098a7c0c1fcfb8e5a80a975f2f02ac - assets/fonts/catalog.json: SHA-256 93ae9d0dd623ad5e20bf959124d36b91fd561be44e0c9bc02b75c5378f989492 - assets/fonts/gf-latin-core.txt: SHA-256 5dbe7a97649ea3c811c40dd70e0c53802ef111050eac70aa4b6194565510ed64 - assets/i18n/en.json: SHA-256 9d9fe709b3d51a398c51242e62c0b090d9da4e72755fa295484f31dbf1ea7752 - assets/i18n/tr.json: SHA-256 b01f80f5abeb4c2c77fa36ee32ec6b6072230b0fa5f7cc57e23ad80082fa9071 - assets/languages.json.gz: SHA-256 e5b82892e78e45e08bae7845744f3f26a5801f2b6ea7deeee4d0ec470a6ea3a1 - assets/library/catalog.json: SHA-256 5051b66673d230ee1effab9739755a53ca9c22ea008e6bcc72a0ba466f282e2e - assets/library/classifications.json: SHA-256 907e70e35ff57953fcac3deede595238fe915a9432049504808f3969e57707ae - 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Lis SKILL.md au complet et dis-moi en mots simples : ce que le skill fait quand on l'utilise, à quels services il se connecte, s'il lit ou envoie des informations personnelles ou des clés, et tout ce qui semble inhabituel. Arrête-toi sur tout signal d'alerte et dis-le-moi avant d'aller plus loin. Confirme ces points à partir des fichiers : - Le paquet installé est seulement le dossier skills/brand-identity/ : 91 fichiers, 4 383 620 octets au total, surtout des données groupées (les catalogues de polices et de bibliothèque sous assets/ font environ 2 Mo de JSON). Les parties actives sont SKILL.md (8 140 octets), 27 fichiers de scripts sous scripts/ (Python, plus le moteur d'aperçu de site scripts/site/site_engine.js), 12 guides de référence sous references/, des templates et des evals. Le reste du dépôt (tools/, tests/, docs/, les evals/ de la racine) n'est pas le skill et n'est pas installé. - Rien n'est envoyé nulle part pendant l'installation elle-même ; le seul téléchargement à l'installation est le dépôt depuis GitHub au commit épinglé. Aucun compte, aucune clé API et aucune télémétrie ne sont impliqués dans l'installation. - Une chose que tu verras dans le code, divulguée ici d'avance (vérifié le 2026-10-23) : scripts/pydeps.py contient, comme texte imprimé seulement, les lignes d'installation officielles de uv (une ligne « curl ... | sh » pour POSIX et une ligne PowerShell pour Windows). Le skill ne les télécharge ni ne les exécute jamais - son docstring le dit - et « brand.py check » se contente d'imprimer la ligne pour que je puisse la lancer moi-même si je le choisis. Ne lance jamais cette ligne, ni aucune ligne d'installation imprimée par le skill, pendant cette installation ni plus tard de ta propre initiative. Le décodage base64 que tu verras aussi dans les scripts est du transport, pas du code : corps de pages et captures d'écran Chrome DevTools, bitsets de couverture de glyphes des polices et données de polices. - À l'usage, le skill roule localement et ne contacte que ces hôtes, tous divulgués ici avant que ça arrive : Google Fonts (fonts.googleapis.com et fonts.gstatic.com) et le dépôt google/fonts sur raw.githubusercontent.com, pour télécharger polices, métadonnées et licences pour la mesure et le rendu ; PyPI, via uv, une fois, pour les paquets Python nommés ci-dessus ; et l'API du catalogue Fontshare (api.fontshare.com/v2/fonts) apparaît comme source de données dans le catalogue de polices groupé - les polices Fontshare sont en lien seulement et ne sont jamais rendues par le skill. Mon propre site et les sites concurrents que je nomme sont ouverts dans un navigateur sans tête (socket DevTools locale, 127.0.0.1) seulement quand je fournis leurs URL. Aucune télémétrie, rien de téléversé, selon le README et confirmé dans le code ; les polices elles-mêmes ne sont jamais sous-ensemblées ni redistribuées - le kit y renvoie par lien et donne le code d'intégration. - Comportement intégré au skill : il pose ses questions d'entrée en un seul message, bâtit chaque ensemble autour d'un mécanisme unique, mesure plutôt qu'affirmer (une mesure échouée est un verrou, une heuristique est étiquetée avertissement, le goût est étiqueté jugement), présente les ensembles à un point de contrôle et s'arrête - il ne choisit jamais un ensemble pour moi - et ne bâtit le kit de directives que pour l'ensemble que je choisis. Ce que je dis à l'assistant dans mon brief est traité par mon fournisseur d'IA selon les conditions de mon plan ; le skill lui-même n'envoie rien. 3. Quand je dis « yes, install », installe-le comme skill : copie le dossier skills/brand-identity/ (tout son contenu, exactement comme dans les empreintes) dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « brand-identity ». 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (par exemple : avoir Python 3.10 ou plus récent et un navigateur Chromium prêts avant le premier usage, et uv si je veux que les scripts récupèrent eux-mêmes leurs paquets Python - installer uv, si je le fais un jour, est mon geste manuel à moi avec la ligne officielle que le skill imprime, jamais quelque chose que l'installateur lance pour moi ; donner un brief au skill et, seulement si je veux des aperçus de site, l'URL de mon site et les URL de concurrents. Utiliser le skill est une étape séparée qui ne commence que quand je le demande, et chaque contact à l'usage divulgué ci-dessus arrive seulement à ce moment-là). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf s'il figure dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi.