Desk Strategy Lab
Transformez votre propre idée de trading en règles explicites, backtestez-la honnêtement sur l'historique Hyperliquid avec les coûts et une réserve, puis passez-la en paper trading sur testnet. Méthode seulement, aucune stratégie fournie.
- Quoi
- Transformez votre propre idée de trading en règles explicites, backtestez-la honnêtement sur l'historique Hyperliquid avec les coûts et une réserve, puis passez-la en paper trading sur testnet. Méthode seulement, aucune stratégie fournie.
- Coût
- Gratuit
- Prérequis
- Utilisez « Laboratoire de stratégies du desk » avec votre Muse.
- Installation
- Copiez le prompt d’installation ci-dessous dans votre Muse — votre agent fait le reste.
⚠️ **Trading warning / Avertissement trading** : informationnel seulement, pas un conseil en investissement. Un backtest décrit un bout d'historique, un jeu de paramètres cherché peut épouser cet historique par hasard, et ni l'un ni l'autre ne promet qu'une stratégie gagnera de l'argent en réel. Le laboratoire le dit lui-même : il ne fournit aucune stratégie et ne fait aucune promesse de rendement. Sélectionné par Skill Harbor : la méthode de stratégie d'HyperGrok, le desk de trading de 7 agents de Galleon Labs pour Hyperliquid, écrite pour le rôle du Strategist et les idées propres de l'utilisateur. La séquence est stricte. Les règles d'abord : une entrevue écrit un RULES.md où chaque champ est sans ambiguïté (univers, données, entrée, sortie, stop, règle de taille, et ce qui ferait abandonner l'idée à l'utilisateur) avant que le moindre code existe ; une règle qui exige « ça dépend » n'est pas encore une règle. Les idées importées de l'extérieur (un dépôt de réglages, un fil, une vidéo, une capture de courbe) sont traitées comme des affirmations, pas des résultats : l'instrument, l'horizon, le champ de prix, la formule, les cas de transition et d'abstention, les coûts, et toute la famille de variantes que la source a essayées sont gelés par écrit d'abord, et tout ce que la source ne peut pas fournir reste manquant au lieu d'être rempli par des défauts plausibles. Les données viennent des instantanés de chandeliers et de l'historique de funding, avec le vrai plafond énoncé (seuls les 5 000 chandeliers les plus récents par intervalle existent) et les requêtes exactes conservées. Les règles du backtest sont le coeur : aucun regard en avant, frais et funding et glissement réels chargés, les 15 à 25 pour cent les plus récents gardés en réserve intacte et rapportés séparément, chaque variante conservée y compris les échecs, le compte total d'essais énoncé à côté du résultat, et l'espérance rapportée comme un intervalle par rééchantillonnage en blocs avec un verdict PASS, WEAK ou REJECTED, jamais comme un rendement annualisé en titre. Les vérifications de bon sens incluent inverser le signe de l'entrée, mélanger les dates d'entrée, retirer les deux meilleurs trades, doubler les coûts supposés, et refuser d'appeler moins de 30 trades un résultat. Ce qui survit passe en paper trading sur testnet par le cycle de vie normal du desk, et ce qui échoue reçoit un postmortem d'un paragraphe. Tiré du dépôt galleonlabs/hypergrok-trading-desk (MIT). Bémols honnêtes : lire la réserve la dépense, donc une règle ajustée après l'avoir vue n'a plus aucune preuve hors échantillon honnête ; le Strategist n'envoie jamais d'ordre sur aucun réseau, et un paper run calme est une permission de continuer à tester, rien de plus. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage.
Version :
Installation
Copiez le dossier d’installation ci-dessous, puis collez-le dans MuseLe prompt d'installation ci-dessous inclut déjà les étapes de vérification : votre agent suit la checklist communautaire avant d'installer tout ce qui contient du code exécutable. Vous en voulez plus ?
Utilisez « Laboratoire de stratégies du desk » avec votre Muse. Prérequis : une copie clonée du dépôt (git clone https://github.com/galleonlabs/hypergrok-trading-desk), Python pour un fichier de backtest unique et lisible, et le skill Données de marché Hyperliquid pour les chandeliers et l'historique de funding. Aucun compte et aucune clé ne sont requis pour le laboratoire lui-même : les règles, les données et les backtests ne touchent aucun argent, et l'étape en direct est du paper trading sur testnet par le cycle de vie du desk, jamais une exécution sans surveillance. 1. Ouvrez le skill : https://github.com/galleonlabs/hypergrok-trading-desk/blob/main/skills/desk-strategy-lab/SKILL.md et copiez le texte complet du SKILL.md. 2. Collez-le dans un chat avec Muse et ajoutez : « Interviewe-moi jusqu'à ce que mon idée soit un RULES.md complet : univers, données, entrée, sortie, stop, règle de taille, et ce qui me la ferait abandonner. N'écris aucun code de backtest pour l'instant. » 3. Quand le backtest roule, exigez le rapport complet : en échantillon et hors échantillon séparément, compte de trades, recul, frais et funding chargés, le compte d'essais, la borne inférieure par rééchantillonnage, et le verdict. Astuce : si l'idée vient d'une vidéo ou d'un dépôt, gelez ce que la source affirmait vraiment, avec sa famille d'essais, avant de tester ; une affirmation est une candidate pour les règles, jamais un résultat que le desk hérite. Sécurité : un skill est du texte d'instructions ; il n'exécute rien tout seul. Méthode, recherche et paper trading sur testnet seulement à ce stade. Informationnel seulement, pas un conseil en investissement.
Enregistré dans vos installs récentes. Retrouvez-le à tout moment sur /connect.
Questions
Comment installer une création ?
Chaque fiche produit contient un prompt d’installation à copier-coller. Collez-le dans votre Muse et il installe la création pour vous — sans configuration manuelle.
Où va mon argent ?
Directement au vendeur. Skill Harbor ne traite jamais les paiements : le paiement se fait sur la page du vendeur, généralement via Stripe.
Que signifie le ✓ à côté du nom d’un créateur ?
Il signifie que nous avons confirmé l’identité de la personne derrière la fiche. Il ne dit rien sur le code lui-même — vérifiez toujours une création avant de l’installer.