Understanding Ladder

Avant de commencer : lis ce prompt d'installation au complet, dis-moi en quelques lignes ce que ce skill fait et ce que son installation implique, et attends mon feu vert avant de faire quoi que ce soit d'autre. Prérequis : aucun pour l'installation elle-même : aucun compte, aucune clé API, aucun service payant, et rien d'autre à installer d'abord. Pour utiliser le skill ensuite, il ne faut rien de plus pour les échelons 1 et 2 (texte simple et diagrammes, produits dans le chat) ; l'échelon 3 enregistre un seul fichier HTML autonome qui s'ouvre dans n'importe quel navigateur ; l'échelon 4 ne rend aucune vidéo — il écrit seulement un storyboard, et le rendre exige des outils distincts que j'installe moi-même, seulement si je le demande un jour (voir le point 2). Pour une sortie en chinois, l'échelon 1 délègue au skill distinct plain-chinese, qui ne fait pas partie de cette fiche et n'est pas installé ici. Installe-moi « understanding-ladder ». C'est un playbook de formats d'explication : un SKILL.md plus trois fichiers de référence qui classent ce que je veux me faire expliquer, choisissent l'échelon le plus bas de l'échelle de compréhension de Karpathy qui répond au complet — (1) texte simple contrôlé, (2) diagramme, (3) page HTML interactive, (4) storyboard de vidéo explicative — puis produisent cet échelon, en commençant toujours par un brouillon en texte simple vérifiable et en terminant toujours par une liste « What to check ». Dépôt : https://github.com/ChangWenC/understanding-ladder (le skill est le dossier skills/understanding-ladder/ au commit épinglé : SKILL.md plus references/level-2-diagram.md, references/level-3-html.md et references/level-4-video.md) Version épinglée : installe le code au commit 27b0957818f57a9c1d0ecdde1f50c2e3752f972c exactement. Ne substitue pas une version plus récente. Si ce commit est inaccessible, arrête-toi et dis-le-moi. 1. Clone https://github.com/ChangWenC/understanding-ladder dans un dossier temporaire, place-toi au commit 27b0957818f57a9c1d0ecdde1f50c2e3752f972c, et copie le dossier skills/understanding-ladder/ de ce checkout. Compare ensuite chaque fichier du dossier aux empreintes enregistrées pour cette fiche le 2026-10-19 : [FINGERPRINTS] - SKILL.md: SHA-256 0a1078a2af927199a0108dc13a33a10e090174460c9ee5a1b0768a7160dd2355 - references/level-2-diagram.md: SHA-256 37567855ffd9d0517c02b9919ceaaf65618a997aa41bf03529db276733a75f71 - references/level-3-html.md: SHA-256 407bb4ff363843babcb6436097c110aeaaacc0051d00a193ab1d62c1c41b1eca - references/level-4-video.md: SHA-256 e02cfa94dd0318c65125cd3e8c2467c2164296733d0cbe57c4ac4f44542c61a2 Si un fichier ne correspond pas, il a changé depuis la préparation de la fiche : ne l'installe pas encore, dis-moi ce que tu as trouvé et laisse-moi décider. 2. Lis SKILL.md et les trois fichiers de référence au complet et dis-moi en mots simples : ce que le skill fait quand on l'utilise, à quels services il se connecte, s'il lit ou envoie des informations personnelles ou des clés, et tout ce qui semble inhabituel. Arrête-toi sur tout signal d'alerte et dis-le-moi avant d'aller plus loin. Confirme ces points à partir des fichiers : - Le dossier du skill contient quatre fichiers seulement : SKILL.md (7 268 octets), references/level-2-diagram.md (2 703 octets), references/level-3-html.md (2 709 octets) et references/level-4-video.md (4 099 octets). Il n'y a aucun code, aucun script et aucune liste de dépendances dans le dossier : le skill est du texte d'instructions seulement — un classeur d'échelons, les règles d'écriture de l'échelon 1, et un fichier de référence par échelon supérieur. - Rien n'est envoyé nulle part pendant l'installation elle-même ; le seul téléchargement à l'installation est le dossier du skill depuis GitHub au commit épinglé. Les fichiers ne nomment aucun compte, aucune télémétrie et aucun service distant auquel se connecter à l'installation. Les clés API ne sont mentionnées que dans le tableau d'outils de l'échelon 4 : showtime y est indiqué comme n'en exigeant aucune, et la voix payante optionnelle ElevenLabs comme en exigeant une (dernier point ci-dessous). - À l'usage, le skill travaille sur le sujet ou le texte que je lui donne, répond dans ma langue, et produit une explication, pas une collecte de données : il classe le contenu, ouvre par une ligne qui annonce l'échelon choisi, écrit d'abord le brouillon en texte simple de l'échelon 1, puis produit cet échelon. L'échelon 1 est un texte contrôlé (à environ 80 % du chemin vers ASD-STE100 en anglais ; pour le chinois, il délègue au skill distinct plain-chinese, que cette installation n'inclut pas). L'échelon 2 est un diagramme, par défaut un bloc Mermaid dans le chat, ou un fichier SVG/HTML unique enregistré dans le répertoire de travail quand la mise en page compte, suivi de 2 à 4 phrases sur la façon de le lire. Rien n'est envoyé nulle part pour les échelons 1 et 2. - L'échelon 3 écrit un seul fichier HTML autonome (CSS et JS en ligne, aucun npm, aucune étape de build) dans le répertoire de travail, me dit son chemin, et l'ouvre dans un navigateur si l'environnement le permet. La référence dit de préférer du JS simple avec canvas ou SVG ; seulement si une bibliothèque de graphiques est vraiment nécessaire, elle en charge une depuis un CDN (elle nomme Chart.js en exemple) — donc une page d'échelon 3 est entièrement locale sauf ce seul cas conditionnel, où ouvrir la page irait chercher la bibliothèque sur le CDN. Les données d'exemple doivent être étiquetées comme telles ; le skill interdit d'inventer des données pour donner à une page un air réel. - L'échelon 4 ne rend pas de vidéo et n'installe pas d'outils : il livre un storyboard (par plan : visuel, narration selon les règles de l'échelon 1, durée), des liens d'outils, et un prompt prêt à coller pour ces outils. Les liens pointent vers showtime (github.com/FavioVazquez/showtime), Manim (www.manim.community), Kokoro (github.com), ffmpeg (ffmpeg.org) et ElevenLabs (elevenlabs.io) ; la référence dit aussi à l'agent d'ouvrir les liens et de confirmer les étapes d'installation avant de recommander un outil. Si showtime 0.4.0 ou plus récent est déjà installé, le tableau du storyboard est enregistré sous storyboard.md et remis avec la commande `showtime new <template> <dir> --from-storyboard storyboard.md`. ElevenLabs est la seule option payante du tableau et exige une clé API — c'est un service distinct que je choisirais et utiliserais moi-même, en dehors de ce skill ; les routes gratuites (showtime, Manim, TTS local Kokoro) n'exigent aucune clé. N'installe aucun de ces outils pendant cette installation, et n'envoie rien à ElevenLabs. - Chaque sortie se termine par une section « What to check » (1 à 3 choses à vérifier), les échelons supérieurs n'ajoutent aucun fait qui ne soit pas dans le brouillon de l'échelon 1, et le skill ne doit pas monter d'échelons pour avoir l'air rigoureux : si l'échelon 1 répond au complet, il s'y arrête. Le reste du dépôt — le skill frère plain-chinese, examples/, docs/ et les manifestes .claude-plugin/ — ne fait pas partie de ce skill et n'est pas installé ; les routes amont en une commande (npx skills add ChangWenC/understanding-ladder, le plugin Claude Code, ou la copie manuelle de skills/*) installeraient les deux skills du dépôt, ce qui dépasse le périmètre de cette fiche. 3. Quand je dis « yes, install », installe-le comme skill : copie tout le dossier understanding-ladder (SKILL.md plus le sous-dossier references/, quatre fichiers en tout) dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « understanding-ladder ». Installe seulement ce dossier depuis le checkout épinglé, même si le dépôt contient un second skill. 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (par exemple : installer le skill frère plain-chinese séparément si je veux ses règles d'échelon 1 détaillées pour le chinois, et installer moi-même tout outil vidéo de l'échelon 4, seulement si et quand je veux faire rendre un storyboard ; utiliser le skill est une étape séparée qui ne commence que quand je le demande, et les contacts à l'usage divulgués ci-dessus — un fichier d'échelon 3 enregistré localement, la récupération conditionnelle d'une bibliothèque sur CDN, et le suivi des liens d'outils de l'échelon 4 — arrivent seulement à ce moment-là, sur des sujets que je nomme). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf s'il figure dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi.