li-repurpose

Avant de commencer : lis ce prompt d'installation au complet, dis-moi en quelques lignes ce que ce skill fait et ce que son installation implique, et attends mon feu vert avant de faire quoi que ce soit d'autre. Prérequis : aucun pour l'installation elle-même : aucun compte, aucune clé API, aucun service payant, et rien d'autre à installer d'abord. Pour utiliser le skill ensuite, lis ceci d'abord : il roule sur un long contenu que je fournis moi-même — une transcription, un article, une infolettre, un script ou un résumé d'appel client, que je colle ou que je te donne en texte. Si je donne plutôt une URL YouTube, SKILL.md dit d'utiliser un outil de transcription seulement s'il y en a déjà un de disponible dans la session (SKILL.md ne nomme aucun outil ni aucun service) ; s'il n'y en a pas, je colle le texte moi-même. Une limite honnête, divulguée ici avant toute installation : le flot complet tel qu'écrit dans SKILL.md n'est pas autonome dans ce dossier — assigner une formule de hook à chaque publication utilise hooks.json du skill distinct li-post, et rédiger une publication passe par les skills distincts /li-post et /li-human (voir le point 2). Ces skills ne font pas partie de cette installation et je déciderai pour eux séparément ; le cœur du skill — extraction et plan de la semaine — fonctionne à partir de ce seul fichier, mais l'assignation des hooks et la rédaction telles qu'écrites les exigent. Ce skill ne se connecte jamais à LinkedIn, ne demande jamais mon mot de passe, mes cookies ni ma session LinkedIn, n'utilise aucune automatisation de navigateur ni aucune API LinkedIn, et ne publie rien : il écrit un plan et, plus tard, des brouillons — je publie sur LinkedIn moi-même. Il n'y a aucun script et aucun code dans ce skill : c'est un seul fichier d'instructions. Installe-moi « li-repurpose ». Il transforme un long contenu — une vidéo YouTube, un podcast, une infolettre, un article de blogue, une transcription ou un appel client — en une semaine de publications LinkedIn. Il lit d'abord le contenu au complet, puis il extrait au lieu de résumer : il en sort chaque affirmation (une phrase qui lancerait un débat), chaque nombre (chiffre, coût, durée, pourcentage), chaque histoire (une personne, une scène et un coût), chaque mécanisme (« voici comment ça marche... »), chaque erreur admise, et chaque phrase déjà citable telle quelle, et il liste ce qu'il a trouvé, avec les comptes, avant d'écrire quoi que ce soit — si le contenu donne moins de quatre éléments, il dit que le contenu est mince au lieu d'en extraire quatre publications minces. Puis il bâtit la semaine : chaque extrait devient une publication qui doit tenir complètement seule (le lecteur n'a pas vu la source et ne la verra jamais ; jamais « comme je le mentionnais dans ma dernière vidéo »), une formule de hook variée est assignée à chacune, et elles sont ordonnées avec l'affirmation la plus forte en premier, l'histoire au milieu de la semaine et le mécanisme en dernier. La sortie est un plan SOURCE / FOUND / WEEK au format montré dans SKILL.md, et les publications sont rédigées seulement sur demande, une à la fois (par exemple « write Tuesday »), chacune via /li-post et /li-human. Dépôt : https://github.com/avi691/linkedin-agent-skill (le skill est tout le dossier skills/li-repurpose/ au commit épinglé : SKILL.md seulement, 1 fichier) Version épinglée : installe le code au commit e4ec4fb6f1b0e227eb9b14b31b735072db5df9cb exactement. Ne substitue pas une version plus récente. Si ce commit est inaccessible, arrête-toi et dis-le-moi. 1. Clone https://github.com/avi691/linkedin-agent-skill dans un dossier temporaire, place-toi au commit e4ec4fb6f1b0e227eb9b14b31b735072db5df9cb, et copie le dossier skills/li-repurpose/ de ce checkout. Compare ensuite chaque fichier du dossier aux empreintes enregistrées pour cette fiche le 2026-10-19 : [FINGERPRINTS] - SKILL.md: SHA-256 9524d3958f153d8be3d679a372c8cb5065e30653ed2a7bf4596e921b2baa39df Si un fichier ne correspond pas, il a changé depuis la préparation de la fiche : ne l'installe pas encore, dis-moi ce que tu as trouvé et laisse-moi décider. 2. Lis SKILL.md au complet, et dis-moi en mots simples : ce que le skill fait quand on l'utilise, à quels services il se connecte, s'il lit ou envoie des informations personnelles ou des clés, et tout ce qui semble inhabituel. Arrête-toi sur tout signal d'alerte et dis-le-moi avant d'aller plus loin. Confirme ces points à partir du fichier : - Le dossier du skill contient 1 seul fichier : SKILL.md (2 720 octets). Il n'y a aucun script, aucun code, aucun fichier de données JSON et rien d'exécutable dans le dossier, et rien à exécuter ni à l'installation ni à l'usage. - Les références hors du dossier, exactement comme SKILL.md les écrit, et ce qu'elles exigent ou non : (a) « Assign a hook formula from li-post/hooks.json to each » publication — hooks.json n'est pas dans ce dossier : dans le dépôt, c'est skills/li-post/hooks.json (9 414 octets), les 21 formules de hook du skill distinct li-post. Sans li-post installé, tu n'as pas ces formules (l'exemple de sortie de SKILL.md n'en nomme que quelques-unes : #1 Contrarian, #17 Time Anchor, #9 Cold Open, #21 Direct Value), donc cette étape d'assignation se limite à ce que je fournis ou à ce qu'un li-post installé séparément apporte. (b) La rédaction, quand je la demande, passe « each through /li-post and /li-human » — deux skills distincts du même pack, pas des fichiers de ce skill et pas une partie de cette installation. Ce qu'ils amènent avec eux, d'après leurs propres SKILL.md dans le même dépôt : /li-post lit ~/.claude/linkedin/voice.md s'il existe (mon profil de voix local ; templates/voice.md du dépôt en est le gabarit vierge, 1 425 octets, que le SKILL.md de li-repurpose ne mentionne jamais), écrit ce fichier à partir de trois de mes publications passées s'il manque, et sur mon « yes » ajoute une publication terminée à ~/.claude/linkedin/log.md ; /li-human exécute deux scripts Python locaux de son propre dossier (humanize.py et detect.py, qui lisent son slop.json) qui nettoient et notent un brouillon entièrement sur ma machine. N'installe ni li-post, ni li-human, ni aucun autre skill dans le cadre de cette installation, et ne copie ni hooks.json, ni templates/voice.md, ni aucun autre fichier du dépôt dans le dossier de ce skill. (c) Le cas YouTube : si je donne une URL YouTube « and there is a transcript tool available in the session, use it; otherwise ask them to paste the text » — SKILL.md ne nomme aucun outil de transcription, aucune API et aucun service ; si aucun outil de ce genre n'est déjà dans la session, la solution de repli est que je colle la transcription moi-même. À part ces trois points, SKILL.md n'a besoin d'aucun fichier d'ailleurs dans le dépôt — ni les 10 autres skills, ni le README. - Rien n'est envoyé nulle part pendant l'installation elle-même ; le seul téléchargement à l'installation est le dossier du skill depuis GitHub au commit épinglé. Aucun script n'est exécuté pendant l'installation, aucune clé, aucun mot de passe, aucun cookie et aucun compte n'est demandé, et il n'y a aucune télémétrie dans le dossier — il ne contient aucune URL. - Ce qui se passe à l'usage, divulgué ici avant que ça arrive — utiliser le skill est une étape séparée qui ne commence que quand je fournis un long contenu et que je demande un plan de republication : le skill lui-même ne fait aucun appel réseau, n'appelle aucune API, n'ouvre aucun navigateur, ne se connecte pas à LinkedIn, ne lit ni les cookies LinkedIn ni aucun magasin de session, et ne publie, ne planifie et n'envoie rien nulle part — les publications terminées, si j'en fais rédiger plus tard, sont du texte que je colle dans LinkedIn moi-même. Le seul contenu qui entre dans notre conversation est celui que je choisis de te donner (qui peut être sensible : une transcription ou un résumé d'appel client, une infolettre, un article — c'est moi qui décide quoi coller) et il est traité par toi, mon agent, sous ton propre compte et tes propres conditions ; le skill n'en envoie rien à LinkedIn, à YouTube ni à un service tiers, et aucun autre destinataire n'est nommé dans SKILL.md. La seule exception conditionnelle : si je donne une URL YouTube et qu'un outil de transcription est déjà disponible dans la session, cette URL va à cet outil pour qu'il récupère la transcription — un outil que SKILL.md ne nomme pas, sous les conditions de cet outil ; si je ne veux pas de ça, je colle plutôt le texte. La rédaction via /li-post et /li-human, si ces skills distincts sont installés et que je demande un brouillon, suit leur propre comportement divulgué (profil de voix et journal locaux sous ~/.claude/linkedin/, scripts de l'humanizer exécutés localement, rien de téléversé par eux non plus, d'après leurs SKILL.md). - Ne demande pas mon mot de passe, mes cookies ni ma session LinkedIn, ne te connecte pas à LinkedIn ou à YouTube et n'y fais pas de scraping, n'installe ni li-post, ni li-human, ni aucun autre skill, ne récupère aucune transcription, et ne republie rien pendant cette installation : la republication ne commence que plus tard, quand je fournis un contenu et que je la demande. 3. Quand je dis « yes, install », installe-le comme skill : copie tout le dossier li-repurpose dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « li-repurpose », en gardant son 1 fichier (SKILL.md à sa racine). Un clone manuel suivi de la copie du dossier skills/li-repurpose dans ~/.claude/skills/ est la route décrite ici ; toute autre route ne convient que si chaque fichier installé correspond à son empreinte. 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide (name: li-repurpose), le 1 fichier en place avec une empreinte concordante. Il n'y a aucun script à exécuter pour vérifier. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (par exemple : fournir le long contenu moi-même quand je veux une semaine de publications — coller une transcription, un article, une infolettre, un script ou un résumé d'appel, ou donner une URL YouTube en sachant qu'un outil de transcription de la session, s'il y en a un, recevrait cette URL, sinon coller la transcription ; décider séparément d'installer ou non les skills frères li-post (pour ses formules de hooks.json) et li-human (pour la rédaction et l'humanisation telles que SKILL.md les écrit), en sachant qu'ils ne sont pas inclus ici ; si j'utilise li-post, préparer mon profil de voix ~/.claude/linkedin/voice.md à partir de templates/voice.md ou de trois de mes propres publications ; publier les brouillons terminés sur LinkedIn moi-même, puisque ce skill ne publie jamais ; utiliser le skill est une étape séparée qui ne commence que quand je le demande, et le traitement à l'usage divulgué ci-dessus arrive seulement à ce moment-là). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf s'il figure dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi.