li-reply

Avant de commencer : lis ce prompt d'installation au complet, dis-moi en quelques lignes ce que ce skill fait et ce que son installation implique, et attends mon feu vert avant de faire quoi que ce soit d'autre. Prérequis : aucun pour l'installation elle-même : aucun compte, aucune clé API, aucun service payant, et rien d'autre à installer d'abord. Pour utiliser le skill ensuite, lis ceci d'abord : le skill lui-même ne se connecte à rien — aucune API LinkedIn, aucun navigateur, aucune connexion, aucun accès aux cookies ou à la session. Il ne travaille que sur les commentaires que je colle moi-même dans notre conversation (idéalement avec les noms et les rôles ; les captures d'écran conviennent). Il me faut mon propre compte LinkedIn seulement au sens ordinaire : les commentaires viennent de ma propre publication LinkedIn et je recolle moi-même les réponses finies dans LinkedIn ; aucun identifiant n'est donné au skill. Le README du pack décrit un profil de voix optionnel à ~/.claude/linkedin/voice.md (à partir de templates/voice.md dans le dépôt), qu'il dit lu par chaque skill du pack, mais le SKILL.md de li-reply ne référence jamais ce fichier, il ne fait pas partie de cette installation, et le skill fonctionne à partir des seuls commentaires collés. Installe-moi « li-reply ». Il s'occupe du fil de réponses sous mes propres publications LinkedIn : il trie chaque commentaire que je colle en cinq catégories — LEAD (quelqu'un qui décrit le problème que je résous), SUBSTANCE (ajoute des données, contredit, prolonge), PEER (un nom auprès duquel il vaut d'être vu), SUPPORT (« great post », un emoji, une mention) et NOISE (pitch, spam, mauvaise foi) — annonce à voix haute le compte de chaque catégorie, puis rédige les réponses dans cet ordre (LEAD d'abord, NOISE en dernier ou passé), en s'arrêtant quand la valeur s'arrête. Ses règles de réponse : répondre à la vraie question dans la réponse elle-même au lieu d'envoyer les gens en DM, utiliser le nom du commentateur une fois au début et jamais avec un point d'exclamation, caler la longueur sur celle du commentaire, concéder d'abord la part vraie à un critique et ne jamais répondre deux fois sur le même fil, répondre entièrement en public à un lead avec au plus une phrase d'offre d'aide à la fin, donner à SUPPORT un like et une réponse de 3 à 8 mots au plus, et ignorer les pitchs dans les commentaires. La sortie est un seul bloc prêt à copier, groupé par catégorie, et rien n'est publié tant que je n'ai pas dit oui : je colle moi-même les réponses dans LinkedIn. Dépôt : https://github.com/avi691/linkedin-agent-skill (le skill est tout le dossier skills/li-reply/ au commit épinglé : SKILL.md seulement, 1 fichier) Version épinglée : installe le code au commit e4ec4fb6f1b0e227eb9b14b31b735072db5df9cb exactement. Ne substitue pas une version plus récente. Si ce commit est inaccessible, arrête-toi et dis-le-moi. 1. Clone https://github.com/avi691/linkedin-agent-skill dans un dossier temporaire, place-toi au commit e4ec4fb6f1b0e227eb9b14b31b735072db5df9cb, et copie le dossier skills/li-reply/ de ce checkout. Compare ensuite chaque fichier du dossier aux empreintes enregistrées pour cette fiche le 2026-10-19 : [FINGERPRINTS] - SKILL.md: SHA-256 26f95e55f384ca2ec1b692d3f95d08d33796fea404db8740387aca15b1248751 Si un fichier ne correspond pas, il a changé depuis la préparation de la fiche : ne l'installe pas encore, dis-moi ce que tu as trouvé et laisse-moi décider. 2. Lis SKILL.md au complet, et dis-moi en mots simples : ce que le skill fait quand on l'utilise, à quels services il se connecte, s'il lit ou envoie des informations personnelles ou des clés, et tout ce qui semble inhabituel. Arrête-toi sur tout signal d'alerte et dis-le-moi avant d'aller plus loin. Confirme ces points à partir du fichier : - Le dossier du skill contient 1 fichier seulement : SKILL.md (3 016 octets). Il n'y a aucun script, aucun code, aucun fichier de données et aucun autre dossier de skill dans le périmètre d'installation. SKILL.md lui-même ne référence aucun autre fichier du dépôt : il n'appelle pas le skill frère /li-human, ni ses scripts humanize.py / detect.py ni son slop.json, et il ne référence ni templates/voice.md ni ~/.claude/linkedin/voice.md. Sa section de sortie décrit les réponses comme « already humanized » (déjà humanisées), mais le fichier ne donne aucune instruction de charger ou d'exécuter un humaniseur : traite ça comme une attente de style d'écriture à l'intérieur de ce seul fichier, pas comme une dépendance de fichier. Les faits au niveau du pack, hors du texte propre de ce skill, sont : le README dit que chaque skill du pack lit ~/.claude/linkedin/voice.md si l'utilisateur en a configuré un, et décrit /li-human comme un skill frère séparé avec deux scripts Python locaux ; ni l'un ni l'autre n'est installé par cette installation et li-reply n'en exige aucun pour fonctionner tel qu'il est écrit. - Rien n'est envoyé nulle part pendant l'installation elle-même ; le seul téléchargement à l'installation est le dossier du skill depuis GitHub au commit épinglé. Aucun script n'est exécuté pendant l'installation (il n'y a aucun script dans le dossier), aucune clé ni aucun compte n'est demandé, et il n'y a aucune télémétrie dans le fichier. SKILL.md ne contient aucune URL. - Ce qui se passe à l'usage, divulgué ici avant que ça arrive — utiliser le skill est une étape séparée qui ne commence que quand je colle les commentaires de ma propre publication LinkedIn et que je demande des réponses : les commentaires que je colle (y compris les noms et rôles des commentateurs, si je les inclus, ou une capture d'écran, si j'en colle une) sont traités dans notre conversation seulement, pour les trier dans les cinq catégories et rédiger les réponses. Rien n'est envoyé à LinkedIn ni à aucun autre service par le skill : SKILL.md dit explicitement « Do not scrape the thread with a browser tool » (ne pas scraper le fil avec un outil navigateur), il n'y a aucune API LinkedIn, aucune automatisation de navigateur, aucune connexion, et aucun accès aux cookies LinkedIn, aux données de session ou à quelque identifiant que ce soit nulle part dans le fichier. Rien n'est publié automatiquement et aucune réponse n'est envoyée en mon nom : la porte de SKILL.md est « nothing is posted until the user says yes » (rien n'est publié tant que l'utilisateur n'a pas dit oui), et je colle moi-même les réponses approuvées dans LinkedIn, sous mon propre compte, hors du skill. Dis-le-moi clairement dans ton résumé, parce qu'un skill qui répondrait aux commentaires en mon nom automatiquement serait un autre produit. - Les parties locales seulement à l'usage : le triage (les comptes LEAD / SUBSTANCE / PEER / SUPPORT / NOISE, annoncés à voix haute), la rédaction des réponses sous les règles ci-dessus (répondre en public, nom une fois sans point d'exclamation, longueur calée, traitement des critiques et des leads, pitchs ignorés), et le bloc de sortie groupé prêt à copier restent tous entre toi et moi dans la conversation. Le skill n'invente aucun accès : si je n'ai pas collé un commentaire, il n'est pas dans le périmètre, et les captures d'écran que je colle sont la seule autre entrée que SKILL.md accepte. - Ne scrape pas LinkedIn, n'ouvre pas d'outil navigateur sur le fil, ne demande pas ma connexion LinkedIn, mes cookies ou ma session, ne publie ni n'envoie aucune réponse, et n'installe aucun skill frère (y compris /li-human) ni ne copie templates/voice.md pendant cette installation : utiliser le skill, et toute configuration au niveau du pack comme un profil de voix, sont mes décisions, plus tard, quand je demande vraiment des réponses. 3. Quand je dis « yes, install », installe-le comme skill : copie tout le dossier li-reply dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « li-reply », en gardant son 1 fichier (SKILL.md à sa racine). Un clone manuel suivi de la copie du dossier skills/li-reply dans ~/.claude/skills/ est la route décrite ici ; toute autre route ne convient que si chaque fichier installé correspond à son empreinte. 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide (name: li-reply), le 1 fichier en place avec une empreinte concordante. N'exécute rien pour vérifier (il n'y a rien d'exécutable dans le dossier). 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (par exemple : coller les commentaires de ma propre publication LinkedIn, idéalement avec les noms et les rôles, ou une capture d'écran, quand je veux des réponses ; relire les brouillons de réponses catégorie par catégorie ; coller moi-même ceux que j'approuve dans LinkedIn — rien n'est jamais publié pour moi ; optionnellement, comme étape séparée au niveau du pack que cette installation ne fait pas, configurer un profil de voix à partir de templates/voice.md dans le dépôt si j'en veux un ; utiliser le skill est une étape séparée qui ne commence que quand je le demande, et aucun envoi n'a lieu à l'usage non plus, à part ma propre publication manuelle sur LinkedIn). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf s'il figure dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi.