li-inbox
Trier une boîte de réception LinkedIn collée en cinq catégories — LEAD, RECRUITER, PEER, ASK et SPAM — avec les comptes affichés d'abord
- Quoi
- Trier une boîte de réception LinkedIn collée en cinq catégories — LEAD, RECRUITER, PEER, ASK et SPAM — avec les comptes affichés d'abord
- Coût
- Gratuit
- Prérequis
- Avant de commencer : lis ce prompt d'installation au complet, dis-moi en quelques lignes ce que ce skill fait et ce que son installation implique, et attends mon feu vert avant de faire quoi que ce soit d'autre.
- Installation
- Copiez le prompt d’installation ci-dessous dans votre Muse — votre agent fait le reste.
Sélectionné par Skill Harbor — Trier une boîte de réception LinkedIn collée en cinq catégories — LEAD, RECRUITER, PEER, ASK et SPAM — avec les comptes affichés d'abord, les séquences de démarchage automatisées signalées avec l'indice qui a trahi chacune, et des brouillons de réponse seulement pour les catégories qui valent une réponse : une réponse complète et gratuite pour un lead, les trois questions manquantes pour un recruteur, et un déclin court et chaleureux quand la bonne réponse est non. Vous collez les messages ; vous envoyez les réponses. Crédit : @avi691. Licence MIT. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage.
Version :
Installation
Copiez le dossier d’installation ci-dessous, puis collez-le dans Muse📌 Version épinglée : commit e4ec4fbLe prompt d'installation ci-dessous inclut déjà les étapes de vérification : votre agent suit la checklist communautaire avant d'installer tout ce qui contient du code exécutable. Vous en voulez plus ?
- Peut lancer des commandes sur l’ordinateur de ton Muse.
Ce que le scan a trouvé — extraits du prompt d’installation
- exécute des commandes — - The skill folder holds 1 file only: SKILL.md (2,892 bytes). There is no script, no code, no data file and no · - Le dossier du skill contient 1 fichier seulement : SKILL.md (2 892 octets). Il n'y a aucun script, aucun cod
Avant de commencer : lis ce prompt d'installation au complet, dis-moi en quelques lignes ce que ce skill fait et ce que son installation implique, et attends mon feu vert avant de faire quoi que ce soit d'autre. Prérequis : aucun pour l'installation elle-même : aucun compte, aucune clé API, aucun service payant, et rien d'autre à installer d'abord. Pour utiliser le skill ensuite, lis ceci d'abord : il n'a pas besoin de ma connexion LinkedIn, de mon mot de passe, de mes cookies ni d'aucun accès navigateur, et il ne doit jamais se connecter à mon compte ni lire ma boîte de réception lui-même — je colle les messages moi-même (texte ou captures d'écran), et j'envoie chaque réponse moi-même sur LinkedIn. Les messages que je colle peuvent contenir les noms et les mots d'autres personnes ; ce contenu ne va que dans ma conversation avec toi, parce que j'ai choisi de l'y coller. Aucun compte LinkedIn n'est nécessaire pour installer le skill ; en pratique, je n'ai de messages de boîte de réception à trier que si je les ai reçus sur LinkedIn au départ. Installe-moi « li-inbox ». Il trie une boîte de réception LinkedIn collée : il classe les demandes de connexion et les messages directs en cinq catégories — LEAD (décrit un problème que je résous, ou demande à travailler ensemble), RECRUITER (un rôle, une entreprise, une fourchette de salaire), PEER (quelqu'un de mon domaine avec quelque chose à dire), ASK (veut un conseil, du temps, une intro ou un service) et SPAM (pitch d'agence, séquence de génération de leads, crypto, un « quick question » sans question) — affiche d'abord les comptes (par exemple « 3 leads, 2 recruiters, 41 spam »), signale les séquences de démarchage automatisées et nomme l'indice qui a trahi chacune (une note d'invitation sans rien de précis, un message dans les minutes suivant l'acceptation, « quick question », « I noticed you're in {industry} », un lien de calendrier dès le premier message, puis une relance exactement quatre jours plus tard), et rédige des réponses seulement pour les catégories qui valent une réponse : une réponse complète et gratuite pour un LEAD avec au plus une phrase d'offre à la fin, pour un RECRUITER les trois questions manquantes (fourchette de rémunération, niveau, en présentiel ou non) ou un déclin en une ligne avec une référence, et pour un ASK peu coûteux et précis la réponse elle-même ou un déclin chaleureux et définitif en une phrase. Le SPAM ne reçoit aucune réponse, seulement « archive ». Dépôt : https://github.com/avi691/linkedin-agent-skill (le skill est tout le dossier skills/li-inbox/ au commit épinglé : SKILL.md seulement, 1 fichier) Version épinglée : installe le code au commit e4ec4fb6f1b0e227eb9b14b31b735072db5df9cb exactement. Ne substitue pas une version plus récente. Si ce commit est inaccessible, arrête-toi et dis-le-moi. 1. Clone https://github.com/avi691/linkedin-agent-skill dans un dossier temporaire, place-toi au commit e4ec4fb6f1b0e227eb9b14b31b735072db5df9cb, et copie le dossier skills/li-inbox/ de ce checkout. Compare ensuite chaque fichier du dossier aux empreintes enregistrées pour cette fiche le 2026-10-19 : [FINGERPRINTS] - SKILL.md: SHA-256 816c1088fdac6a58295b9868267031b210eb57fd325bf837226fb764bce94c77 Si un fichier ne correspond pas, il a changé depuis la préparation de la fiche : ne l'installe pas encore, dis-moi ce que tu as trouvé et laisse-moi décider. 2. Lis SKILL.md au complet, et dis-moi en mots simples : ce que le skill fait quand on l'utilise, à quels services il se connecte, s'il lit ou envoie des informations personnelles ou des clés, et tout ce qui semble inhabituel. Arrête-toi sur tout signal d'alerte et dis-le-moi avant d'aller plus loin. Confirme ces points à partir du fichier : - Le dossier du skill contient 1 fichier seulement : SKILL.md (2 892 octets). Il n'y a aucun script, aucun code, aucun fichier de données et aucune configuration dans le dossier. Le skill est autonome dans son propre dossier : SKILL.md ne nomme aucun autre fichier, aucun autre skill et aucune URL. Deux points du niveau du pack, à dire honnêtement, tirés du reste du dépôt et non de SKILL.md : (a) sa section Output dit que les brouillons sont « each one humanized » — contrairement aux skills frères de ce pack (li-comment, li-dm et d'autres), li-inbox ne nomme pas le skill /li-human, ne l'invoque pas et n'exécute pas ses scripts Python, donc « humanized » est ici une consigne d'écriture à l'intérieur de ce seul fichier, pas une dépendance à installer ; (b) le README du pack et templates/voice.md disent que chaque skill du pack lit un profil de voix copié à ~/.claude/linkedin/voice.md, mais le SKILL.md de li-inbox lui-même ne mentionne jamais voice.md et n'instruit jamais de le lire, contrairement à li-post et li-plan, qui nomment ce chemin explicitement — donc aucun fichier de voix n'est requis par ce skill, et installer ce dossier seul est l'installation complète décrite ici. - Rien n'est envoyé nulle part pendant l'installation elle-même ; le seul téléchargement à l'installation est le dossier du skill depuis GitHub au commit épinglé. Aucun script n'est exécuté pendant l'installation, aucune clé n'est demandée, et il n'y a aucune télémétrie dans le dossier. - Ce qui se passe à l'usage, divulgué ici avant que ça arrive — utiliser le skill est une étape séparée qui ne commence que quand je colle des messages et que je demande un tri : le skill ne se connecte à aucun service, n'appelle aucune API et n'ouvre aucun site web. Sa section Input le dit en toutes lettres : « The user pastes the messages. Screenshots are fine. Do not log into their account or read their inbox with a browser tool. » Donc le seul contenu de boîte de réception que le skill voit jamais est les demandes de connexion et les messages directs que je colle moi-même dans ma conversation avec toi (en texte ou en captures d'écran que je fournis), qui peuvent inclure les noms des expéditeurs et les mots exacts qu'ils m'ont écrits — rien n'est récupéré depuis LinkedIn, aucune session, aucun cookie, aucun mot de passe ni aucun identifiant n'est lu, et aucun outil navigateur n'est utilisé. Le tri (cinq catégories, comptes d'abord), la détection de séquences et la rédaction des réponses se font localement, entre toi et moi, dans cette conversation. Le skill n'envoie rien lui-même : sa porte est « the user sends them » — une réponse qu'il rédige ne part que si et quand je l'envoie moi-même sur LinkedIn, sous mon propre compte et par ma propre action, et les brouillons SPAM ne sont jamais écrits. Montre-moi cette porte une seule fois, et ne te connecte jamais, n'ouvre jamais ma boîte de réception et n'envoie jamais de réponse pour moi pendant l'installation. - Ne demande pas mon mot de passe LinkedIn, mes cookies ni ma session, n'ouvre pas LinkedIn dans un navigateur, et ne trie rien pendant cette installation : exécuter le skill est ma décision, plus tard, quand je colle vraiment des messages. 3. Quand je dis « yes, install », installe-le comme skill : copie tout le dossier li-inbox dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « li-inbox », en gardant son 1 fichier (SKILL.md à sa racine). Un clone manuel suivi de la copie du dossier skills/li-inbox dans ~/.claude/skills/ est la route décrite ici ; toute autre route ne convient que si chaque fichier installé correspond à son empreinte. 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide (name: li-inbox), le 1 fichier en place avec une empreinte concordante. Ne colle aucun message, n'ouvre pas LinkedIn et ne rédige aucune réponse pour vérifier. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (par exemple : coller les demandes de connexion et les messages directs que je veux trier, en texte ou en captures d'écran, en sachant que les noms et les messages des expéditeurs entrent dans ma conversation avec toi quand je le fais ; lire les comptes et le tri par catégorie ; relire chaque brouillon et envoyer ceux que j'approuve moi-même sur LinkedIn — le skill n'envoie jamais rien ; utiliser le skill est une étape séparée qui ne commence que quand je le demande, et rien n'est récupéré depuis LinkedIn ni envoyé à LinkedIn par le skill, à aucun moment). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf s'il figure dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi.
Enregistré dans vos installs récentes. Retrouvez-le à tout moment sur /connect.
Questions
Comment installer une création ?
Chaque fiche produit contient un prompt d’installation à copier-coller. Collez-le dans votre Muse et il installe la création pour vous — sans configuration manuelle.
Où va mon argent ?
Directement au vendeur. Skill Harbor ne traite jamais les paiements : le paiement se fait sur la page du vendeur, généralement via Stripe.
Que signifie le ✓ à côté du nom d’un créateur ?
Il signifie que nous avons confirmé l’identité de la personne derrière la fiche. Il ne dit rien sur le code lui-même — vérifiez toujours une création avant de l’installer.