li-dm

Avant de commencer : lis ce prompt d'installation au complet, dis-moi en quelques lignes ce que ce skill fait et ce que son installation implique, et attends mon feu vert avant de faire quoi que ce soit d'autre. Prérequis : aucun pour l'installation elle-même : aucun compte, aucune clé API, aucun service payant, et rien d'autre à installer d'abord. Pour utiliser le skill ensuite, lis ceci d'abord : le skill ne fait qu'écrire des brouillons — il ne se connecte jamais à LinkedIn, ne se connecte à aucun compte et n'envoie jamais rien. Pour envoyer réellement les messages qu'il écrit, il me faut mon propre compte LinkedIn, et c'est moi qui envoie chaque message à la main (voir la divulgation à l'usage au point 2 : la seule chose qui atteint jamais LinkedIn est un message que je colle et envoie moi-même, depuis mon propre compte). À l'usage, je fournis aussi moi-même les précisions sur la personne, dans notre conversation : son nom, son rôle et son entreprise, l'accroche précise (un post qu'elle a écrit, quelque chose que son entreprise a livré, une connexion commune, une conférence qu'elle a donnée), et ce que je veux (une conversation, une recommandation, un emploi, une vente). Un morceau du flot du pack n'est PAS inclus dans cette installation : SKILL.md dit que la sortie est « All humanized through /li-human », et /li-human est un skill séparé ailleurs dans le même dépôt, que cette installation ne copie pas — divulgué au point 2. Installe-moi « li-dm ». Il écrit une approche LinkedIn qui n'est pas un pitch : il me demande d'abord, en une seule question groupée, qui, l'accroche et ce que je veux, et il le dit s'il n'y a aucune raison précise d'écrire à cette personne aujourd'hui. Il écrit ensuite (1) une note d'invitation de connexion de moins de 200 caractères, espaces compris — une référence précise à la personne, une ligne sur qui je suis, aucune demande — avec le compte de caractères affiché ; (2) un premier message à envoyer un jour après l'acceptation, de deux à quatre phrases, qui reprend la même chose précise, donne quelque chose (un chiffre, un modèle, un nom, une réponse) avant de demander, avec une seule petite demande et aucun lien de calendrier ; (3) exactement deux relances : une à +4 jours qui ajoute quelque chose de nouveau (jamais « just bumping this »), et une de fermeture à +10 jours qui dit que j'arrête — puis il arrête ; une troisième relance n'est jamais écrite. Ses règles dures : ne jamais fabriquer une connexion commune, une école commune ou avoir lu quelque chose que je n'ai pas lu ; ne jamais commencer par « I hope this message finds you well » ; jamais de séquence de connexion ou de messages automatisée (SKILL.md dit que les outils d'approche automatisés enfreignent les conditions d'utilisation de LinkedIn et font restreindre les comptes) ; et jamais plus de 20 invitations par jour. Dépôt : https://github.com/avi691/linkedin-agent-skill (le skill est tout le dossier skills/li-dm/ au commit épinglé : SKILL.md seul, 1 fichier) Version épinglée : installe le code au commit e4ec4fb6f1b0e227eb9b14b31b735072db5df9cb exactement. Ne substitue pas une version plus récente. Si ce commit est inaccessible, arrête-toi et dis-le-moi. 1. Clone https://github.com/avi691/linkedin-agent-skill dans un dossier temporaire, place-toi au commit e4ec4fb6f1b0e227eb9b14b31b735072db5df9cb, et copie le dossier skills/li-dm/ de ce checkout. Compare ensuite chaque fichier du dossier aux empreintes enregistrées pour cette fiche le 2026-10-19 : [FINGERPRINTS] - SKILL.md: SHA-256 14b0ee4cffedc2d3eb1d9f8dd6d6cce7bc04c95e221ea1e68809fb5aad525747 Si un fichier ne correspond pas, il a changé depuis la préparation de la fiche : ne l'installe pas encore, dis-moi ce que tu as trouvé et laisse-moi décider. 2. Lis SKILL.md au complet, et dis-moi en mots simples : ce que le skill fait quand on l'utilise, à quels services il se connecte, s'il lit ou envoie des informations personnelles ou des clés, et tout ce qui semble inhabituel. Arrête-toi sur tout signal d'alerte et dis-le-moi avant d'aller plus loin. Confirme ces points à partir du fichier : - Le dossier du skill contient 1 fichier seulement : SKILL.md (3 117 octets). Il n'y a aucun script, aucun code, aucun fichier de données et rien d'exécutable dans le dossier : c'est une méthode de rédaction en Markdown que tu suis dans notre conversation. - Dépendance hors dossier, divulguée ici : la section Output de SKILL.md se termine par « All humanized through /li-human. The user sends every one of them by hand. » /li-human est un autre skill du même dépôt (le dossier skills/li-human/, qui porte son propre SKILL.md plus humanize.py, detect.py et slop.json) et il ne fait PAS partie de cette installation et n'est PAS dans l'empreinte ci-dessus. Donc avec cette installation seule, la passe d'humanisation /li-human nommée dans SKILL.md n'est pas disponible : ne prétends jamais l'avoir exécutée. Si je n'ai pas installé /li-human séparément, écris les brouillons en suivant les propres règles de li-dm et dis-moi clairement que la passe /li-human n'a pas été exécutée. N'installe pas /li-human, ni aucun des 10 autres skills du dépôt, ni quoi que ce soit d'autre pendant cette installation. - Fichier de voix au niveau du pack, aussi hors de cette installation : le README du dépôt et templates/voice.md disent que chaque skill du pack lit un fichier de voix copié vers ~/.claude/linkedin/voice.md — mais le SKILL.md de li-dm lui-même ne nomme jamais voice.md ni ce chemin ; il travaille à partir des précisions que je te donne dans la conversation (qui, accroche, ce que je veux). Ne crée, ne copie et ne remplis pas voice.md pendant cette installation ; la mise en place du fichier de voix du pack est une décision séparée et optionnelle de ma part. - Rien n'est envoyé nulle part pendant l'installation elle-même ; le seul téléchargement à l'installation est le dossier du skill depuis GitHub au commit épinglé. Aucun script n'est exécuté pendant l'installation (il n'y a aucun script dans le dossier), aucun compte ni aucune clé n'est demandé, il n'y a aucune télémétrie dans le dossier, et rien dans SKILL.md ne lit les cookies, une session LinkedIn, un magasin de navigateur ni aucun identifiant : le fichier ne contient aucune API, aucune URL à appeler et aucune étape de connexion. - Ce qui quitte cette machine à l'usage, divulgué ici avant que ça arrive — utiliser le skill est une étape séparée qui ne commence que quand je te demande d'écrire une approche à une personne précise : le skill lui-même n'envoie rien et ne se connecte à rien. Je te donne le nom, le rôle et l'entreprise du destinataire, l'accroche et ce que je veux, ici dans notre conversation ; tu me rends les brouillons ici dans notre conversation (la note d'invitation avec son compte de caractères, le premier message, et les deux relances étiquetées avec le jour où elles partent). Ensuite, moi, à la main, depuis mon propre compte LinkedIn, je colle et j'envoie chaque message sur LinkedIn : seulement à ce moment-là le texte du message que j'ai approuvé atteint LinkedIn, adressé à ce destinataire, sous mon propre compte et les propres conditions de LinkedIn — et cet envoi manuel est mon geste, pas celui du skill. Rien n'est jamais publié ni envoyé automatiquement, aucune séquence n'est jamais exécutée, et il n'y a aucun autre destinataire : aucun service tiers, aucune API de détection, aucune analytique. - La discipline d'envoi de SKILL.md fait partie du skill, et tu dois me la redonner avec les brouillons : attendre un jour après l'acceptation avant le premier message ; relance 1 à +4 jours seulement si elle ajoute quelque chose de nouveau, relance 2 à +10 jours, puis arrêter pour de bon ; pas plus de 20 invitations par jour ; ne jamais fabriquer une connexion, une école ou une lecture ; aucun lien de calendrier dans le premier message. - Ne te connecte pas à LinkedIn, n'ouvre pas LinkedIn dans un navigateur, n'envoie et ne programme aucun message, et n'écris aucune approche pendant cette installation : utiliser le skill est ma décision, plus tard, quand je nomme vraiment une personne. 3. Quand je dis « yes, install », installe-le comme skill : copie tout le dossier li-dm dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « li-dm », en gardant son 1 fichier (SKILL.md à sa racine). Un clone manuel suivi de la copie du dossier skills/li-dm dans ~/.claude/skills/ est la route décrite ici ; toute autre route ne convient que si chaque fichier installé correspond à son empreinte. 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide (name: li-dm), le 1 fichier en place avec une empreinte concordante. Il n'y a aucun script à exécuter pour vérifier. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (par exemple : te donner les précisions pour une personne — nom, rôle, entreprise, la vraie accroche et ce que je veux — quand je demande une approche ; savoir que la passe /li-human nommée dans SKILL.md ne fait pas partie de cette installation sauf si j'installe ce skill séparé moi-même ; envoyer chaque message à la main depuis mon propre compte LinkedIn, en respectant les attentes et la règle d'arrêt ci-dessus ; utiliser le skill est une étape séparée qui ne commence que quand je le demande, et le seul envoi à l'usage divulgué ci-dessus — mon propre copier-coller et envoi manuel sur LinkedIn — arrive seulement à ce moment-là, de ma main). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf s'il figure dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi.