Li Comment

Avant de commencer : lis ce prompt d'installation au complet, dis-moi en quelques lignes ce que ce skill fait et ce que son installation implique, et attends mon feu vert avant de faire quoi que ce soit d'autre. Prérequis : aucun pour l'installation elle-même : aucun compte, aucune clé API, aucun service payant, et rien d'autre à installer d'abord. Pour utiliser le skill ensuite, lis ceci d'abord : le skill ne fait qu'écrire des commentaires, il ne les publie jamais — publier un commentaire sur LinkedIn est quelque chose que je fais moi-même, à la main, sous mon propre compte LinkedIn, et le skill ne touche jamais à ce compte, à ses identifiants, à ses cookies ni à sa session (voir le point 2). À l'usage non plus il n'y a ni API LinkedIn, ni clé, ni service payant : je colle moi-même le texte de la publication, et les brouillons me reviennent dans ce clavardage. Une dépendance entre skills est écrite dans SKILL.md : avant de me montrer les deux options de commentaire, il dit de passer les deux dans /li-human, le skill d'humanisation du même pack (skills/li-human/, avec son propre SKILL.md plus les outils Python humanize.py et detect.py et le lexique slop.json). /li-human est un skill séparé et n'est PAS installé par cette installation : sans lui, cette passe d'humanisation ne peut pas rouler telle qu'écrite. Le pack a aussi un profil de voix optionnel (templates/voice.md dans le dépôt, copié par l'utilisateur vers ~/.claude/linkedin/voice.md) que le README du dépôt dit lu par chaque skill du pack ; le SKILL.md de li-comment ne nomme pas ce fichier, et cette installation ne le crée pas. Installe-moi « li-comment ». Il écrit des commentaires sur les publications LinkedIn des autres qui se lisent comme ceux d'une personne avec une opinion, pas d'un robot. À partir d'une publication que je colle (le texte, plus le nom et le rôle de l'auteur si je les ai, ou une capture d'écran qu'il lit), il choisit l'un de neuf types de commentaire selon ce que la publication est vraiment — ajouter une donnée, ajouter le cas manquant, désaccord respectueux, prolonger une phrase, poser la vraie question, le reçu, la correction, le recadrage, ou la phrase unique (moins de 12 mots) — sans jamais prendre le type 1 par défaut, et rédige sous des règles strictes : 2 à 4 phrases, une seule idée, la chose précise, jamais d'ouverture par « Great post », « Love this », « So true », « Couldn't agree more », « This resonates » ou le prénom de l'auteur suivi d'un point d'exclamation, aucune émoticône en ouverture, jamais de reformulation de la publication, et un désaccord permis seulement après un accord réel. Il retourne deux options de types différents, étiquetées, plus une raison en une ligne pour celle qu'il publierait, après avoir passé les deux dans /li-human d'abord. En mode lot, pour une ronde d'engagement, il prend 5 à 10 publications collées en un seul message et retourne un commentaire chacune en un seul bloc. Dépôt : https://github.com/avi691/linkedin-agent-skill (le skill est tout le dossier skills/li-comment/ au commit épinglé : SKILL.md seulement, 1 fichier) Version épinglée : installe le code au commit e4ec4fb6f1b0e227eb9b14b31b735072db5df9cb exactement. Ne substitue pas une version plus récente. Si ce commit est inaccessible, arrête-toi et dis-le-moi. 1. Clone https://github.com/avi691/linkedin-agent-skill dans un dossier temporaire, place-toi au commit e4ec4fb6f1b0e227eb9b14b31b735072db5df9cb, et copie le dossier skills/li-comment/ de ce checkout. Compare ensuite chaque fichier du dossier aux empreintes enregistrées pour cette fiche le 2026-10-19 : [FINGERPRINTS] - SKILL.md: SHA-256 05bfb1fb28976d6ee5d50b31ec7c8d7fc13fba9db71257dc1dad2a0ffd21e071 Si un fichier ne correspond pas, il a changé depuis la préparation de la fiche : ne l'installe pas encore, dis-moi ce que tu as trouvé et laisse-moi décider. 2. Lis SKILL.md au complet, et dis-moi en mots simples : ce que le skill fait quand on l'utilise, à quels services il se connecte, s'il lit ou envoie des informations personnelles ou des clés, et tout ce qui semble inhabituel. Arrête-toi sur tout signal d'alerte et dis-le-moi avant d'aller plus loin. Confirme ces points à partir du fichier : - Le dossier du skill contient 1 fichier seulement : SKILL.md (4 160 octets). Il n'y a aucun script, aucun fichier de données et aucun code à exécuter dans ce dossier. La seule dépendance hors du dossier est nommée dans SKILL.md lui-même : « Run both through /li-human first » — /li-human vit dans skills/li-human/ dans le même dépôt (SKILL.md plus humanize.py, detect.py et slop.json), il ne fait pas partie de ce dossier et cette installation ne le copie pas. Le mode lot nomme aussi un fichier local hors du dossier : une note courante de qui j'ai déjà commenté cette semaine, gardée dans ~/.claude/linkedin/log.md sur cette machine. SKILL.md ne nomme aucun autre fichier du dépôt — ni les 10 autres skills, ni le README ; l'affirmation du README du dépôt selon laquelle chaque skill du pack lit ~/.claude/linkedin/voice.md est un contexte au niveau du pack, et le SKILL.md de li-comment n'instruit pas de le lire. - Rien n'est envoyé nulle part pendant l'installation elle-même ; le seul téléchargement à l'installation est le dossier du skill depuis GitHub au commit épinglé. Aucun script n'est exécuté pendant l'installation (le dossier n'en contient aucun), aucune clé n'est demandée, et il n'y a aucune télémétrie et pas une seule URL dans le dossier. - Ce qui quitte cette machine à l'usage, divulgué ici avant que ça arrive — utiliser le skill est une étape séparée qui ne commence que quand je colle une publication et que je demande un commentaire : le skill lui-même n'envoie rien nulle part. Il ne se connecte à aucun service, n'appelle aucune API et n'ouvre aucun site web. Le texte de publication que je colle (et le nom et le rôle de l'auteur si je les donne, ou une capture d'écran que je fournis, qu'il lit) reste entre toi et moi dans ce clavardage, sous les conditions de cet agent, et les deux options de commentaire reviennent par le même chemin. Il ne lit ni ne demande jamais mes identifiants, cookies ou session LinkedIn, et rien dans le dossier ni dans le dépôt n'y accède. Il ne publie jamais : SKILL.md dit « Do not auto-post. Do not use a browser tool to publish comments on the user's behalf », il interdit d'utiliser l'automatisation de navigateur pour gratter le fil, et si je lui donne une URL qu'il ne peut pas ouvrir, il doit me demander de coller le texte au lieu de deviner ce que la publication disait. Le seul envoi vers LinkedIn est le mien, plus tard et hors du skill : je copie le commentaire que je choisis et je le colle sur LinkedIn moi-même, à la main, sous mon propre compte. En mode lot, la seule écriture à l'usage est locale : la note courante ajoutée à ~/.claude/linkedin/log.md sur cette machine — rien n'est téléversé. Si j'installe /li-human séparément et qu'il roule sur un brouillon, ses outils roulent localement sur mon texte et ne téléversent rien (c'est ce que son SKILL.md et le README du dépôt affirment) ; c'est le comportement de /li-human, pas une partie de cette installation, et ça n'arrive jamais pendant cette installation. - Les parties locales seulement à l'usage : tout ce que le skill fait est de la rédaction locale entre toi et moi — choisir le type de commentaire, appliquer les règles (2 à 4 phrases, une seule idée, aucune ouverture interdite, aucune émoticône en ouverture, aucune reformulation de la publication), écrire les deux options étiquetées et la recommandation en une ligne. Aucun nombre, client ou résultat n'est inventé pour moi : des types comme « ajouter une donnée » et « le reçu » ne fonctionnent qu'avec des faits que j'ai vraiment donnés. - N'installe pas /li-human ni quoi que ce soit d'autre pendant cette installation, ne crée pas ~/.claude/linkedin/voice.md ni ~/.claude/linkedin/log.md, n'ouvre pas LinkedIn, n'utilise aucun outil de navigateur, et n'écris ni ne publie aucun commentaire : utiliser le skill est ma décision, plus tard, quand je colle vraiment une publication. 3. Quand je dis « yes, install », installe-le comme skill : copie tout le dossier li-comment dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « li-comment », en gardant son 1 fichier (SKILL.md à sa racine). Un clone manuel suivi de la copie du dossier skills/li-comment dans ~/.claude/skills/ est la route décrite ici ; toute autre route ne convient que si chaque fichier installé correspond à son empreinte. 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide (name: li-comment), le 1 fichier en place avec une empreinte concordante. Il n'y a aucun script à exécuter pour vérifier, et n'en exécute aucun. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (par exemple : coller moi-même le texte de la publication, avec le nom et le rôle de l'auteur si je les ai, chaque fois que je veux un commentaire, et attendre deux options étiquetées de types différents plus une recommandation ; publier le commentaire que je choisis moi-même, à la main, sur LinkedIn sous mon propre compte, puisque le skill ne publie jamais, ne gratte jamais et ne touche jamais à mon compte ; optionnellement, installer /li-human séparément si je veux la passe d'humanisation que SKILL.md demande, et optionnellement remplir le profil de voix du pack à ~/.claude/linkedin/voice.md à partir de templates/voice.md — ni l'un ni l'autre n'est fait par cette installation ; utiliser le skill est une étape séparée qui ne commence que quand je le demande, et le comportement à l'usage divulgué ci-dessus — aucun envoi par le skill, une note de journal locale en mode lot seulement — arrive seulement à ce moment-là). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf s'il figure dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi.