li-carousel

Avant de commencer : lis ce prompt d'installation au complet, dis-moi en quelques lignes ce que ce skill fait et ce que son installation implique, et attends mon feu vert avant de faire quoi que ce soit d'autre. Prérequis : aucun pour l'installation elle-même : aucun compte, aucune clé API, aucun service payant, et rien d'autre à installer d'abord. Pour utiliser le skill ensuite, lis ceci d'abord : il produit le texte et un PDF localement et ne téléverse rien — c'est moi qui publie le PDF fini sur LinkedIn, sous mon propre compte, seulement si je choisis de le faire. La fabrication du PDF repose sur un outil qui n'est PAS dans le dossier du skill et n'est PAS installé par cette installation : Chrome headless (--print-to-pdf) ou n'importe quel outil HTML-vers-PDF que j'utilise déjà, comme le dit SKILL.md. Deux étapes de SKILL.md pointent aussi vers des skills frères qui ne sont PAS inclus dans cette installation : passer le texte par /li-human (un skill distinct du même dépôt ; si je l'ai installé, ses scripts Python livrés roulent localement sur mon texte) et, si mon idée est une affirmation unique plutôt qu'une séquence, être redirigé vers /li-post. Si j'ai un skill de marque ou un système de design dans le projet, le skill l'utilise pour la palette du PDF au lieu d'en inventer une. Je fournis aussi la matière moi-même : l'idée ou la liste à transformer en carrousel, mon identifiant LinkedIn (qui va en petit dans le coin inférieur de chaque diapositive), et mon approbation du texte avant qu'aucun PDF soit fabriqué. Installe-moi « li-carousel ». Il bâtit une publication document LinkedIn (carrousel) : le texte diapositive par diapositive pour 8 à 12 diapositives — une couverture (un accroche de 6 mots ou moins plus une ligne de promesse), une diapositive d'enjeu (pourquoi ça compte, en une phrase), une idée par diapositive (un titre de 3 à 7 mots et au plus 25 mots en dessous, numérotées comme 3/10), une diapositive de récapitulation qui liste le tout pour qu'une capture d'écran d'elle seule soit utile, et une dernière diapositive avec un seul appel à l'action (suivre, commenter un mot-clé, ou le lien — un seul) — puis les 2 à 3 lignes de texte de publication qui vont au-dessus du carrousel dans le fil, un passage par /li-human, et, seulement après mon approbation du texte, un PDF fabriqué en HTML (une page par diapositive, 1080x1350, soit 4:5) à téléverser moi-même sur LinkedIn. Il refuse la mauvaise forme : si l'idée est une affirmation unique sans séquence, il le dit et me redirige vers /li-post pour une publication texte au lieu de découper une affirmation en huit diapositives. Dépôt : https://github.com/avi691/linkedin-agent-skill (le skill est tout le dossier skills/li-carousel/ au commit épinglé : SKILL.md seulement, 1 fichier) Version épinglée : installe le code au commit e4ec4fb6f1b0e227eb9b14b31b735072db5df9cb exactement. Ne substitue pas une version plus récente. Si ce commit est inaccessible, arrête-toi et dis-le-moi. 1. Clone https://github.com/avi691/linkedin-agent-skill dans un dossier temporaire, place-toi au commit e4ec4fb6f1b0e227eb9b14b31b735072db5df9cb, et copie le dossier skills/li-carousel/ de ce checkout. Compare ensuite chaque fichier du dossier aux empreintes enregistrées pour cette fiche le 2026-10-19 : [FINGERPRINTS] - SKILL.md: SHA-256 fa1a8801e661ed83e55eb5c44e0810a773b490eac930bd3200d783d4bbd23094 Si un fichier ne correspond pas, il a changé depuis la préparation de la fiche : ne l'installe pas encore, dis-moi ce que tu as trouvé et laisse-moi décider. 2. Lis SKILL.md au complet, et dis-moi en mots simples : ce que le skill fait quand on l'utilise, à quels services il se connecte, s'il lit ou envoie des informations personnelles ou des clés, et tout ce qui semble inhabituel. Arrête-toi sur tout signal d'alerte et dis-le-moi avant d'aller plus loin. Confirme ces points à partir du fichier : - Le dossier du skill contient 1 fichier seulement : SKILL.md (2 860 octets). Il n'y a aucun script, aucun fichier de données et aucun outil PDF livré dans le dossier. Le flux de rédaction, la structure des diapositives et la spécification du PDF sont tous décrits dans ce seul fichier. - Dépendances hors du dossier, exactement comme écrit dans SKILL.md : (a) l'étape PDF — SKILL.md dit de bâtir le jeu en HTML (un <section> par diapositive, width:1080px; height:1350px; page-break-after:always, une seule couleur d'accent, caractères d'au moins 28px) et de l'imprimer en PDF avec « Chrome headless --print-to-pdf, or any HTML-to-PDF you already use », donc elle repose sur Chrome ou un autre outil HTML-vers-PDF déjà sur ma machine ; les limites de LinkedIn énoncées dans le fichier sont 1080x1350 (4:5), moins de 100 Mo et moins de 300 pages. (b) L'étape d'humanisation — SKILL.md dit « Run both through /li-human » (les deux : le texte des diapositives et le texte de publication) : /li-human est un skill frère du même dépôt (skills/li-human/, avec ses propres humanize.py, detect.py et slop.json), il ne fait PAS partie de cette installation, et s'il n'est pas installé cette étape ne peut pas rouler telle que nommée — dis-le-moi au lieu de la sauter en silence ou de l'inventer. (c) La redirection — si mon idée est une affirmation unique, SKILL.md dit de me rediriger vers /li-post, un autre skill frère, lui aussi non inclus. (d) Un skill de marque ou système de design optionnel déjà dans mon projet : « If the user has a brand skill or design system in this project, use it and do not invent a palette. » SKILL.md lui-même ne lit pas templates/voice.md ni aucun fichier de voix, ne lit aucun autre fichier du dépôt, et n'a besoin d'aucun des 10 autres skills du pack pour rédiger le texte des diapositives et spécifier le PDF. - Rien n'est envoyé nulle part pendant l'installation elle-même ; le seul téléchargement à l'installation est le dossier du skill depuis GitHub au commit épinglé. Aucun script n'est exécuté pendant l'installation, aucune clé n'est demandée, et il n'y a aucune télémétrie dans le dossier. - Aucun accès à LinkedIn par le skill, ni à l'installation ni à l'usage : SKILL.md ne contient aucune URL, aucun appel API et aucune instruction de connexion, et il ne touche jamais aux cookies LinkedIn, à une session LinkedIn, à un mot de passe, à une clé API, à un jeton ou à un quelconque fichier d'identifiants. Sa dernière ligne est explicite : « Nothing is uploaded to LinkedIn. The user posts the PDF themselves. » Ce qui quitte cette machine à l'usage, divulgué ici avant que ça arrive : rien n'est envoyé par le skill lui-même. La rédaction du texte et la fabrication du HTML/PDF sont locales, entre toi et moi, à partir de l'idée et de l'identifiant que je fournis dans notre conversation. La seule étape vers l'extérieur est la mienne, distincte de l'usage du skill et seulement quand je décide de publier : je téléverse le PDF fini et je colle le texte de publication sur LinkedIn moi-même, sous mon propre compte — ce téléversement envoie exactement le PDF et le texte que j'ai approuvés à LinkedIn. Si j'ai installé /li-human séparément et que le texte y passe, son propre SKILL.md décrit des scripts Python locaux qui roulent sur ma machine sur mon texte ; il est hors du périmètre de cette installation, donc lis ses fichiers avant de le rouler et rapporte ce que tu y trouves séparément. - N'installe pas Chrome ni aucun outil HTML-vers-PDF pendant cette installation, ne roule pas /li-human ni /li-post, n'écris aucun HTML, ne fabrique aucun PDF, et n'ouvre ni ne publie rien sur LinkedIn : l'outillage PDF, les skills frères et la publication sont mes décisions, plus tard, quand je demande vraiment un carrousel. 3. Quand je dis « yes, install », installe-le comme skill : copie tout le dossier li-carousel dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « li-carousel », en gardant son 1 fichier (SKILL.md à sa racine). Un clone manuel suivi de la copie du dossier skills/li-carousel dans ~/.claude/skills/ est la route décrite ici ; toute autre route ne convient que si chaque fichier installé correspond à son empreinte. 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide (name: li-carousel), le 1 fichier en place avec une empreinte concordante. Ne fabrique pas de PDF et ne roule aucun skill frère pour vérifier. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (par exemple : fournir l'idée ou la liste pour un carrousel et mon identifiant LinkedIn ; approuver le texte des diapositives et le texte de publication avant qu'aucun PDF soit fabriqué ; avoir Chrome headless ou un autre outil HTML-vers-PDF disponible moi-même si je veux que le PDF soit fabriqué ; installer /li-human séparément moi-même si je veux le passage d'humanisation que SKILL.md demande, et m'attendre à une suggestion de redirection vers /li-post si mon idée est une affirmation unique ; publier le PDF fini sur LinkedIn moi-même, puisque le skill ne téléverse rien ; utiliser le skill est une étape séparée qui ne commence que quand je le demande, et le seul envoi vers l'extérieur — mon propre téléversement manuel sur LinkedIn du PDF et du texte que j'ai approuvés — n'arrive qu'à ce moment-là, par moi). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf s'il figure dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi.