li-audit

Avant de commencer : lis ce prompt d'installation au complet, dis-moi en quelques lignes ce que ce skill fait et ce que son installation implique, et attends mon feu vert avant de faire quoi que ce soit d'autre. Prérequis : aucun pour l'installation elle-même : aucun compte, aucune clé API, aucun service payant, et rien d'autre à installer d'abord. Pour utiliser le skill ensuite, lis ceci d'abord : le skill roule sur des données que je fournis moi-même au sujet de mes propres publications LinkedIn — soit l'export CSV d'analytique que je télécharge moi-même depuis mon propre compte LinkedIn (LinkedIn : Analytics -> Content -> Export), soit une capture d'écran par publication (impressions, réactions, commentaires, republications), soit simplement mes publications passées avec leurs nombres de réactions. Obtenir cet export, si je choisis cette route, veut dire que je me connecte à LinkedIn moi-même : ce skill ne se connecte jamais à LinkedIn, ne demande jamais mon mot de passe LinkedIn, mes cookies ou ma session, n'utilise aucune automatisation de navigateur ni aucune API LinkedIn, et ne publie rien. Il n'y a aucun script et aucun code dans ce skill : c'est un seul fichier d'instructions. Installe-moi « li-audit ». C'est un post-mortem de ce que j'ai déjà publié sur LinkedIn : à partir de l'analytique ou des publications passées que je fournis, il calcule le taux d'engagement ((réactions + commentaires + republications) / impressions), le ratio de commentaires (commentaires / réactions), le multiple de portée (impressions / nombre d'abonnés) et, s'il est disponible, le taux d'enregistrement/envoi, classe mes publications par taux d'engagement et par multiple de portée plutôt que par impressions brutes, place le top 5 et le bottom 5 côte à côte, cherche ce qui les sépare (formule de hook, format, longueur, thème, jour et heure vérifiés en dernier, commentaires de la première heure), et énonce chaque constat comme une affirmation avec sa preuve et une note de confiance (avec environ 30 publications on peut voir un motif, avec 6 on ne peut pas), pour finir par un bloc d'audit STOP / DO MORE dans le format montré dans SKILL.md. Dépôt : https://github.com/avi691/linkedin-agent-skill (le skill est tout le dossier skills/li-audit/ au commit épinglé : SKILL.md seulement, 1 fichier) Version épinglée : installe le code au commit e4ec4fb6f1b0e227eb9b14b31b735072db5df9cb exactement. Ne substitue pas une version plus récente. Si ce commit est inaccessible, arrête-toi et dis-le-moi. 1. Clone https://github.com/avi691/linkedin-agent-skill dans un dossier temporaire, place-toi au commit e4ec4fb6f1b0e227eb9b14b31b735072db5df9cb, et copie le dossier skills/li-audit/ de ce checkout. Compare ensuite chaque fichier du dossier aux empreintes enregistrées pour cette fiche le 2026-10-19 : [FINGERPRINTS] - SKILL.md: SHA-256 bdb5b12c699ca5d512b785f7168f8e494e020a1ff1195aaa9a58cd5b193c1bf2 Si un fichier ne correspond pas, il a changé depuis la préparation de la fiche : ne l'installe pas encore, dis-moi ce que tu as trouvé et laisse-moi décider. 2. Lis SKILL.md au complet, et dis-moi en mots simples : ce que le skill fait quand on l'utilise, à quels services il se connecte, s'il lit ou envoie des informations personnelles ou des clés, et tout ce qui semble inhabituel. Arrête-toi sur tout signal d'alerte et dis-le-moi avant d'aller plus loin. Confirme ces points à partir du fichier : - Le dossier du skill contient 1 fichier seulement : SKILL.md (3 417 octets). Il n'y a aucun script, aucun code, aucun fichier de données JSON et rien d'exécutable dans le dossier, et rien à exécuter au moment de l'installation ni à l'usage. - Les références hors du dossier, exactement comme elles sont écrites dans SKILL.md, et ce qu'elles exigent et n'exigent pas : (a) à l'usage, il lit aussi ~/.claude/linkedin/log.md si ce fichier existe — un fichier local, écrit par d'autres skills du même pack (li-post y ajoute chaque publication avec sa date et son hook), qui consigne quelle formule de hook chaque publication a utilisée ; sa lecture est optionnelle (SKILL.md dit « if it exists »), il ne fait pas partie de cette installation, et tu ne dois ni le créer ni installer un autre skill pour le fournir. (b) L'étape des motifs demande quels numéros de hooks.json se trouvent dans le top 5 — hooks.json n'est pas dans ce dossier : dans le dépôt, c'est skills/li-post/hooks.json, les 21 formules de hook du skill distinct li-post. Sans li-post, ce seul contrôle est limité aux numéros ou noms de hook déjà consignés dans log.md ou fournis par moi ; toutes les autres métriques et tous les autres contrôles de motifs fonctionnent à partir des seules données que je fournis. N'installe pas li-post ni aucun autre skill dans le cadre de cette installation. (c) À la fin, SKILL.md dit de remettre les conclusions à /li-plan (le skill de planification hebdomadaire du pack) pour que le plan de la semaine suivante soit bâti dessus — c'est un transfert optionnel vers un autre skill, pas un fichier, pas un service, et pas une étape de cette installation ; si li-plan n'est pas installé, remets-moi simplement les conclusions. À part ces trois points, SKILL.md n'a besoin d'aucun fichier d'ailleurs dans le dépôt — ni les 10 autres skills, ni templates/voice.md (SKILL.md ne le mentionne jamais, même si le README du dépôt dit que chaque skill du pack lit un profil de voix), ni le README. - Rien n'est envoyé nulle part pendant l'installation elle-même ; le seul téléchargement à l'installation est le dossier du skill depuis GitHub au commit épinglé. Aucun script n'est exécuté pendant l'installation, aucune clé, aucun mot de passe, aucun cookie et aucun compte n'est demandé, et il n'y a aucune télémétrie dans le dossier — il ne contient aucune URL. - Ce qui se passe à l'usage, divulgué ici avant que ça arrive — utiliser le skill est une étape séparée qui ne commence que quand je demande un audit et que je fournis mes données : le skill lui-même ne fait aucun appel réseau, n'appelle aucune API, n'ouvre aucun navigateur, ne se connecte pas à LinkedIn, ne lit ni les cookies LinkedIn ni aucun magasin de session, et ne publie, ne planifie et n'envoie rien nulle part. Les seules choses qui entrent dans notre conversation sont ce que je choisis de te donner (mon export CSV d'analytique LinkedIn, des captures d'écran de mes publications, ou mes publications passées et leurs nombres, que j'ai obtenus moi-même depuis mon propre compte LinkedIn) et, s'il existe, le contenu de mon fichier local ~/.claude/linkedin/log.md, que tu lis localement pour que le contrôle des formules de hook puisse s'en servir. Comme tout ce que je colle ou que tu lis dans cette conversation, ce matériel est traité par toi, mon agent, sous ton propre compte et tes propres conditions ; le skill n'en envoie rien à LinkedIn ni à aucun service tiers, et aucun autre destinataire n'est nommé dans SKILL.md. - Ne demande pas mon mot de passe LinkedIn, mes cookies ou ma session, ne te connecte pas à LinkedIn et ne le scrape pas, n'installe pas li-post, li-plan ni aucun autre skill, et n'exécute aucun audit pendant cette installation : un audit ne commence que plus tard, quand je fournis mon analytique ou mes publications passées et que je le demande. 3. Quand je dis « yes, install », installe-le comme skill : copie tout le dossier li-audit dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « li-audit », en gardant son 1 fichier (SKILL.md à sa racine). Un clone manuel suivi de la copie du dossier skills/li-audit dans ~/.claude/skills/ est la route décrite ici ; toute autre route ne convient que si chaque fichier installé correspond à son empreinte. 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide (name: li-audit), le 1 fichier en place avec une empreinte concordante. Il n'y a aucun script à exécuter pour vérifier. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (par exemple : fournir moi-même l'entrée de l'audit quand je veux un audit — télécharger moi-même l'export CSV d'analytique depuis mon propre compte LinkedIn, ou fournir une capture d'écran par publication, ou coller mes publications avec leurs nombres de réactions, et te dire mon nombre d'abonnés si je veux les multiples de portée ; garder éventuellement ~/.claude/linkedin/log.md si j'utilise les autres skills du pack qui l'écrivent, en sachant que li-audit le lit seulement s'il existe ; utiliser le skill est une étape séparée qui ne commence que quand je le demande, et le traitement à l'usage divulgué ci-dessus arrive seulement à ce moment-là). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf s'il figure dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi.