NSFW (18+): Qwen21 NSFW Pose

Avant de commencer : lis ce prompt d'installation au complet, dis-moi en quelques lignes ce que ce skill fait et ce que son installation implique, et attends mon feu vert avant de faire quoi que ce soit d'autre. Prérequis : NSFW, adultes seulement (18 ans et plus), divulgué en tête : c'est un skill adulte pour générer des images nues et sexuellement explicites, et le paquet lui-même contient des images d'échantillon adultes nues (downloads/samples/taws_v13_shower_author.jpg, taws_v13_massage_author.jpg et thesealpacas_v2_selfie_author.jpg, les originaux des auteurs Civitai) et des prompts textuels explicites (les trois fichiers dans prompts/, qui décrivent la nudité et les organes génitaux en termes explicites), et l'installer copie ces fichiers sur ta machine. L'utiliser exige une installation locale de ComfyUI et Python 3.10 ou plus récent, les trois fichiers du modèle de base Qwen-Image 2.1 de Hugging Face (Comfy-Org/Qwen-Image-2.1, environ 16 Go au total, téléchargés au moment de la configuration depuis hf-mirror.com dans tes propres dossiers de modèles ComfyUI ; garde environ 40 Go de disque libre), et au moins le LoRA NSFW par défaut (608 Mo, modèle Civitai 2986844 par tawsLoRa ; Civitai peut exiger un compte gratuit pour télécharger, et le guide amont montre une méthode de téléchargement où ton propre jeton Civitai est présenté à civitai.com comme en-tête Authorization Bearer, seulement au moment de la configuration et jamais pendant l'installation de ce skill). Matériel indiqué en amont : NVIDIA 12 Go de VRAM et 32 Go de RAM au minimum (24 Go de VRAM recommandés), ou Apple Silicon avec 32 Go de mémoire unifiée ou plus pour l'ensemble int8 (les machines de 16 à 32 Go sont dirigées en amont vers une version GGUF) ; le CPU pur n'est pas recommandé. Aucun service payant n'est requis : le skill, les modèles de base et les LoRA sont des téléchargements gratuits. À l'usage, et seulement à ce moment-là, les scripts livrés ne parlent qu'à ton propre ComfyUI local à http://127.0.0.1:8188 (la variable COMFYUI_URL peut le remplacer) : ils mettent ton prompt de génération et ton flot de travail en file sur ce serveur local, téléversent une image d'entrée que tu nommes vers ce même serveur local dans les modes édition et transfert de pose, et en relisent les résultats. Les routes de pose peuvent aussi demander à ce serveur local d'enregistrer un identifiant de dépôt de poses Hugging Face (Totemistyk/General_Poses_PoseStudio, Totemistyk/Ballet_PoseStudio, MIUProject/VNCCS_PoseLibrary_Main ou MIUProject/MySuperPoseRepo), après quoi ton ComfyUI local télécharge les fichiers de poses depuis Hugging Face. La route 4 exige aussi le noeud ComfyUI VNCCS_Utils (cloné depuis github.com/AHEKOT/ComfyUI_VNCCS_Utils au moment de la configuration, plus ses dépendances pip pytorch-lightning, roma et dynamicprompts), le LoRA VNCCS PoseStudio depuis Hugging Face, Playwright et Chromium (python3 -m pip install playwright, puis playwright install chromium), et un navigateur CDP local à 127.0.0.1:18800 ; le repli livré démarre un Chromium sans tête avec un profil jetable, sans aucune connexion ni aucun cookie dedans, et ouvre seulement la page ComfyUI locale. Le script optionnel de feuille de comparaison exige Pillow (python3 -m pip install Pillow). Rien n'est envoyé à aucun service tiers de génération d'images, et rien n'est envoyé nulle part pendant l'installation elle-même ; la génération d'images se fait localement. Installe-moi « NSFW (18 ans et plus) : Qwen21 NSFW Pose ». NSFW, adultes seulement (18 ans et plus) : un pipeline local pour générer des images photoréalistes nues et sexuellement explicites avec Qwen-Image 2.1 dans ComfyUI, avec un contrôle de pose exact. Quatre routes : texte vers image avec un LoRA NSFW obligatoire et une recette d'auteur fixe (échantillonneur er_sde avec l'ordonnanceur beta, CFG 2.5, les pas de l'échantillon et la taille portrait, et une structure de prompt en sept parties qui écrit caméra, sujet, pose membre par membre, décor et éclairage, peau, anatomie explicite où désirée, et finition, sur une échelle d'audace allant des poses L0 habillées aux poses L2 nues et au cadrage L3 recadré), un mode édition qui change la pose d'une image de personnage existante en gardant visage, cheveux et tenue, un transfert de pose scripté depuis un rendu de mannequin 3D sans texture, et VNCCS PoseStudio pour une pose exacte d'une bibliothèque 3D de 136 poses, plus des poses personnalisées faites en tournant les os d'une pose de bibliothèque. Le dossier livre 148 fichiers : SKILL.md, 10 scripts Python, 3 graphes de flot ComfyUI, 3 prompts d'auteur avec leurs fichiers de paramètres, des images de référence, les fichiers d'échantillon des auteurs (originaux adultes nus, leurs métadonnées et leurs graphes ComfyUI bruts), un guide d'installation, et 55 poses choisies, chacune un fichier JSON plus une image d'aperçu, à copier dans ComfyUI. Tout roule localement contre ton propre ComfyUI ; il n'y a aucun service de génération tiers. Dépôt : https://github.com/Arekejoker/qwen21-nsfw-pose-skill (le skill est tout le dossier racine du dépôt au commit épinglé : les 148 fichiers suivis, dont SKILL.md, README.md, LICENSE, install/setup.md, scripts/, workflows/, prompts/, references/, downloads/samples/ et pose_library/, plus .gitignore et .github/workflows/validate.yml ; seul le dossier .git est exclu, parce que la racine du skill est la racine du dépôt, que SKILL.md travaille sur des chemins relatifs à cette racine, et que le script validate_package.py livré vérifie README.md, LICENSE, les images de référence et les échantillons des auteurs comme partie du paquet) Version épinglée : installe le code au commit eca9d7fbf8c548818f0876661b7dd489960d8f90 exactement. Ne substitue pas une version plus récente. Si ce commit est inaccessible, arrête-toi et dis-le-moi. 1. Clone https://github.com/Arekejoker/qwen21-nsfw-pose-skill dans un dossier temporaire, place-toi au commit eca9d7fbf8c548818f0876661b7dd489960d8f90, et copie le dossier racine du dépôt de ce checkout, en excluant seulement .git. Compare ensuite chaque fichier du dossier aux empreintes enregistrées pour cette fiche le 2026-10-18 : [FINGERPRINTS] - .github/workflows/validate.yml: SHA-256 8c855e9d49e6816bfc3ac81800e7534ee7a42f16ea7a9e809a01cb2233aa308f - .gitignore: SHA-256 a3a7cd00cbed05a12ce6d9abf4ddcaf9a3923224a36706e483ac185038cc979f - LICENSE: SHA-256 919e2f147f0b8c5c6ddd3ca216cf80ea994c9a5e6c536d7c392c04872689ef59 - README.md: SHA-256 6dd544d985510c6d7f0302e9ebe895d17f294c8323b4bdaf57d045ee034abaf5 - SKILL.md: SHA-256 949956e544d0974804620e550982fa211c4c40a350033c73d509081d67df7c05 - downloads/samples/comfy_145231547.json: SHA-256 37dd296a46494ac3f46a7664d96ea898a3d8b40f53ca1e51d8e441f71fe57db2 - downloads/samples/comfy_145233010.json: SHA-256 d1da639c5026df78c3292a298a6c2db6cb54018ca632e46a998edce941939e49 - downloads/samples/comfy_145340251.json: SHA-256 e8fda8e341a50f4990243da6647c36296ce6da75ac04f44d932c423617f85273 - downloads/samples/phase5_meta.json: SHA-256 8ff74b0a95ea84c08c14290227347af0a140a0b977184177c8824d24a0120172 - 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Lis SKILL.md au complet (et chaque autre fichier du dossier) et dis-moi en mots simples : ce que le skill fait quand on l'utilise, à quels services il se connecte, s'il lit ou envoie des informations personnelles ou des clés, et tout ce qui semble inhabituel. Arrête-toi sur tout signal d'alerte et dis-le-moi avant d'aller plus loin. Confirme ces points à partir des fichiers : - NSFW, adultes seulement (18 ans et plus) : le skill génère des images nues et sexuellement explicites d'adultes, ses prompts d'auteur dans prompts/ sont explicites, et le paquet contient des images d'échantillon adultes nues dans downloads/samples/ et dans references/ (les images d'exemple de poses et les images de démonstration du README). Installer le skill copie ce contenu adulte sur ta machine. - Le dossier contient 148 fichiers : SKILL.md, README.md, LICENSE, .gitignore et .github/workflows/validate.yml à la racine, install/setup.md, 10 scripts Python dans scripts/ (doctor, qwen_pose_test, run_pose_transfer, run_vnccs_ui, make_custom_pose, run_phase5, build_phase5_sheet, media_lock, browser_fallback et validate_package), 3 graphes de flot dans workflows/, 6 fichiers dans prompts/ (3 prompts d'auteur et 3 fichiers de paramètres), 6 fichiers dans references/ (l'image du personnage debout, 3 images d'exemple de poses et 2 images GIF de démonstration), 7 fichiers dans downloads/samples/ (3 images d'auteur nues, les métadonnées phase 5 et 3 graphes ComfyUI bruts), et 110 fichiers dans pose_library/ (55 poses choisies, un fichier JSON et une image d'aperçu chacune). - Les scripts sont du code Python exécutable que tu installes : les routes 1 à 3 n'utilisent que la bibliothèque standard Python, qwen_pose_test.py met des flots en file sur ton ComfyUI local et, en mode édition, téléverse l'image d'entrée que tu as nommée vers ce serveur local, run_vnccs_ui.py et make_custom_pose.py pilotent un navigateur CDP local via Playwright pour opérer la page web ComfyUI, browser_fallback.py démarre un sous-processus Chromium sans tête avec un profil jetable quand aucun navigateur CDP n'est joignable, media_lock.py prend un verrou de fichier partagé à /tmp/media-task.lock, doctor.py ne fait que lire (des requêtes GET vers ton ComfyUI local, il n'écrit rien), et build_phase5_sheet.py exige Pillow. Aucun script ne contacte un autre hôte que ton ComfyUI local à 127.0.0.1:8188 et ton navigateur CDP local à 127.0.0.1:18800. - Rien n'est envoyé nulle part pendant l'installation elle-même ; le seul téléchargement est le dossier du skill depuis GitHub au commit épinglé. Les téléchargements des modèles de base (hf-mirror.com), des LoRA (civitai.com et hf-mirror.com), du noeud VNCCS (github.com) et des dépôts de poses (via ton ComfyUI local, depuis Hugging Face) arrivent seulement plus tard, à la configuration pour l'usage, et sont listés dans les prérequis ci-dessus. - SKILL.md fixe la recette de la route 1 et dit que tout écart (un prompt plus court ou générique, aucun LoRA, moins de pas, un autre échantillonneur) change le résultat et doit être dit à l'utilisateur, jamais présenté comme le résultat de la recette ; il dit aussi qu'une photo ou une illustration ne doit pas servir de référence de pose, seulement un rendu de mannequin 3D sans texture. 3. Quand je dis « yes, install », installe-le comme skill : copie tout le dossier dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « qwen21-nsfw-pose », en gardant chaque fichier (les 148 fichiers listés dans les empreintes). 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (par exemple : installer ComfyUI et Python 3.10 ou plus récent, télécharger les modèles de base et les LoRA moi-même ou au moment de la configuration comme décrit dans install/setup.md, fournir mon propre jeton Civitai moi-même si j'utilise cette méthode de téléchargement et jamais dans un clavardage partagé, installer Playwright et Chromium si je veux la route 4, et définir les variables COMFYUI_URL ou COMFY si mon ComfyUI vit à un endroit inhabituel ; utiliser le skill est une étape séparée qui ne commence que quand je le demande, et chaque téléchargement et chaque génération locale divulgués ci-dessus arrivent seulement à ce moment-là). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf s'il figure dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi.