Company Watch

Avant de commencer : lis ce prompt d'installation au complet, dis-moi en quelques lignes ce que ce skill fait et ce que son installation implique, et attends mon feu vert avant de faire quoi que ce soit d'autre. Prérequis — un service MCP externe et un compte Arcmira sont requis pour UTILISER ce skill, mais pas pour installer son fichier : ce skill est un seul fichier Markdown sans aucun code local, et il ne fait rien tout seul. Il ne fonctionne que dans un agent dont l'hôte est connecté au serveur MCP distant d'Arcmira à https://mcp.arcmira.com/mcp (qui donne accès à https://api.arcmira.com/v1/ sous mon compte) et connecté à un compte Arcmira : normalement, l'hôte me connecte par OAuth (le serveur répond 401, l'hôte s'enregistre auprès d'api.arcmira.com et ouvre arcmira.com pour la connexion et le consentement, et le jeton ne porte que les permissions que j'ai autorisées) ; un client qui ne peut pas faire OAuth envoie plutôt une clé de compte Arcmira (arc_sk_...) en en-tête Bearer dans sa propre configuration MCP. Les lectures sont comptées en crédits pris sur le plan de mon compte, puis sur son budget à la demande (voir le point 2 : un appel momentum coûte 10 crédits, une recherche coûte 4 crédits par passage retourné au-delà des 5 premiers, la création d'un moniteur ne coûte aucun crédit, et chaque alerte de moniteur coûte 25 crédits). Ne connecte PAS le serveur MCP, ne me connecte pas, ne me demande pas de clé de compte et ne configure rien pendant cette installation : connecter Arcmira est mon étape séparée à moi, avant ou après, et cette installation ne fait que copier le fichier du skill. Installe-moi « company-watch ». Il surveille une entreprise, un produit, une marque, une personne ou un sujet dans les podcasts et les émissions YouTube qu'Arcmira indexe : il répond à « qu'est-ce qui s'est dit sur X dernièrement » en un seul programme de lecture sur les 90 derniers jours, sauf si je nomme une autre fenêtre — nombre d'épisodes par émission depuis occurrences, verdict à la hausse ou à la baisse depuis momentum, notes du catalogue depuis mentions, et citations depuis search — puis, seulement si je demande de continuer à suivre le sujet, il trouve un moniteur qui convient (en lisant d'abord mes moniteurs existants et mes espaces de travail Slack connectés) ou, après que je confirme le moniteur et sa livraison, en enregistre un nouveau dans une étape d'écriture séparée. Les noms ne servent jamais directement de filtres : le programme résout d'abord le nom exact que j'ai dit (une entreprise sans type, une personne comme personne, et un sujet sous chaque orthographe que je vise, par exemple « data centers », « datacenters », « data centre », « data center », en gardant chaque id distinct) ; un choix suggéré est une hypothèse et la réponse doit le nommer avec sa preuve, et quand plusieurs entités conviennent, les options me reviennent et rien d'autre ne roule. Dépôt : https://github.com/arcmira/mcp (le skill est tout le dossier plugins/arcmira/skills/company-watch/ au commit épinglé : SKILL.md seulement, 1 fichier) Version épinglée : installe le code au commit 4598d894ad1a1856cbc10473b374d2f3aa7bc6c6 exactement. Ne substitue pas une version plus récente. Si ce commit est inaccessible, arrête-toi et dis-le-moi. 1. Clone https://github.com/arcmira/mcp dans un dossier temporaire, place-toi au commit 4598d894ad1a1856cbc10473b374d2f3aa7bc6c6, et copie le dossier plugins/arcmira/skills/company-watch/ de ce checkout. Compare ensuite chaque fichier du dossier aux empreintes enregistrées pour cette fiche le 2026-10-19 : [FINGERPRINTS] - SKILL.md: SHA-256 74d5a7ba13f407bc8a3336372e0f79d4fcf5e0891aba2df99f8b30027affa877 Si un fichier ne correspond pas, il a changé depuis la préparation de la fiche : ne l'installe pas encore, dis-moi ce que tu as trouvé et laisse-moi décider. 2. Lis SKILL.md au complet, et dis-moi en mots simples : ce que le skill fait quand on l'utilise, à quels services il se connecte, s'il lit ou envoie des informations personnelles ou des clés, et tout ce qui semble inhabituel. Arrête-toi sur tout signal d'alerte et dis-le-moi avant d'aller plus loin. Confirme ces points à partir des fichiers : - Le dossier du skill contient 1 fichier seulement : SKILL.md (12 131 octets). Il n'y a aucun script, aucun code exécutable, aucun paquet et rien qui roule localement dans le dossier : SKILL.md est des instructions plus trois programmes JavaScript d'exemple que l'agent passe aux outils MCP distants d'Arcmira (arcmira_execute_read pour les deux programmes de lecture, arcmira_execute_write pour le programme d'enregistrement ; arcmira_describe tient la référence des méthodes). Le dossier n'est pas autonome fonctionnellement : il a besoin du serveur MCP externe Arcmira nommé dans les prérequis, et les manifestes du plugin qui déclarent ce serveur (plugins/arcmira/.mcp.json et plugins/arcmira/mcp.json dans le dépôt) ne font PAS partie de cette installation — installer ce skill ne connecte, ne configure et ne connecte à rien. - Rien n'est envoyé nulle part pendant l'installation elle-même ; le seul téléchargement à l'installation est le dossier du skill depuis GitHub au commit épinglé. Aucun programme n'est exécuté pendant l'installation, aucune clé n'est demandée, et il n'y a aucune télémétrie dans le dossier. - Ce qui quitte cette machine à l'usage, divulgué ici avant que ça arrive, et utiliser le skill est une étape séparée qui ne commence que quand je demande ce qui s'est dit sur un sujet ou que je demande d'en suivre un : (a) Tour de recherche, via arcmira_execute_read vers https://mcp.arcmira.com/mcp : l'agent envoie le texte du programme JavaScript au complet, et le programme porte le nom exact que j'ai dit plus mes propres mots à son sujet comme contexte pour resolve (jamais un contexte deviné), puis l'id d'entité résolu, ma fenêtre de dates (90 jours par défaut) et les limites d'appel, vers momentum, occurrences, mentions et search (la requête de search est le nom même de l'entité) ; le serveur exécute le programme contre api.arcmira.com sous l'identifiant de mon compte, que son proxy de sortie ajoute — le programme lui-même ne tient jamais ma clé ni mon jeton. (b) Tour de découverte des moniteurs, aussi en arcmira_execute_read : le programme résout chaque nom et chaque orthographe de sujet que j'ai donnés, et lit en retour, sous mon compte, mes propres moniteurs Arcmira (monitors.list et ce que chacun des 10 premiers suit, via monitors.trackers) et mes espaces de travail Slack connectés (integrations.slack : id de l'espace, nom d'équipe, id du canal par défaut et nom du canal) pour pouvoir suggérer un moniteur et une livraison existants. (c) Tour d'enregistrement, via arcmira_execute_write, SEULEMENT après que je confirme le moniteur et sa livraison : il crée un moniteur sur mon compte Arcmira (nom et notify_frequency : realtime, hourly ou daily ; plus notify_slack avec le slack_integration_id et le slack_channel_id de l'étape (b) si j'ai choisi Slack) ou en met un existant à jour (changement de livraison, ou paused: true pour le mettre en pause ; rien n'est jamais supprimé), puis suit les ids que j'ai acceptés avec addEntities (jusqu'à 90 en un appel) et tout nom exact que resolve n'a pas trouvé avec addName (nom plus type). Ensuite, c'est Arcmira lui-même — pas cette machine — qui envoie les alertes pour ce que le moniteur suit, par courriel à l'adresse de mon compte ou dans ce canal Slack, à la fréquence que j'ai confirmée. (d) Feedback, après une réponse : SKILL.md dit que si quelque chose était faux, lent ou manquant, ou si je veux une source ou une capacité qu'Arcmira n'a pas, l'agent envoie un arcmira_feedback : une catégorie et une note décrivant ce qui s'est passé partent vers Arcmira (un POST /v1/feedback ; la documentation du dépôt ajoute qu'un request_id ou call_id optionnel peut nommer l'appel). Aucun feedback n'est envoyé pendant l'installation. - Crédits et portes à l'usage, depuis SKILL.md et la documentation du dépôt : les lectures comptées prennent les crédits de mon plan d'abord, puis le budget à la demande que je règle dans le tableau de bord Arcmira — momentum coûte 10 crédits par appel, search coûte 4 crédits par passage retourné au-delà des 5 premiers, la création d'un moniteur ne coûte aucun crédit, et chaque alerte de moniteur coûte 25 crédits ; une lecture que le plan ou le budget bloque revient comme une erreur nommant la limite (paid_plan_required, quota_exceeded, spend_limit_exceeded et les autres) ; une connexion qui n'a pas la portée monitors:write ou trackers:write fait échouer l'enregistrement avec insufficient_scope jusqu'à ce que je reconnecte Arcmira en autorisant les changements de moniteurs. - Journalisation des appels, depuis la section « What we log » du README du dépôt (hors du dossier du skill, lue à la préparation de cette fiche) : chaque appel d'outil Arcmira est journalisé dans l'analytique produit d'Arcmira (PostHog), lié à mon compte — nom de l'outil, nom et version de l'hôte, version du serveur, durée, l'entrée (le texte du programme d'un appel execute, premiers 4 000 caractères ; ou la catégorie et la note du feedback), un intent optionnel de 300 caractères au plus quand l'agent en envoie un (ma demande en quelques mots), et le résultat au sens issue, pas le contenu : ok ou le code d'erreur, la taille du résultat, s'il a été tronqué, et les routes API que l'appel a faites (la route, pas sa chaîne de requête). Avant l'enregistrement, tout ce qui ressemble à un identifiant ou à une adresse courriel est remplacé par [redacted] ; les résultats, le texte des transcriptions et les journaux imprimés par un programme ne sont jamais journalisés, et un appel sans identifiant valide n'est pas journalisé. - Périmètre honnête, depuis SKILL.md : les comptes ne mesurent que les émissions qu'Arcmira indexe, pas l'internet — une fenêtre vide veut dire qu'aucune émission indexée ne l'a dit, et la réponse doit citer la date de l'index (as_of) avant de dire que rien ne s'est passé ; les comptes d'épisodes viennent d'occurrences, jamais du comptage des lignes de mentions ; l'attribution des locuteurs et les notes du catalogue peuvent être fausses (un titre loin de l'entreprise est un homonyme mal étiqueté par le catalogue), donc les titres et les notes se lisent avant d'affirmer une mention isolée. - Ne connecte pas le serveur MCP Arcmira, ne te connecte pas, ne demande pas et ne manipule pas de clé de compte, n'exécute aucun des trois programmes, n'appelle ni arcmira_describe ni arcmira_feedback, et ne crée, ne mets à jour et ne mets en pause aucun moniteur pendant cette installation : tout ça est ma décision, plus tard, quand je demande vraiment une veille. 3. Quand je dis « yes, install », installe-le comme skill : copie tout le dossier company-watch dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « company-watch », en gardant son 1 fichier (SKILL.md à sa racine). Un clone manuel suivi de la copie du dossier plugins/arcmira/skills/company-watch dans ~/.claude/skills/ est la route décrite ici ; toute autre route ne convient que si chaque fichier installé correspond à son empreinte. 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide (name: company-watch), le 1 fichier en place avec une empreinte concordante. N'exécute aucun programme, et ne contacte pas le serveur MCP Arcmira, pour vérifier. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (par exemple : connecter le serveur MCP distant Arcmira https://mcp.arcmira.com/mcp dans mon hôte moi-même et me connecter par OAuth, ou mettre ma propre clé de compte Arcmira dans ma configuration MCP moi-même — ne jamais la remettre à l'agent dans cette installation ; m'attendre à ce que les lectures comptées et les alertes de moniteur prennent des crédits de mon plan, puis de mon budget à la demande ; donner le nom exact et, pour un sujet, ses orthographes, et choisir moi-même quand resolve retourne plusieurs options ; confirmer le moniteur et sa livraison — courriel à l'adresse de mon compte ou un espace Slack connecté — moi-même avant tout enregistrement, et mettre un moniteur en pause moi-même plus tard si je veux l'arrêter ; utiliser le skill est une étape séparée qui ne commence que quand je le demande, et les envois à l'usage divulgués ci-dessus arrivent seulement à ce moment-là, sur les tours qui roulent). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf s'il figure dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi.