Arcmira

Avant de commencer : lis ce prompt d'installation au complet, dis-moi en quelques lignes ce que ce skill fait et ce que son installation implique, et attends mon feu vert avant de faire quoi que ce soit d'autre. Prérequis : lis ceci d'abord — un service MCP externe et un compte Arcmira sont requis pour UTILISER ce skill, et l'usage est facturé en crédits. Installer le skill lui-même, c'est seulement copier un fichier d'instructions : aucun compte, aucune clé et aucun paiement pour la copie. Mais le skill ne contient ni code ni serveur : il ne fonctionne que si l'hôte de mon agent est aussi connecté au serveur MCP distant d'Arcmira à https://mcp.arcmira.com/mcp, ce qui est une étape de configuration séparée qui reste ma décision et qui ne fait PAS partie de cette installation. Connecter ce serveur veut dire se connecter à un compte Arcmira par l'hôte (connexion OAuth et consentement sur arcmira.com, un jeton portant les permissions que j'autorise, renouvelé par l'hôte), ou, pour un client qui ne peut pas faire cette connexion, envoyer plutôt une clé de compte Arcmira (arc_sk_...) en en-tête Bearer. Les lectures facturées utilisent d'abord les crédits du plan de mon compte, puis le budget à la demande que je règle dans le tableau de bord Arcmira (aucun outil ne prend de montant de dépense, et Arcmira fait respecter ce budget) : une recherche utilise 4 crédits par passage retourné au-delà des 5 premiers, et une lecture de transcription Premium coûte beaucoup plus (le README du dépôt dit 300 crédits par tranche entamée de 15 minutes de la vidéo entière ; arcmira.quote retourne ce prix à l'avance et n'utilise aucun crédit). Certaines lectures sont bloquées si le plan ne les permet pas (paid_plan_required et les autres codes de limite nommés dans SKILL.md). Créer un moniteur n'utilise aucun crédit, mais chaque alerte de moniteur utilise 25 crédits. Si je n'ai pas de compte Arcmira, n'en crée pas un pendant cette installation : la route d'inscription par API (poster mon adresse courriel à api.arcmira.com puis poster en retour un code à six chiffres reçu dans ma boîte) est une décision séparée pour plus tard, jamais une partie de l'installation de ce fichier de skill. Installe-moi « arcmira ». C'est le skill de procédure partagée d'Arcmira, le moteur de recherche du web parlé : il apprend à l'agent à répondre à ce que les émissions YouTube et les podcasts ont dit — transcriptions avec horodatages, qui a été mentionné où, qui commandite qui, qui recommande quoi à l'antenne (commandité ou organique), et si les discussions sur un sujet accélèrent ou s'essoufflent. Il passe par les quatre outils du serveur MCP distant d'Arcmira : arcmira_describe (retourne la référence du client : chaque méthode, ses arguments et ses champs de retour, des programmes d'exemple, les particularités et les codes d'erreur ; à appeler une fois avant le premier programme), arcmira_execute_read (exécute un programme JavaScript par question contre le client arcmira et retourne ce que le programme retourne ; transcriptions Premium comprises), arcmira_execute_write (le même client plus les écritures de moniteurs), et arcmira_feedback (dit à Arcmira ce qui n'a pas marché). Ses règles centrales : résoudre un nom en un id textuel avant de l'utiliser comme filtre (les filtres ne prennent que des ids), passer comme contexte de résolution seulement des mots de mon propre message sur ce nom, jamais une supposition ; dire quelle entité a été utilisée, et le dire quand l'une a été supposée depuis une réponse « suggested » ; quand plusieurs lignes conviennent et qu'aucune ne ressort, me rapporter les options ; bâtir les fenêtres de dates depuis arcmira.today() et arcmira.daysAgo(n) (les 90 derniers jours quand je n'en nomme aucune) ; lier chaque nom au champ page que le résultat porte, ne jamais bâtir d'URL arcmira.com à la main ; citer les passages retournés et garder les preuves d'autres sources distinctes ; un résultat vide veut dire que cette requête n'a retourné aucune correspondance, rien de plus. Quand ma demande correspond à l'un des cinq skills de tâche nommés dans SKILL.md (sponsor-research, company-watch, find-quotes, person-research, compare-shows), SKILL.md dit de charger ce skill et de suivre son programme d'exemple — ces cinq skills sont des fichiers séparés, ils ne sont PAS dans ce dossier et ils ne sont PAS installés par cette installation. Dépôt : https://github.com/arcmira/mcp (le skill est tout le dossier plugins/arcmira/skills/arcmira/ au commit épinglé : SKILL.md seulement, 1 fichier) Version épinglée : installe le code au commit 4598d894ad1a1856cbc10473b374d2f3aa7bc6c6 exactement. Ne substitue pas une version plus récente. Si ce commit est inaccessible, arrête-toi et dis-le-moi. 1. Clone https://github.com/arcmira/mcp dans un dossier temporaire, place-toi au commit 4598d894ad1a1856cbc10473b374d2f3aa7bc6c6, et copie le dossier plugins/arcmira/skills/arcmira/ de ce checkout. Compare ensuite chaque fichier du dossier aux empreintes enregistrées pour cette fiche le 2026-10-19 : [FINGERPRINTS] - SKILL.md: SHA-256 844ea67207835136c74ae2af84d4578bfd75f30b445ce851b6274ff85d7ffbcd Si un fichier ne correspond pas, il a changé depuis la préparation de la fiche : ne l'installe pas encore, dis-moi ce que tu as trouvé et laisse-moi décider. 2. Lis SKILL.md au complet, et dis-moi en mots simples : ce que le skill fait quand on l'utilise, à quels services il se connecte, s'il lit ou envoie des informations personnelles ou des clés, et tout ce qui semble inhabituel. Arrête-toi sur tout signal d'alerte et dis-le-moi avant d'aller plus loin. Confirme ces points à partir des fichiers : - Le dossier du skill contient 1 fichier seulement : SKILL.md (8 889 octets), un pur fichier d'instructions (name: arcmira). Il n'y a aucun script, aucun code et aucun autre fichier dans le dossier, et rien en lui ne peut rouler tout seul : chaque action qu'il décrit passe par les quatre outils du serveur MCP distant externe d'Arcmira (https://mcp.arcmira.com/mcp, appuyé sur https://api.arcmira.com/v1/*). SKILL.md pointe aussi vers cinq skills de tâche séparés (sponsor-research, company-watch, find-quotes, person-research, compare-shows) qui vivent ailleurs dans le même plugin (plugins/arcmira/skills/) et vers des pages de documentation Arcmira (arcmira.com/docs, api.arcmira.com/v1/openapi.json, arcmira.com/llms.txt) ; rien de tout cela ne fait partie de cette installation, et cette installation ne connecte pas le serveur MCP, ne me connecte pas, et ne crée pas de compte. - Rien n'est envoyé nulle part pendant l'installation elle-même ; le seul téléchargement à l'installation est le dossier du skill depuis GitHub au commit épinglé. Aucun script n'est exécuté pendant l'installation (il n'y en a aucun), aucune clé n'est demandée, aucun serveur MCP n'est ajouté, et il n'y a aucune télémétrie dans le dossier. - Ce qui quitte cette machine à l'usage, divulgué ici avant que ça arrive — utiliser le skill est une étape séparée qui ne commence que quand je pose une question de recherche Arcmira, et chaque envoi ci-dessous va aux propres serveurs d'Arcmira (mcp.arcmira.com / api.arcmira.com) sous mon compte Arcmira connecté : (a) ma question elle-même, envoyée comme programme JavaScript à arcmira_execute_read ou arcmira_execute_write : le texte du programme porte ma requête de recherche exactement telle que tapée, les noms, émissions, sujets et ids de vidéo ou URL YouTube dont j'ai parlé, les fenêtres de dates, les filtres et, pour un appel de résolution, une chaîne de contexte que SKILL.md limite aux mots de mon propre message sur ce nom. L'appel arcmira_describe envoie au plus un mot de sujet. (b) Mon identifiant, géré par l'hôte, jamais par le programme : le jeton OAuth de ma connexion par l'hôte (avec les permissions auxquelles j'ai consenti), ou ma clé de compte arc_sk_ en en-tête Bearer si j'ai choisi la route par clé ; le README du dépôt dit que le bac à sable côté serveur ajoute l'identifiant de l'appelant à ce qu'il transmet, donc le texte du programme ne contient jamais la clé. (c) Des effets payants à l'intérieur d'une lecture : un programme arcmira_execute_read qui demande une transcription Premium d'une vidéo pas encore transcrite démarre cette transcription du côté d'Arcmira et est facturé pour elle (la charge indique l'unité, le montant et si ça vient des crédits inclus du plan, du budget à la demande, ou des deux ; une recherche charge 4 crédits par passage au-delà des 5 premiers). (d) Les écritures, seulement par arcmira_execute_write et seulement après que le moniteur et sa livraison ont été confirmés avec moi d'abord, comme SKILL.md l'exige : créer ou mettre à jour un moniteur envoie le nom du moniteur, les entités ou les noms exacts qu'il suit (jusqu'à 90 ids par appel), sa notify_frequency (temps réel, horaire ou quotidienne) et ses réglages de livraison ; un moniteur fait ensuite envoyer par Arcmira des alertes sur les nouvelles mentions par courriel à l'adresse de mon compte, ou vers Slack si je connecte un espace de travail Slack (le skill lit mes espaces Slack connectés et leurs ids de canal par défaut pour configurer cela). Rien n'est jamais supprimé par une écriture de moniteur ; mettre en pause, c'est update(id, { paused: true }). Chaque alerte utilise 25 crédits. (e) Le retour d'expérience : SKILL.md se termine en disant à l'agent d'envoyer un arcmira_feedback quand quelque chose n'allait pas, était lent ou manquait pour moi, ou quand je veux une source ou une capacité qu'Arcmira n'a pas — cet appel envoie une catégorie et une note disant ce qui s'est passé (et un call_id quand un résultat en nommait un) à Arcmira comme enregistrement de feedback stocké (POST /v1/feedback). C'est un vrai envoi à Arcmira, il ne coûte rien, et il n'arrive jamais pendant l'installation. (f) La journalisation par le serveur MCP, dite dans la section « What we log » du README du dépôt (comportement du serveur, pas du code dans ce dossier) : chaque appel d'outil est journalisé dans l'analytique produit d'Arcmira (PostHog), lié à mon compte — un enregistrement par appel tenant le nom de l'outil, le nom et la version de mon hôte, la version du serveur, la durée de l'appel, l'entrée (le texte du programme de l'un ou l'autre outil d'exécution, 4 000 premiers caractères ; ou le sujet d'arcmira_describe ; ou la catégorie et la note du feedback), l'intent optionnel (300 caractères au plus, ma demande en quelques mots) quand l'agent en envoie un, et le résultat seulement, pas le contenu (ok ou le code d'erreur, la taille du résultat, s'il a été tronqué, et les routes API appelées, sans les chaînes de requête). Avant le stockage, l'API remplace tout ce qui ressemble à un identifiant ou à une adresse courriel par [redacted] ; les résultats, le texte des transcriptions et les journaux des programmes ne sont jamais journalisés, et un appel sans identifiant valide n'est pas journalisé. - Les parties locales seulement : la planification et les règles de réponse de SKILL.md (résoudre les noms, vérifier de quel sens d'un nom parle un passage avant d'affirmer une mention, ne retourner que les champs dont la réponse a besoin, citer les passages, nommer l'entité utilisée) se passent entre toi et moi ; le fichier lui-même ne lit aucun fichier sur cette machine, ne lit aucune variable d'environnement et ne stocke rien. - N'ajoute pas le serveur MCP Arcmira, ne me connecte pas, ne demande pas et ne règle aucune clé Arcmira, ne crée pas de compte Arcmira, n'appelle pas arcmira_describe, arcmira_execute_read, arcmira_execute_write ni arcmira_feedback, et ne roule aucune recherche, transcription ni moniteur pendant cette installation : connecter le service et dépenser des crédits sont mes décisions, plus tard, quand je pose vraiment une question Arcmira. 3. Quand je dis « yes, install », installe-le comme skill : copie tout le dossier arcmira dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « arcmira », en gardant son 1 fichier (SKILL.md). Un clone manuel suivi de la copie du dossier plugins/arcmira/skills/arcmira dans ~/.claude/skills/ est la route décrite ici ; toute autre route ne convient que si chaque fichier installé correspond à son empreinte. 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide (name: arcmira), le 1 fichier en place avec une empreinte concordante. N'appelle aucun outil Arcmira pour vérifier. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (par exemple : rien pour l'installation elle-même ; pour utiliser le skill plus tard, connecter moi-même le serveur MCP distant d'Arcmira à https://mcp.arcmira.com/mcp dans mon hôte et m'y connecter avec mon compte Arcmira — ou régler une clé de compte arc_sk_ en en-tête Bearer si mon client ne peut pas se connecter — en sachant que les lectures facturées dépensent d'abord les crédits de mon plan puis mon budget à la demande du tableau de bord, qu'une transcription Premium d'une vidéo non transcrite démarre une transcription facturée, que les alertes de moniteur coûtent 25 crédits chacune et sont livrées par courriel à l'adresse de mon compte ou vers un espace Slack que je connecte, que chaque appel d'outil est journalisé par Arcmira dans son analytique produit comme divulgué au point 2, et que les cinq skills de tâche vers lesquels SKILL.md pointe sont des installations séparées ; utiliser le skill est une étape séparée qui ne commence que quand je le demande, et les envois et les charges à l'usage divulgués ci-dessus arrivent seulement à ce moment-là). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf s'il figure dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi.