Recsys Pipeline Architect

Sélectionné par Skill Harbor : un skill d'architecte de pipeline de recommandation pour concevoir la plomberie autour de votre modèle de classement, pas le modèle lui-même. Il utilise un framework en six étapes popularisé par l'algorithme For You open source de xAI : Source récupère les candidats d'une ou plusieurs origines (parallèle), Hydrateur enrichit chaque candidat de métadonnées (parallèle), Filtre écarte ce qui ne doit jamais être montré comme les éléments bloqués, expirés ou dupliqués (séquentiel), Scoreur attribue les scores (séquentiel, les scoreurs tardifs voient les scores précédents), Sélecteur trie et retourne les top K (opération unique), et Effet de bord met en cache les IDs servis, journalise les impressions et émet des événements en asynchrone sans jamais bloquer la réponse. Il explique pourquoi l'ordre compte (connaître les candidats avant de payer pour les enrichir, filtrer avant de scorer pour économiser du calcul) et produit des squelettes exécutables en TypeScript, Go ou Python pour fils, rerankers RAG, tri de notifications, reranking de recherche ou classement publicitaire. Par @affaan-m, listé ici avec crédit à son créateur. Tiré du dépôt affaan-m/ECC (MIT) ; le pattern en six étapes est attribué à l'algorithme For You de xAI (Apache 2.0). Bémols honnêtes : pur guide d'architecture, rien à installer ; la fonction de scoring est votre responsabilité, ceci est la plomberie autour ; pas pour l'architecture de modèles ni l'exploitation d'un pipeline déployé. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage.