PostgreSQL Patterns

Sélectionné par Skill Harbor : des modèles de base de données PostgreSQL qui font concevoir à Muse des schémas, choisir des index et déboguer des requêtes lentes comme un DBA. Basé sur les bonnes pratiques Supabase (crédit : équipe Supabase). Couvre toute la surface d'aide-mémoire : un aide-mémoire d'index qui mappe les motifs de requêtes aux types d'index (B-tree pour égalités et plages, composite pour filtres multi-colonnes, GIN pour jsonb et recherche plein texte, BRIN pour séries temporelles), une référence rapide des types de données (bigint plutôt que int pour les IDs, text plutôt que varchar(255), timestamptz plutôt que timestamp, numeric plutôt que float pour l'argent), et des modèles prêts à copier pour l'ordre des colonnes d'index composites (colonnes d'égalité d'abord, puis plages), les index couvrants avec INCLUDE, les index partiels pour les lignes actives, les politiques RLS optimisées (auth.uid() enveloppé dans un SELECT), les upserts avec ON CONFLICT, la pagination par curseur (O(1) contre OFFSET), et le traitement de files avec FOR UPDATE SKIP LOCKED. Inclut des requêtes de détection d'anti-modèles (clés étrangères non indexées, requêtes lentes via pg_stat_statements, bloat des tables) et un modèle de configuration pour limites de connexions, timeouts, monitoring et réglages de sécurité. À utiliser pour écrire du SQL ou des migrations, concevoir des schémas, dépanner des requêtes lentes, implémenter Row Level Security ou configurer le pooling de connexions. Par @affaan-m, listé ici avec crédit à son créateur. Tiré du dépôt affaan-m/ECC (MIT). Bémols honnêtes : les valeurs de configuration doivent être réglées selon votre RAM et votre charge, ce sont des points de départ pas des évangiles ; les exemples RLS et de sécurité doivent être adaptés à votre modèle de tenancy ; le skill guide, le schéma reste à vous. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage.