Parallel Execution Optimizer

Sélectionné par Skill Harbor : un pattern d'exécution qui fait transformer à Muse l'urgence en graphe de dépendances avant d'agir, pour que le travail d'agents en parallèle reste rapide et correct. Le pattern de base compte sept étapes : définir l'objectif et le signal de fin, diviser le travail en voies, marquer chaque voie comme parallèle, séquentielle ou conditionnée, exécuter ensemble les lectures et contrôles indépendants, garder les surfaces d'écriture isolées par fichier, worktree, branche, service ou jeu de données, fusionner seulement après que les preuves montrent que les voies sont compatibles, et finir avec une table de vérification plutôt qu'une vague affirmation de vitesse. Un modèle de matrice de voies montre la forme à remplir avant un gros effort : nom de la voie, parallélisable, surface d'écriture, risque, vérification. Les règles d'exécution couvrent le groupement des lectures et contrôles, les worktrees isolés pour les grandes voies d'implémentation sans rapport, le démarrage des longs tests et builds dans des sessions séparées, la pause des voies dépendantes quand un bloqueur change le plan, et l'interdiction de laisser un processus d'arrière-plan survivre au tour sauf demande. La forme de sortie est un rapport compact avec voies exécutées, terminées, bloquées et le chemin rapide trouvé, et les modes d'échec sont honnêtes : plus de concurrence créant des éditions conflictuelles, traiter rapide comme terminé avant que la correction soit prouvée, oublier d'interroger les sessions en cours. Par @affaan-m, listé ici avec crédit à son créateur. Tiré du dépôt affaan-m/ECC (MIT). Bémols honnêtes : ne jamais paralléliser les commandes destructrices, les migrations, les écritures vers la même table, ni les déploiements en production impactant les clients sans porte explicite ; la vitesse est un moyen, la correction est le signal de fin. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage.