Inherit Legacy Style

Sélectionné par Skill Harbor : un skill de workflow qui empêche le code généré par IA de dériver du style d'un codebase legacy écrit à la main. Il détecte son mode automatiquement : à la première exécution il mesure l'échelle du projet (petit, moyen ou grand), scanne le codebase sur quatre dimensions de méta-architecture (anatomie des fichiers, état et flux de contrôle, placement de l'infrastructure, gestion d'erreurs), applique une réduction de bruit par seuil de signal pour que les conflits faibles se résolvent seuls sans vous déranger, puis vous cuisine sur les conflits forts strictement une question à la fois, chacune avec preuves et quatre options. Le consensus devient un .ai-style-rules.md avec des Golden Files (vrais chemins d'exemples), des règles concrètes de nommage et de contrôle d'état, et des DONTs, plus un hook d'application optionnel (doux via référence CLAUDE.md, dur via PreToolUse, ou aucun, à vous de choisir). Aux exécutions suivantes il fait un reniflage incrémental : il compare les changements Git récents aux règles enregistrées, cuisine les nouveaux conflits de la même façon, et ajoute des journaux d'évolution sans écraser les anciennes règles. Une fois branché, chaque tâche d'écriture de code s'ouvre avec une déclaration de conformité nommant l'exemple suivi et les DONTs évités. Une contribution communautaire à la collection ECC. Par @affaan-m, listé ici avec crédit à son créateur. Tiré du dépôt affaan-m/ECC (MIT). Bémols honnêtes : il faut un accès lecture/écriture à la racine du projet et vos réponses pour l'étape de questions, donc il est interactif par design ; il aligne la méta-architecture seulement, pas la syntaxe ni la qualité de la stack, et il ne copie jamais les bugs des fichiers exemples. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage.