OTel Expo Style (OpenTelemetry for Expo) - **name_fr:** Style OTel pour Expo (OpenTelemetry) - **tl_en:** OpenTelemetry bootstrap for Expo/React Native — runtime guards, init ordering, public ingest token, mobile exporters - **tl_fr:** Bootstrap OpenTelemetry pour Expo/React Native — gardes runtime, ordre d'init, jeton public d'ingestion, exporteurs mobiles - **creator:** @superloglabs - **type:** Agent skill - **url:** https://github.com/superloglabs/skills - **cat:** Developer tools - **kws:** opentelemetry, expo, react native, observability, tracing, sentry, instrumentation, mobile - **license:** Apache-2.0 **Description EN:** Curated by Skill Harbor — an OpenTelemetry integration style for Expo/React Native apps: bootstrap guards that initialize OTel only inside supported runtime branches (skipping Expo Go), correct init ordering before Sentry and app registration, an inline public ingest token, native OTel JS APIs with mobile/browser-compatible providers and exporters, automatic fetch/XHR instrumentation and product-action spans on low-risk business operations. By @superloglabs, listed here with credit to its creator. Honest caveats: you still need a Superlog account and the SDK wired to your backend — the skill is the integration pattern, not the service; the ingest token is public and write-only by design (spans only, no read access). Skill Harbor never reviews the code, review it yourself before use. Discovered via skills.sh. **Description FR:** Sélectionné par Skill Harbor — un style d'intégration OpenTelemetry pour apps Expo/React Native : gardes de bootstrap qui n'initialisent OTel que dans les branches runtime supportées (en sautant Expo Go), ordre d'initialisation correct avant Sentry et l'enregistrement de l'app, un jeton public d'ingestion inline, APIs OTel JS natives avec fournisseurs et exporteurs compatibles mobile/navigateur, instrumentation automatique fetch/XHR et spans d'actions produit sur les opérations métier à faible risque. Crédit : @superloglabs. Bémols honnêtes : vous avez toujours besoin d'un compte Superlog et du SDK branché à votre backend — le skill est le pattern d'intégration, pas le service ; le jeton d'ingestion est public et write-only par design (spans uniquement, aucun accès en lecture). Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. Découvert via skills.sh. **Install prompt EN:** ``` Prerequisites: an Expo / React Native project; a Superlog account; your public ingest token (write-only by design — safe to ship in the app, spans only with no read access; pass it via the secure vault or env vars, never hardcode it in chat) Install "OTel Expo Style (OpenTelemetry for Expo)" for me. Give my agent the OpenTelemetry integration style for Expo/React Native — bootstrap guards, init ordering, public ingest token usage, mobile-compatible exporters, fetch/XHR instrumentation and product-action spans Repository: https://github.com/superloglabs/skills/blob/main/otel-expo-style/SKILL.md 1. Fetch the SKILL.md file for the superloglabs-skills-otel-expo-style skill from the repository into a temporary folder and summarize what it does in one or two sentences. 2. Safety check: review the SKILL.md for anything suspicious (unexpected network calls, shell commands, credential harvesting). This repo should contain zero secrets in code, credentials only via the secure vault, allowed hosts declared in the SKILL.md. Verify that holds here; STOP on any red flag and tell me. 3. Install it as a skill: copy SKILL.md into the agent's skills directory, in a folder named "superloglabs-skills-otel-expo-style". 4. Verify with no network calls: frontmatter valid, files in place. 5. Report what was installed, where, and what I still need to do myself (e.g. create a Superlog account, save my public ingest token in the secure vault). GitHub is optional: if I have a GitHub account or the gh CLI, you may use it; otherwise public access is fine. Never require it unless it's in the prerequisites above. Rules: don't touch anything outside the temp folder and the install target. Never ask me to paste secrets in chat — credentials go through the secure vault or environment variables. If anything looks off, stop and ask me. ``` **Install prompt FR:** ``` Prérequis : un projet Expo / React Native ; un compte Superlog ; votre jeton public d'ingestion (write-only par design — sûr à embarquer dans l'app, spans uniquement sans accès en lecture ; passez-le par le coffre sécurisé ou les variables d'environnement, ne le collez jamais en dur dans le chat) Installe-moi « Style OTel pour Expo (OpenTelemetry) ». Donne à mon agent le style d'intégration OpenTelemetry pour Expo/React Native — gardes de bootstrap, ordre d'init, usage du jeton public d'ingestion, exporteurs compatibles mobile, instrumentation fetch/XHR et spans d'actions produit Dépôt : https://github.com/superloglabs/skills/blob/main/otel-expo-style/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md du skill superloglabs-skills-otel-expo-style depuis le dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Contrôle de sécurité : examine le SKILL.md pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, récolte d'identifiants). Ce dépôt ne doit contenir aucun secret dans le code ; les identifiants passent uniquement par le coffre sécurisé, les hôtes autorisés sont déclarés dans le SKILL.md. Vérifie que c'est bien le cas ; STOP sur le moindre signal d'alerte et préviens-moi. 3. Installe-le comme skill : copie SKILL.md dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « superloglabs-skills-otel-expo-style ». 4. Vérifie sans aucun appel réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (p. ex. créer un compte Superlog, enregistrer mon jeton public d'ingestion dans le coffre sécurisé). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf si c'est dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Ne me demande jamais de coller des secrets dans le chat — les identifiants passent par le coffre sécurisé ou les variables d'environnement. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi. ``` ---
OpenTelemetry bootstrap for Expo/React Native — runtime guards, init ordering, public ingest token, mobile exporters - **tl_fr:** Bootstrap OpenTelemetry pour Expo/React Native — gardes runtime, ordre d'init, jeton public d'ingestion, exporteurs mobiles - **creator:** @superloglabs - **type:** Agent skill - **url:** https://github.com/superloglabs/skills - **cat:** Developer tools - **kws:** opentelemetry, expo, react native, observability, tracing, sentry, instrumentation, mobile - **license:** Apache-2.0 **Description EN:** Curated by Skill Harbor — an OpenTelemetry integration style for Expo/React Native apps: bootstrap guards that initialize OTel only inside supported runtime branches (skipping Expo Go), correct init ordering before Sentry and app registration, an inline public ingest token, native OTel JS APIs with mobile/browser-compatible providers and exporters, automatic fetch/XHR instrumentation and product-action spans on low-risk business operations. By @superloglabs, listed here with credit to its creator. Honest caveats: you still need a Superlog account and the SDK wired to your backend — the skill is the integration pattern, not the service; the ingest token is public and write-only by design (spans only, no read access). Skill Harbor never reviews the code, review it yourself before use. Discovered via skills.sh. **Description FR:** Sélectionné par Skill Harbor — un style d'intégration OpenTelemetry pour apps Expo/React Native : gardes de bootstrap qui n'initialisent OTel que dans les branches runtime supportées (en sautant Expo Go), ordre d'initialisation correct avant Sentry et l'enregistrement de l'app, un jeton public d'ingestion inline, APIs OTel JS natives avec fournisseurs et exporteurs compatibles mobile/navigateur, instrumentation automatique fetch/XHR et spans d'actions produit sur les opérations métier à faible risque. Crédit : @superloglabs. Bémols honnêtes : vous avez toujours besoin d'un compte Superlog et du SDK branché à votre backend — le skill est le pattern d'intégration, pas le service ; le jeton d'ingestion est public et write-only par design (spans uniquement, aucun accès en lecture). Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. Découvert via skills.sh. **Install prompt EN:** ``` Prerequisites: an Expo / React Native project; a Superlog account; your public ingest token (write-only by design — safe to ship in the app, spans only with no read access; pass it via the secure vault or env vars, never hardcode it in chat) Install "OTel Expo Style (OpenTelemetry for Expo)" for me. Give my agent the OpenTelemetry integration style for Expo/React Native — bootstrap guards, init ordering, public ingest token usage, mobile-compatible exporters, fetch/XHR instrumentation and product-action spans Repository: https://github.com/superloglabs/skills/blob/main/otel-expo-style/SKILL.md 1. Fetch the SKILL.md file for the superloglabs-skills-otel-expo-style skill from the repository into a temporary folder and summarize what it does in one or two sentences. 2. Safety check: review the SKILL.md for anything suspicious (unexpected network calls, shell commands, credential harvesting). This repo should contain zero secrets in code, credentials only via the secure vault, allowed hosts declared in the SKILL.md. Verify that holds here; STOP on any red flag and tell me. 3. Install it as a skill: copy SKILL.md into the agent's skills directory, in a folder named "superloglabs-skills-otel-expo-style". 4. Verify with no network calls: frontmatter valid, files in place. 5. Report what was installed, where, and what I still need to do myself (e.g. create a Superlog account, save my public ingest token in the secure vault). GitHub is optional: if I have a GitHub account or the gh CLI, you may use it; otherwise public access is fine. Never require it unless it's in the prerequisites above. Rules: don't touch anything outside the temp folder and the install target. Never ask me to paste secrets in chat — credentials go through the secure vault or environment variables. If anything looks off, stop and ask me. ``` **Install prompt FR:** ``` Prérequis : un projet Expo / React Native ; un compte Superlog ; votre jeton public d'ingestion (write-only par design — sûr à embarquer dans l'app, spans uniquement sans accès en lecture ; passez-le par le coffre sécurisé ou les variables d'environnement, ne le collez jamais en dur dans le chat) Installe-moi « Style OTel pour Expo (OpenTelemetry) ». Donne à mon agent le style d'intégration OpenTelemetry pour Expo/React Native — gardes de bootstrap, ordre d'init, usage du jeton public d'ingestion, exporteurs compatibles mobile, instrumentation fetch/XHR et spans d'actions produit Dépôt : https://github.com/superloglabs/skills/blob/main/otel-expo-style/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md du skill superloglabs-skills-otel-expo-style depuis le dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Contrôle de sécurité : examine le SKILL.md pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, récolte d'identifiants). Ce dépôt ne doit contenir aucun secret dans le code ; les identifiants passent uniquement par le coffre sécurisé, les hôtes autorisés sont déclarés dans le SKILL.md. Vérifie que c'est bien le cas ; STOP sur le moindre signal d'alerte et préviens-moi. 3. Installe-le comme skill : copie SKILL.md dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « superloglabs-skills-otel-expo-style ». 4. Vérifie sans aucun appel réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (p. ex. créer un compte Superlog, enregistrer mon jeton public d'ingestion dans le coffre sécurisé). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf si c'est dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Ne me demande jamais de coller des secrets dans le chat — les identifiants passent par le coffre sécurisé ou les variables d'environnement. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi. ``` ---
- What
- OpenTelemetry bootstrap for Expo/React Native — runtime guards, init ordering, public ingest token, mobile exporters - **tl_fr:** Bootstrap OpenTelemetry pour Expo/React Native — gardes runtime, ordre d'init, jeton public d'ingestion, exporteurs mobiles - **creator:** @superloglabs - **type:** Agent skill - **url:** https://github.com/superloglabs/skills - **cat:** Developer tools - **kws:** opentelemetry, expo, react native, observability, tracing, sentry, instrumentation, mobile - **license:** Apache-2.0 **Description EN:** Curated by Skill Harbor — an OpenTelemetry integration style for Expo/React Native apps: bootstrap guards that initialize OTel only inside supported runtime branches (skipping Expo Go), correct init ordering before Sentry and app registration, an inline public ingest token, native OTel JS APIs with mobile/browser-compatible providers and exporters, automatic fetch/XHR instrumentation and product-action spans on low-risk business operations. By @superloglabs, listed here with credit to its creator. Honest caveats: you still need a Superlog account and the SDK wired to your backend — the skill is the integration pattern, not the service; the ingest token is public and write-only by design (spans only, no read access). Skill Harbor never reviews the code, review it yourself before use. Discovered via skills.sh. **Description FR:** Sélectionné par Skill Harbor — un style d'intégration OpenTelemetry pour apps Expo/React Native : gardes de bootstrap qui n'initialisent OTel que dans les branches runtime supportées (en sautant Expo Go), ordre d'initialisation correct avant Sentry et l'enregistrement de l'app, un jeton public d'ingestion inline, APIs OTel JS natives avec fournisseurs et exporteurs compatibles mobile/navigateur, instrumentation automatique fetch/XHR et spans d'actions produit sur les opérations métier à faible risque. Crédit : @superloglabs. Bémols honnêtes : vous avez toujours besoin d'un compte Superlog et du SDK branché à votre backend — le skill est le pattern d'intégration, pas le service ; le jeton d'ingestion est public et write-only par design (spans uniquement, aucun accès en lecture). Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. Découvert via skills.sh. **Install prompt EN:** ``` Prerequisites: an Expo / React Native project; a Superlog account; your public ingest token (write-only by design — safe to ship in the app, spans only with no read access; pass it via the secure vault or env vars, never hardcode it in chat) Install "OTel Expo Style (OpenTelemetry for Expo)" for me. Give my agent the OpenTelemetry integration style for Expo/React Native — bootstrap guards, init ordering, public ingest token usage, mobile-compatible exporters, fetch/XHR instrumentation and product-action spans Repository: https://github.com/superloglabs/skills/blob/main/otel-expo-style/SKILL.md 1. Fetch the SKILL.md file for the superloglabs-skills-otel-expo-style skill from the repository into a temporary folder and summarize what it does in one or two sentences. 2. Safety check: review the SKILL.md for anything suspicious (unexpected network calls, shell commands, credential harvesting). This repo should contain zero secrets in code, credentials only via the secure vault, allowed hosts declared in the SKILL.md. Verify that holds here; STOP on any red flag and tell me. 3. Install it as a skill: copy SKILL.md into the agent's skills directory, in a folder named "superloglabs-skills-otel-expo-style". 4. Verify with no network calls: frontmatter valid, files in place. 5. Report what was installed, where, and what I still need to do myself (e.g. create a Superlog account, save my public ingest token in the secure vault). GitHub is optional: if I have a GitHub account or the gh CLI, you may use it; otherwise public access is fine. Never require it unless it's in the prerequisites above. Rules: don't touch anything outside the temp folder and the install target. Never ask me to paste secrets in chat — credentials go through the secure vault or environment variables. If anything looks off, stop and ask me. ``` **Install prompt FR:** ``` Prérequis : un projet Expo / React Native ; un compte Superlog ; votre jeton public d'ingestion (write-only par design — sûr à embarquer dans l'app, spans uniquement sans accès en lecture ; passez-le par le coffre sécurisé ou les variables d'environnement, ne le collez jamais en dur dans le chat) Installe-moi « Style OTel pour Expo (OpenTelemetry) ». Donne à mon agent le style d'intégration OpenTelemetry pour Expo/React Native — gardes de bootstrap, ordre d'init, usage du jeton public d'ingestion, exporteurs compatibles mobile, instrumentation fetch/XHR et spans d'actions produit Dépôt : https://github.com/superloglabs/skills/blob/main/otel-expo-style/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md du skill superloglabs-skills-otel-expo-style depuis le dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Contrôle de sécurité : examine le SKILL.md pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, récolte d'identifiants). Ce dépôt ne doit contenir aucun secret dans le code ; les identifiants passent uniquement par le coffre sécurisé, les hôtes autorisés sont déclarés dans le SKILL.md. Vérifie que c'est bien le cas ; STOP sur le moindre signal d'alerte et préviens-moi. 3. Installe-le comme skill : copie SKILL.md dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « superloglabs-skills-otel-expo-style ». 4. Vérifie sans aucun appel réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (p. ex. créer un compte Superlog, enregistrer mon jeton public d'ingestion dans le coffre sécurisé). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf si c'est dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Ne me demande jamais de coller des secrets dans le chat — les identifiants passent par le coffre sécurisé ou les variables d'environnement. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi. ``` ---
- Cost
- Free
- Needs
- an Expo / React Native project; a Superlog account; your public ingest token (write-only by design — safe to ship in the app, spans only with no read access; pass it via the secure vault or env vars, never hardcode it in chat)
- Install
- Copy the installer prompt below into your Muse — your agent does the rest.
Curated by Skill Harbor — an OpenTelemetry integration style for Expo/React Native apps: bootstrap guards that initialize OTel only inside supported runtime branches (skipping Expo Go), correct init ordering before Sentry and app registration, an inline public ingest token, native OTel JS APIs with mobile/browser-compatible providers and exporters, automatic fetch/XHR instrumentation and product-action spans on low-risk business operations. By @superloglabs, listed here with credit to its creator. Honest caveats: you still need a Superlog account and the SDK wired to your backend — the skill is the integration pattern, not the service; the ingest token is public and write-only by design (spans only, no read access). Skill Harbor never reviews the code, review it yourself before use. Discovered via skills.sh.
Version:
Install
Prerequisites: an Expo / React Native project; a Superlog account; your public ingest token (write-only by design — safe to ship in the app, spans only with no read access; pass it via the secure vault or env vars, never hardcode it in chat) Install "OTel Expo Style (OpenTelemetry for Expo)" for me. Give my agent the OpenTelemetry integration style for Expo/React Native — bootstrap guards, init ordering, public ingest token usage, mobile-compatible exporters, fetch/XHR instrumentation and product-action spans Repository: https://github.com/superloglabs/skills/blob/main/otel-expo-style/SKILL.md 1. Fetch the SKILL.md file for the superloglabs-skills-otel-expo-style skill from the repository into a temporary folder and summarize what it does in one or two sentences. 2. Safety check: review the SKILL.md for anything suspicious (unexpected network calls, shell commands, credential harvesting). This repo should contain zero secrets in code, credentials only via the secure vault, allowed hosts declared in the SKILL.md. Verify that holds here; STOP on any red flag and tell me. 3. Install it as a skill: copy SKILL.md into the agent's skills directory, in a folder named "superloglabs-skills-otel-expo-style". 4. Verify with no network calls: frontmatter valid, files in place. 5. Report what was installed, where, and what I still need to do myself (e.g. create a Superlog account, save my public ingest token in the secure vault). GitHub is optional: if I have a GitHub account or the gh CLI, you may use it; otherwise public access is fine. Never require it unless it's in the prerequisites above. Rules: don't touch anything outside the temp folder and the install target. Never ask me to paste secrets in chat — credentials go through the secure vault or environment variables. If anything looks off, stop and ask me.
Questions
How do I install a build?
Every product page includes a copy-paste install prompt. Paste it into your Muse and it sets the build up for you — no manual configuration.
Where does my money go?
Straight to the seller. Skill Harbor never processes payments: checkout happens on the seller’s own page, usually Stripe.
What does the ✓ next to a creator’s name mean?
It means we confirmed the identity of the person behind the listing. It says nothing about the code itself — always check a build before installing it.