argent-test-ui-flow: autonomous UI testing with interact-screenshot-verify loops - **name_fr:** argent-test-ui-flow : tests UI autonomes en boucles interagir-capturer-vérifier - **tl_en:** Test app UI on iOS/Android by looping interaction, screenshot and verification with the right evidence class - **tl_fr:** Tester l'UI d'une app sur iOS/Android en bouclant interaction, capture et vérification avec la bonne classe de preuve - **creator:** @software-mansion - **type:** Agent skill - **url:** https://github.com/software-mansion/argent - **cat:** Developer tools - **kws:** argent, ui testing, e2e, ios, android, screenshot, login flow, qa, verification, metro - **license:** Apache-2.0 **Description EN:** Curated by Skill Harbor — the Argent autonomous UI-testing workflow: resolve the device first (identical tool names on iOS and Android, auto-dispatched by `udid`), then loop for every step — take a baseline screenshot, discover targets with the right tool (component tree for React Native, `describe` for standard screens, screenshot only as fallback for system overlays), interact (tap, swipe, keyboard, buttons), verify with evidence matched to the assertion class (visual → screenshot-diff, structural → describe/component tree, runtime/log/network → log registry and JS evaluation), and repeat. Classifies the expected result first (visual / structural / runtime-log-network / mixed) and ships worked templates: a login flow with credential hygiene, a scroll-and-navigation example, a visual-behavior check, and waiting on spinners with `await-ui-element` instead of blind sleeps. By @software-mansion, listed here with credit to its creator. Honest caveats: never type plaintext credentials — the skill uses `{{secret:<NAME>}}` placeholders resolved server-side from environment or secrets files; if a tested flow is likely to be repeated, record it as a flow with argent-create-flow instead of re-running steps; requires the Argent CLI/MCP toolchain. Discovered via skills.sh. Skill Harbor never reviews the code, review it yourself before use. **Description FR:** Sélectionné par Skill Harbor — le workflow de test UI autonome d'Argent : résoudre l'appareil d'abord (noms d'outils identiques sur iOS et Android, auto-dispatchés par `udid`), puis boucler pour chaque étape — prendre une capture de baseline, découvrir les cibles avec le bon outil (arbre de composants pour React Native, `describe` pour les écrans standards, capture seulement en repli pour les overlays système), interagir (tap, swipe, clavier, boutons), vérifier avec une preuve adaptée à la classe d'assertion (visuel → screenshot-diff, structurel → describe/arbre de composants, runtime/log/réseau → registre de logs et évaluation JS), et recommencer. Classifie d'abord le résultat attendu (visuel / structurel / runtime-log-réseau / mixte) et livre des gabarits travaillés : un flux de login avec hygiène des identifiants, un exemple de scroll et navigation, une vérification de comportement visuel, et l'attente de spinners avec `await-ui-element` plutôt que des sleeps aveugles. Crédit : @software-mansion. Bémols honnêtes : jamais taper d'identifiants en clair — le skill utilise des placeholders `{{secret:<NAME>}}` résolus côté serveur depuis l'environnement ou des fichiers de secrets ; si un flux testé risque d'être répété, l'enregistrer comme flux avec argent-create-flow au lieu de rejouer les étapes ; nécessite la chaîne d'outils Argent (CLI/MCP). Découvert via skills.sh. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. **Install prompt EN:** ``` Prerequisites: the Argent CLI/MCP toolchain installed; a simulator/emulator or connected device; test credentials stored as ARGENT_SECRET_<NAME> in environment or secrets files (never plaintext in chat) Install "argent-test-ui-flow: autonomous UI testing with interact-screenshot-verify loops" for me. Give my agent the Argent UI-testing workflow — device resolution, interact-screenshot-verify loops with evidence-class matching, worked templates (login, navigation, visual checks, waits) and the recovery pattern Repository: https://github.com/software-mansion/argent/blob/main/packages/skills/skills/argent-test-ui-flow/SKILL.md 1. Fetch the SKILL.md file for the software-mansion-argent-argent-test-ui-flow skill from the repository into a temporary folder and summarize what it does in one or two sentences. 2. Safety check: review the SKILL.md for anything suspicious (unexpected network calls, shell commands, credential harvesting). This repo should contain zero secrets in code, credentials only via the secure vault, allowed hosts declared in the SKILL.md. Verify that holds here; STOP on any red flag and tell me. 3. Install it as a skill: copy SKILL.md into the agent's skills directory, in a folder named "software-mansion-argent-argent-test-ui-flow". 4. Verify with no network calls: frontmatter valid, files in place. 5. Report what was installed, where, and what I still need to do myself (e.g. install the Argent tools, connect a device, and define test credentials via ARGENT_SECRET_<NAME>). GitHub is optional: if I have a GitHub account or the gh CLI, you may use it; otherwise public access is fine. Never require it unless it's in the prerequisites above. Rules: don't touch anything outside the temp folder and the install target. If anything looks off, stop and ask me. ``` **Install prompt FR:** ``` Prérequis : la chaîne d'outils Argent (CLI/MCP) installée ; un simulateur/émulateur ou un appareil connecté ; des identifiants de test stockés en ARGENT_SECRET_<NAME> dans l'environnement ou des fichiers de secrets (jamais en clair dans le chat) Installe-moi « argent-test-ui-flow : tests UI autonomes en boucles interagir-capturer-vérifier ». Donne à mon agent le workflow de test UI d'Argent — résolution d'appareil, boucles interagir-capturer-vérifier avec appariement de classe de preuve, gabarits travaillés (login, navigation, vérifications visuelles, attentes) et le pattern de récupération Dépôt : https://github.com/software-mansion/argent/blob/main/packages/skills/skills/argent-test-ui-flow/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md du skill software-mansion-argent-argent-test-ui-flow depuis le dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Contrôle de sécurité : examine le SKILL.md pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, récolte d'identifiants). Ce dépôt ne doit contenir aucun secret dans le code ; les identifiants passent uniquement par le coffre sécurisé, les hôtes autorisés sont déclarés dans le SKILL.md. Vérifie que c'est bien le cas ; STOP sur le moindre signal d'alerte et préviens-moi. 3. Installe-le comme skill : copie SKILL.md dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « software-mansion-argent-argent-test-ui-flow ». 4. Vérifie sans aucun appel réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (p. ex. installer les outils Argent, connecter un appareil, et définir les identifiants de test via ARGENT_SECRET_<NAME>). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf si c'est dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi. ``` ---

Test app UI on iOS/Android by looping interaction, screenshot and verification with the right evidence class - **tl_fr:** Tester l'UI d'une app sur iOS/Android en bouclant interaction, capture et vérification avec la bonne classe de preuve - **creator:** @software-mansion - **type:** Agent skill - **url:** https://github.com/software-mansion/argent - **cat:** Developer tools - **kws:** argent, ui testing, e2e, ios, android, screenshot, login flow, qa, verification, metro - **license:** Apache-2.0 **Description EN:** Curated by Skill Harbor — the Argent autonomous UI-testing workflow: resolve the device first (identical tool names on iOS and Android, auto-dispatched by `udid`), then loop for every step — take a baseline screenshot, discover targets with the right tool (component tree for React Native, `describe` for standard screens, screenshot only as fallback for system overlays), interact (tap, swipe, keyboard, buttons), verify with evidence matched to the assertion class (visual → screenshot-diff, structural → describe/component tree, runtime/log/network → log registry and JS evaluation), and repeat. Classifies the expected result first (visual / structural / runtime-log-network / mixed) and ships worked templates: a login flow with credential hygiene, a scroll-and-navigation example, a visual-behavior check, and waiting on spinners with `await-ui-element` instead of blind sleeps. By @software-mansion, listed here with credit to its creator. Honest caveats: never type plaintext credentials — the skill uses `{{secret:<NAME>}}` placeholders resolved server-side from environment or secrets files; if a tested flow is likely to be repeated, record it as a flow with argent-create-flow instead of re-running steps; requires the Argent CLI/MCP toolchain. Discovered via skills.sh. Skill Harbor never reviews the code, review it yourself before use. **Description FR:** Sélectionné par Skill Harbor — le workflow de test UI autonome d'Argent : résoudre l'appareil d'abord (noms d'outils identiques sur iOS et Android, auto-dispatchés par `udid`), puis boucler pour chaque étape — prendre une capture de baseline, découvrir les cibles avec le bon outil (arbre de composants pour React Native, `describe` pour les écrans standards, capture seulement en repli pour les overlays système), interagir (tap, swipe, clavier, boutons), vérifier avec une preuve adaptée à la classe d'assertion (visuel → screenshot-diff, structurel → describe/arbre de composants, runtime/log/réseau → registre de logs et évaluation JS), et recommencer. Classifie d'abord le résultat attendu (visuel / structurel / runtime-log-réseau / mixte) et livre des gabarits travaillés : un flux de login avec hygiène des identifiants, un exemple de scroll et navigation, une vérification de comportement visuel, et l'attente de spinners avec `await-ui-element` plutôt que des sleeps aveugles. Crédit : @software-mansion. Bémols honnêtes : jamais taper d'identifiants en clair — le skill utilise des placeholders `{{secret:<NAME>}}` résolus côté serveur depuis l'environnement ou des fichiers de secrets ; si un flux testé risque d'être répété, l'enregistrer comme flux avec argent-create-flow au lieu de rejouer les étapes ; nécessite la chaîne d'outils Argent (CLI/MCP). Découvert via skills.sh. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. **Install prompt EN:** ``` Prerequisites: the Argent CLI/MCP toolchain installed; a simulator/emulator or connected device; test credentials stored as ARGENT_SECRET_<NAME> in environment or secrets files (never plaintext in chat) Install "argent-test-ui-flow: autonomous UI testing with interact-screenshot-verify loops" for me. Give my agent the Argent UI-testing workflow — device resolution, interact-screenshot-verify loops with evidence-class matching, worked templates (login, navigation, visual checks, waits) and the recovery pattern Repository: https://github.com/software-mansion/argent/blob/main/packages/skills/skills/argent-test-ui-flow/SKILL.md 1. Fetch the SKILL.md file for the software-mansion-argent-argent-test-ui-flow skill from the repository into a temporary folder and summarize what it does in one or two sentences. 2. Safety check: review the SKILL.md for anything suspicious (unexpected network calls, shell commands, credential harvesting). This repo should contain zero secrets in code, credentials only via the secure vault, allowed hosts declared in the SKILL.md. Verify that holds here; STOP on any red flag and tell me. 3. Install it as a skill: copy SKILL.md into the agent's skills directory, in a folder named "software-mansion-argent-argent-test-ui-flow". 4. Verify with no network calls: frontmatter valid, files in place. 5. Report what was installed, where, and what I still need to do myself (e.g. install the Argent tools, connect a device, and define test credentials via ARGENT_SECRET_<NAME>). GitHub is optional: if I have a GitHub account or the gh CLI, you may use it; otherwise public access is fine. Never require it unless it's in the prerequisites above. Rules: don't touch anything outside the temp folder and the install target. If anything looks off, stop and ask me. ``` **Install prompt FR:** ``` Prérequis : la chaîne d'outils Argent (CLI/MCP) installée ; un simulateur/émulateur ou un appareil connecté ; des identifiants de test stockés en ARGENT_SECRET_<NAME> dans l'environnement ou des fichiers de secrets (jamais en clair dans le chat) Installe-moi « argent-test-ui-flow : tests UI autonomes en boucles interagir-capturer-vérifier ». Donne à mon agent le workflow de test UI d'Argent — résolution d'appareil, boucles interagir-capturer-vérifier avec appariement de classe de preuve, gabarits travaillés (login, navigation, vérifications visuelles, attentes) et le pattern de récupération Dépôt : https://github.com/software-mansion/argent/blob/main/packages/skills/skills/argent-test-ui-flow/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md du skill software-mansion-argent-argent-test-ui-flow depuis le dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Contrôle de sécurité : examine le SKILL.md pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, récolte d'identifiants). Ce dépôt ne doit contenir aucun secret dans le code ; les identifiants passent uniquement par le coffre sécurisé, les hôtes autorisés sont déclarés dans le SKILL.md. Vérifie que c'est bien le cas ; STOP sur le moindre signal d'alerte et préviens-moi. 3. Installe-le comme skill : copie SKILL.md dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « software-mansion-argent-argent-test-ui-flow ». 4. Vérifie sans aucun appel réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (p. ex. installer les outils Argent, connecter un appareil, et définir les identifiants de test via ARGENT_SECRET_<NAME>). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf si c'est dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi. ``` ---

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