Weekly business report generator - **name_fr:** Générateur de rapport d'activité hebdomadaire - **tl_en:** Executive-ready weekly KPI reports from Supabase, CRM, spreadsheets and email metrics - **tl_fr:** Rapports KPI hebdomadaires prêts pour la direction depuis Supabase, CRM, tableurs et métriques email - **creator:** @onewave-ai - **type:** Agent skill - **url:** https://github.com/onewave-ai/claude-skills - **cat:** Business - **kws:** weekly report, kpi, dashboard, trends, supabase, crm, reporting, executive - **license:** MIT **Description EN:** Curated by Skill Harbor — a skill that auto-generates executive-ready weekly KPI reports from multiple data sources: Supabase analytics, CRM data, financial spreadsheets, and email metrics. It pulls each source, calculates trends, target comparisons, rolling averages and anomalies, then produces the report from a template with highlights, concerns and action items — tailored per recipient's detail level, with a KPI history log for week-over-week comparison. First run walks through setup (config.yaml, KPI definitions, history schema); subsequent runs follow the pull-calculate-compare-generate pipeline with quick commands ("Show me revenue trends", "What are the concerns this week?", "Compare last 4 weeks", "YTD summary"). By @onewave-ai, listed here with credit to its creator. Honest caveats: the value is only as good as the data plumbing — you must wire each source (Supabase, CRM, spreadsheets) in config first, so expect a one-time setup session; anomaly flags depend on having a few weeks of history, so the first reports are baseline-only. Not verified. Skill Harbor never reviews the code, review it yourself before use. Discovered via skills.sh. **Description FR:** Sélectionné par Skill Harbor — un skill qui génère automatiquement des rapports KPI hebdomadaires prêts pour la direction depuis plusieurs sources de données : analytics Supabase, données CRM, tableurs financiers et métriques email. Il récupère chaque source, calcule tendances, comparaisons aux objectifs, moyennes mobiles et anomalies, puis produit le rapport depuis un modèle avec points forts, préoccupations et actions — adapté au niveau de détail de chaque destinataire, avec un historique des KPI pour la comparaison semaine après semaine. Le premier passage guide la configuration (config.yaml, définitions de KPI, schéma d'historique) ; les passages suivants suivent le pipeline récupérer-calculer-comparer-générer avec des commandes rapides (« Show me revenue trends », « What are the concerns this week? », « Compare last 4 weeks », « YTD summary »). Crédit : @onewave-ai. Bémols honnêtes : la valeur vaut ce que vaut la plomberie des données — il faut brancher chaque source (Supabase, CRM, tableurs) dans la config d'abord, prévoyez une session de configuration unique ; les alertes d'anomalies dépendent de quelques semaines d'historique, donc les premiers rapports sont de simples baselines. Non vérifié. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. Découvert via skills.sh. **Install prompt EN:** ``` Prerequisites: access to the data sources you want in the report (Supabase project, CRM, spreadsheets, email metrics); a working directory where the agent can store config.yaml, KPI definitions and history Install "Weekly business report generator" for me. Give my agent the skill for auto-generating executive-ready weekly KPI reports from multiple sources — setup flow, pull-calculate-compare-generate pipeline, trend/anomaly detection, per-recipient detail levels Repository: https://github.com/onewave-ai/claude-skills/blob/main/weekly-business-report/SKILL.md 1. Fetch the SKILL.md file for the onewave-ai-claude-skills-weekly-business-report skill from the repository into a temporary folder and summarize what it does in one or two sentences. 2. Safety check: review the SKILL.md and scripts for anything suspicious (unexpected network calls, shell commands, credential harvesting). This repo should contain zero secrets in code, credentials only via the secure vault, allowed hosts declared in the SKILL.md. Verify that holds here; STOP on any red flag and tell me. 3. Install it as a skill: copy SKILL.md and its helper files into the agent's skills directory, in a folder named "onewave-ai-claude-skills-weekly-business-report". 4. Verify with no network calls: frontmatter valid, files in place. 5. Report what was installed, where, and what I still need to do myself (e.g. run the first-run setup, wire my data sources in config.yaml, define my KPIs). GitHub is optional: if I have a GitHub account or the gh CLI, you may use it; otherwise public access is fine. Never require it unless it's in the prerequisites above. Rules: don't touch anything outside the temp folder and the install target. Never ask me to paste secrets in chat — credentials go through the secure vault or environment variables. If anything looks off, stop and ask me. ``` **Install prompt FR:** ``` Prérequis : accès aux sources de données voulues dans le rapport (projet Supabase, CRM, tableurs, métriques email) ; un dossier de travail où l'agent peut stocker config.yaml, définitions de KPI et historique Installe-moi « Générateur de rapport d'activité hebdomadaire ». Donne à mon agent le skill de génération automatique de rapports KPI hebdomadaires prêts pour la direction depuis plusieurs sources — flux de configuration, pipeline récupérer-calculer-comparer-générer, détection de tendances/anomalies, niveaux de détail par destinataire Dépôt : https://github.com/onewave-ai/claude-skills/blob/main/weekly-business-report/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md du skill onewave-ai-claude-skills-weekly-business-report depuis le dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Contrôle de sécurité : examine le SKILL.md et les scripts pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, récolte d'identifiants). Ce dépôt ne doit contenir aucun secret dans le code ; les identifiants passent uniquement par le coffre sécurisé, les hôtes autorisés sont déclarés dans le SKILL.md. Vérifie que c'est bien le cas ; STOP sur le moindre signal d'alerte et préviens-moi. 3. Installe-le comme skill : copie SKILL.md et ses fichiers auxiliaires dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « onewave-ai-claude-skills-weekly-business-report ». 4. Vérifie sans aucun appel réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (p. ex. lancer la configuration initiale, brancher mes sources de données dans config.yaml, définir mes KPI). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf si c'est dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Ne me demande jamais de coller des secrets dans le chat — les identifiants passent par le coffre sécurisé ou les variables d'environnement. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi. ``` ---

Executive-ready weekly KPI reports from Supabase, CRM, spreadsheets and email metrics - **tl_fr:** Rapports KPI hebdomadaires prêts pour la direction depuis Supabase, CRM, tableurs et métriques email - **creator:** @onewave-ai - **type:** Agent skill - **url:** https://github.com/onewave-ai/claude-skills - **cat:** Business - **kws:** weekly report, kpi, dashboard, trends, supabase, crm, reporting, executive - **license:** MIT **Description EN:** Curated by Skill Harbor — a skill that auto-generates executive-ready weekly KPI reports from multiple data sources: Supabase analytics, CRM data, financial spreadsheets, and email metrics. It pulls each source, calculates trends, target comparisons, rolling averages and anomalies, then produces the report from a template with highlights, concerns and action items — tailored per recipient's detail level, with a KPI history log for week-over-week comparison. First run walks through setup (config.yaml, KPI definitions, history schema); subsequent runs follow the pull-calculate-compare-generate pipeline with quick commands ("Show me revenue trends", "What are the concerns this week?", "Compare last 4 weeks", "YTD summary"). By @onewave-ai, listed here with credit to its creator. Honest caveats: the value is only as good as the data plumbing — you must wire each source (Supabase, CRM, spreadsheets) in config first, so expect a one-time setup session; anomaly flags depend on having a few weeks of history, so the first reports are baseline-only. Not verified. Skill Harbor never reviews the code, review it yourself before use. Discovered via skills.sh. **Description FR:** Sélectionné par Skill Harbor — un skill qui génère automatiquement des rapports KPI hebdomadaires prêts pour la direction depuis plusieurs sources de données : analytics Supabase, données CRM, tableurs financiers et métriques email. Il récupère chaque source, calcule tendances, comparaisons aux objectifs, moyennes mobiles et anomalies, puis produit le rapport depuis un modèle avec points forts, préoccupations et actions — adapté au niveau de détail de chaque destinataire, avec un historique des KPI pour la comparaison semaine après semaine. Le premier passage guide la configuration (config.yaml, définitions de KPI, schéma d'historique) ; les passages suivants suivent le pipeline récupérer-calculer-comparer-générer avec des commandes rapides (« Show me revenue trends », « What are the concerns this week? », « Compare last 4 weeks », « YTD summary »). Crédit : @onewave-ai. Bémols honnêtes : la valeur vaut ce que vaut la plomberie des données — il faut brancher chaque source (Supabase, CRM, tableurs) dans la config d'abord, prévoyez une session de configuration unique ; les alertes d'anomalies dépendent de quelques semaines d'historique, donc les premiers rapports sont de simples baselines. Non vérifié. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. Découvert via skills.sh. **Install prompt EN:** ``` Prerequisites: access to the data sources you want in the report (Supabase project, CRM, spreadsheets, email metrics); a working directory where the agent can store config.yaml, KPI definitions and history Install "Weekly business report generator" for me. Give my agent the skill for auto-generating executive-ready weekly KPI reports from multiple sources — setup flow, pull-calculate-compare-generate pipeline, trend/anomaly detection, per-recipient detail levels Repository: https://github.com/onewave-ai/claude-skills/blob/main/weekly-business-report/SKILL.md 1. Fetch the SKILL.md file for the onewave-ai-claude-skills-weekly-business-report skill from the repository into a temporary folder and summarize what it does in one or two sentences. 2. Safety check: review the SKILL.md and scripts for anything suspicious (unexpected network calls, shell commands, credential harvesting). This repo should contain zero secrets in code, credentials only via the secure vault, allowed hosts declared in the SKILL.md. Verify that holds here; STOP on any red flag and tell me. 3. Install it as a skill: copy SKILL.md and its helper files into the agent's skills directory, in a folder named "onewave-ai-claude-skills-weekly-business-report". 4. Verify with no network calls: frontmatter valid, files in place. 5. Report what was installed, where, and what I still need to do myself (e.g. run the first-run setup, wire my data sources in config.yaml, define my KPIs). GitHub is optional: if I have a GitHub account or the gh CLI, you may use it; otherwise public access is fine. Never require it unless it's in the prerequisites above. Rules: don't touch anything outside the temp folder and the install target. Never ask me to paste secrets in chat — credentials go through the secure vault or environment variables. If anything looks off, stop and ask me. ``` **Install prompt FR:** ``` Prérequis : accès aux sources de données voulues dans le rapport (projet Supabase, CRM, tableurs, métriques email) ; un dossier de travail où l'agent peut stocker config.yaml, définitions de KPI et historique Installe-moi « Générateur de rapport d'activité hebdomadaire ». Donne à mon agent le skill de génération automatique de rapports KPI hebdomadaires prêts pour la direction depuis plusieurs sources — flux de configuration, pipeline récupérer-calculer-comparer-générer, détection de tendances/anomalies, niveaux de détail par destinataire Dépôt : https://github.com/onewave-ai/claude-skills/blob/main/weekly-business-report/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md du skill onewave-ai-claude-skills-weekly-business-report depuis le dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Contrôle de sécurité : examine le SKILL.md et les scripts pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, récolte d'identifiants). Ce dépôt ne doit contenir aucun secret dans le code ; les identifiants passent uniquement par le coffre sécurisé, les hôtes autorisés sont déclarés dans le SKILL.md. Vérifie que c'est bien le cas ; STOP sur le moindre signal d'alerte et préviens-moi. 3. Installe-le comme skill : copie SKILL.md et ses fichiers auxiliaires dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « onewave-ai-claude-skills-weekly-business-report ». 4. Vérifie sans aucun appel réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (p. ex. lancer la configuration initiale, brancher mes sources de données dans config.yaml, définir mes KPI). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf si c'est dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Ne me demande jamais de coller des secrets dans le chat — les identifiants passent par le coffre sécurisé ou les variables d'environnement. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi. ``` ---

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