Higgsfield video explainer: narrated explainer videos from 10s blocks - **name_fr:** Higgsfield video explainer : vidéos explicatives narrées par blocs de 10 s - **tl_en:** Build non-photoreal narrated explainer videos from ordered 10-second blocks — voice, visuals, assembly - **tl_fr:** Construire des vidéos explicatives narrées non photoréalistes par blocs de 10 secondes — voix, visuels, assemblage - **creator:** @higgsfield-ai - **type:** Agent skill - **url:** https://github.com/higgsfield-ai/skills - **cat:** Video - **kws:** video, explainer, narration, higgsfield, ai video, animation, subtitles, faceless, storytelling - **license:** MIT **Description EN:** ⚠️ Security warning: the official install path pipes a remote script into your shell (`curl -fsSL … | sh`) — review the install script first, or install another way. 💳 Paid API required: this connector needs a paid third-party API — the listing is free, but usage is billed. See Prerequisites for costs. Curated by Skill Harbor — the official Higgsfield workflow for building a complete non-photoreal narrated explainer or story video from ordered 10-second blocks: lock one visual style key, write one narration line and one matching visual prompt per block, generate every voice take first (Seed Audio), every clip second (Gemini Omni), then assemble server-side — with live CMS presets, style references, mascot/faceless modes, two aspect ratios and optional burned subtitles. By @higgsfield-ai, listed here with credit to its creator. Honest caveats: official company skill — non-photoreal narrated explainers only, NOT for photoreal films, ads/UGC, talking heads, podcasts or one-off clips; Higgsfield generation is billed per job (credits required — no usable free tier) plus Gemini Omni voice/video costs; the two-turn choice collection is slow by design — never merge the phases. Discovered via skills.sh. Skill Harbor never reviews the code, review it yourself before use. **Description FR:** ⚠️ Avertissement de sécurité : le chemin d'installation officiel redirige un script distant vers votre shell (`curl -fsSL … | sh`) — examinez le script d'installation d'abord, ou installez autrement. 💳 API payante requise : ce connecteur nécessite une API tierce payante — la fiche est gratuite, mais l'utilisation est facturée. Voir les prérequis pour les coûts. Sélectionné par Skill Harbor — le workflow officiel Higgsfield pour construire une vidéo explicative ou narrative narrée non photoréaliste complète par blocs ordonnés de 10 secondes : verrouiller une clé de style visuel, écrire une ligne de narration et un prompt visuel assorti par bloc, générer toutes les prises de voix d'abord (Seed Audio), tous les clips ensuite (Gemini Omni), puis assembler côté serveur — avec presets CMS en direct, références de style, modes mascotte/sans visage, deux ratios d'aspect et sous-titres incrustés optionnels. Crédit : @higgsfield-ai. Bémols honnêtes : skill officiel d'entreprise — vidéos explicatives narrées non photoréalistes uniquement, PAS pour films photoréalistes, pubs/UGC, talking heads, podcasts ou clips isolés ; la génération Higgsfield est facturée par job (crédits requis — aucun niveau gratuit utilisable) plus les coûts voix/vidéo Gemini Omni ; la collecte de choix en deux tours est lente par design — ne jamais fusionner les phases. Découvert via skills.sh. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. **Install prompt EN:** ``` Prerequisites: a Higgsfield account with paid credits (video/audio generation is billed per job — no usable free tier); Gemini Omni voice/video costs on top; `higgsfield auth login` completed by you. NOTE: the official bootstrap runs `curl -fsSL <install.sh> | sh` — review the install script first, or install another way. Install "Higgsfield video explainer: narrated explainer videos from 10s blocks" for me. Give my agent the official Higgsfield narrated-explainer workflow — 10-second blocks with locked style key, per-block narration and visual prompts, Seed Audio voice takes first, Gemini Omni clips second, then server-side assembly with explainer_video Repository: https://github.com/higgsfield-ai/skills/blob/main/higgsfield-video-explainer/SKILL.md 1. Fetch the SKILL.md file for the higgsfield-ai-skills-higgsfield-video-explainer skill from the repository into a temporary folder and summarize what it does in one or two sentences. 2. Safety check: review the SKILL.md and any scripts for anything suspicious (unexpected network calls, shell commands, credential harvesting). This repo should contain zero secrets in code, credentials only via the secure vault, allowed hosts declared in the SKILL.md. Verify that holds here; STOP on any red flag and tell me. 3. Install it as a skill: copy SKILL.md into the agent's skills directory, in a folder named "higgsfield-ai-skills-higgsfield-video-explainer". 4. Verify with no network calls: frontmatter valid, files in place. 5. Report what was installed, where, and what I still need to do myself (e.g. run `higgsfield auth login` myself, top up credits). GitHub is optional: if I have a GitHub account or the gh CLI, you may use it; otherwise public access is fine. Never require it unless it's in the prerequisites above. Rules: don't touch anything outside the temp folder and the install target. Never ask me to paste secrets in chat — credentials go through the secure vault or environment variables. If anything looks off, stop and ask me. ``` **Install prompt FR:** ``` Prérequis : un compte Higgsfield avec crédits payants (la génération vidéo/audio est facturée par job — aucun niveau gratuit utilisable) ; coûts voix/vidéo Gemini Omni en plus ; `higgsfield auth login` complété par vous. NOTE : le bootstrap officiel exécute `curl -fsSL <install.sh> | sh` — examinez le script d'installation d'abord, ou installez autrement. Installe-moi « Higgsfield video explainer : vidéos explicatives narrées par blocs de 10 s ». Donne à mon agent le workflow officiel Higgsfield de vidéos explicatives narrées — blocs de 10 secondes avec clé de style verrouillée, narration et prompts visuels par bloc, prises de voix Seed Audio d'abord, clips Gemini Omni ensuite, puis assemblage côté serveur avec explainer_video Dépôt : https://github.com/higgsfield-ai/skills/blob/main/higgsfield-video-explainer/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md du skill higgsfield-ai-skills-higgsfield-video-explainer depuis le dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Contrôle de sécurité : examine le SKILL.md et les scripts pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, récolte d'identifiants). Ce dépôt ne doit contenir aucun secret dans le code ; les identifiants passent uniquement par le coffre sécurisé, les hôtes autorisés sont déclarés dans le SKILL.md. Vérifie que c'est bien le cas ; STOP sur le moindre signal d'alerte et préviens-moi. 3. Installe-le comme skill : copie SKILL.md dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « higgsfield-ai-skills-higgsfield-video-explainer ». 4. Vérifie sans aucun appel réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (p. ex. lancer `higgsfield auth login` moi-même, recharger des crédits). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf si c'est dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Ne me demande jamais de coller des secrets dans le chat — les identifiants passent par le coffre sécurisé ou les variables d'environnement. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi. ``` ---

Build non-photoreal narrated explainer videos from ordered 10-second blocks — voice, visuals, assembly - **tl_fr:** Construire des vidéos explicatives narrées non photoréalistes par blocs de 10 secondes — voix, visuels, assemblage - **creator:** @higgsfield-ai - **type:** Agent skill - **url:** https://github.com/higgsfield-ai/skills - **cat:** Video - **kws:** video, explainer, narration, higgsfield, ai video, animation, subtitles, faceless, storytelling - **license:** MIT **Description EN:** ⚠️ Security warning: the official install path pipes a remote script into your shell (`curl -fsSL … | sh`) — review the install script first, or install another way. 💳 Paid API required: this connector needs a paid third-party API — the listing is free, but usage is billed. See Prerequisites for costs. Curated by Skill Harbor — the official Higgsfield workflow for building a complete non-photoreal narrated explainer or story video from ordered 10-second blocks: lock one visual style key, write one narration line and one matching visual prompt per block, generate every voice take first (Seed Audio), every clip second (Gemini Omni), then assemble server-side — with live CMS presets, style references, mascot/faceless modes, two aspect ratios and optional burned subtitles. By @higgsfield-ai, listed here with credit to its creator. Honest caveats: official company skill — non-photoreal narrated explainers only, NOT for photoreal films, ads/UGC, talking heads, podcasts or one-off clips; Higgsfield generation is billed per job (credits required — no usable free tier) plus Gemini Omni voice/video costs; the two-turn choice collection is slow by design — never merge the phases. Discovered via skills.sh. Skill Harbor never reviews the code, review it yourself before use. **Description FR:** ⚠️ Avertissement de sécurité : le chemin d'installation officiel redirige un script distant vers votre shell (`curl -fsSL … | sh`) — examinez le script d'installation d'abord, ou installez autrement. 💳 API payante requise : ce connecteur nécessite une API tierce payante — la fiche est gratuite, mais l'utilisation est facturée. Voir les prérequis pour les coûts. Sélectionné par Skill Harbor — le workflow officiel Higgsfield pour construire une vidéo explicative ou narrative narrée non photoréaliste complète par blocs ordonnés de 10 secondes : verrouiller une clé de style visuel, écrire une ligne de narration et un prompt visuel assorti par bloc, générer toutes les prises de voix d'abord (Seed Audio), tous les clips ensuite (Gemini Omni), puis assembler côté serveur — avec presets CMS en direct, références de style, modes mascotte/sans visage, deux ratios d'aspect et sous-titres incrustés optionnels. Crédit : @higgsfield-ai. Bémols honnêtes : skill officiel d'entreprise — vidéos explicatives narrées non photoréalistes uniquement, PAS pour films photoréalistes, pubs/UGC, talking heads, podcasts ou clips isolés ; la génération Higgsfield est facturée par job (crédits requis — aucun niveau gratuit utilisable) plus les coûts voix/vidéo Gemini Omni ; la collecte de choix en deux tours est lente par design — ne jamais fusionner les phases. Découvert via skills.sh. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. **Install prompt EN:** ``` Prerequisites: a Higgsfield account with paid credits (video/audio generation is billed per job — no usable free tier); Gemini Omni voice/video costs on top; `higgsfield auth login` completed by you. NOTE: the official bootstrap runs `curl -fsSL <install.sh> | sh` — review the install script first, or install another way. Install "Higgsfield video explainer: narrated explainer videos from 10s blocks" for me. Give my agent the official Higgsfield narrated-explainer workflow — 10-second blocks with locked style key, per-block narration and visual prompts, Seed Audio voice takes first, Gemini Omni clips second, then server-side assembly with explainer_video Repository: https://github.com/higgsfield-ai/skills/blob/main/higgsfield-video-explainer/SKILL.md 1. Fetch the SKILL.md file for the higgsfield-ai-skills-higgsfield-video-explainer skill from the repository into a temporary folder and summarize what it does in one or two sentences. 2. Safety check: review the SKILL.md and any scripts for anything suspicious (unexpected network calls, shell commands, credential harvesting). This repo should contain zero secrets in code, credentials only via the secure vault, allowed hosts declared in the SKILL.md. Verify that holds here; STOP on any red flag and tell me. 3. Install it as a skill: copy SKILL.md into the agent's skills directory, in a folder named "higgsfield-ai-skills-higgsfield-video-explainer". 4. Verify with no network calls: frontmatter valid, files in place. 5. Report what was installed, where, and what I still need to do myself (e.g. run `higgsfield auth login` myself, top up credits). GitHub is optional: if I have a GitHub account or the gh CLI, you may use it; otherwise public access is fine. Never require it unless it's in the prerequisites above. Rules: don't touch anything outside the temp folder and the install target. Never ask me to paste secrets in chat — credentials go through the secure vault or environment variables. If anything looks off, stop and ask me. ``` **Install prompt FR:** ``` Prérequis : un compte Higgsfield avec crédits payants (la génération vidéo/audio est facturée par job — aucun niveau gratuit utilisable) ; coûts voix/vidéo Gemini Omni en plus ; `higgsfield auth login` complété par vous. NOTE : le bootstrap officiel exécute `curl -fsSL <install.sh> | sh` — examinez le script d'installation d'abord, ou installez autrement. Installe-moi « Higgsfield video explainer : vidéos explicatives narrées par blocs de 10 s ». Donne à mon agent le workflow officiel Higgsfield de vidéos explicatives narrées — blocs de 10 secondes avec clé de style verrouillée, narration et prompts visuels par bloc, prises de voix Seed Audio d'abord, clips Gemini Omni ensuite, puis assemblage côté serveur avec explainer_video Dépôt : https://github.com/higgsfield-ai/skills/blob/main/higgsfield-video-explainer/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md du skill higgsfield-ai-skills-higgsfield-video-explainer depuis le dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Contrôle de sécurité : examine le SKILL.md et les scripts pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, récolte d'identifiants). Ce dépôt ne doit contenir aucun secret dans le code ; les identifiants passent uniquement par le coffre sécurisé, les hôtes autorisés sont déclarés dans le SKILL.md. Vérifie que c'est bien le cas ; STOP sur le moindre signal d'alerte et préviens-moi. 3. Installe-le comme skill : copie SKILL.md dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « higgsfield-ai-skills-higgsfield-video-explainer ». 4. Vérifie sans aucun appel réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (p. ex. lancer `higgsfield auth login` moi-même, recharger des crédits). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf si c'est dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Ne me demande jamais de coller des secrets dans le chat — les identifiants passent par le coffre sécurisé ou les variables d'environnement. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi. ``` ---

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