Cloud Run basics: deploy services, jobs and worker pools - **name_fr:** Bases Cloud Run : déployer services, jobs et worker pools - **tl_en:** Manage Cloud Run services, jobs and worker pools — deploy from source or image, IAM, networking, cost optimization, troubleshooting - **tl_fr:** Gérer services, jobs et worker pools Cloud Run — déployer depuis source ou image, IAM, réseau, optimisation des coûts, dépannage - **creator:** @google - **type:** Agent skill - **url:** https://github.com/google/skills - **cat:** Cloud - **kws:** cloud run, google cloud, serverless, containers, deploy, gcloud, jobs, worker pools, iam - **license:** Apache-2.0 **Description EN:** Curated by Skill Harbor — Google's official basics skill for Cloud Run: the three resource types (services responding to HTTP, jobs running to completion on manual or scheduled triggers, worker pools for always-on pull-based background work), deploying from a container image or directly from source with `gcloud run deploy` (buildpacks, Dockerfile, or no-build preview), creating and executing jobs with tasks/retries/timeouts/parallelism flags, deploying worker pools, the required IAM roles, and a reference directory (core concepts, CLI usage, client libraries, MCP usage, Terraform IaC, IAM & security, networking and cost optimization). Its critical rule is worth knowing cold: any deployed code must listen on `0.0.0.0` and use the injected `$PORT` (defaults to 8080), or it crashes on boot. By @google, listed here with credit to its creator. Honest caveats: requires a Google Cloud project with billing enabled and the gcloud CLI — the free tier covers generous quotas (2M requests/month); deployment-failure guidance is built in (read logs immediately on crash-on-boot, switch to buildpacks for native-dependency errors); docs move fast, so the skill points at live reference docs for anything beyond its scope. Discovered via skills.sh. Skill Harbor never reviews the code, review it yourself before use. **Description FR:** Sélectionné par Skill Harbor — le skill officiel de Google sur les bases de Cloud Run : les trois types de ressources (services répondant au HTTP, jobs s'exécutant jusqu'à complétion sur déclenchement manuel ou planifié, worker pools pour les tâches de fond pull-based toujours actives), déploiement depuis une image container ou directement depuis le source avec `gcloud run deploy` (buildpacks, Dockerfile ou preview no-build), création et exécution de jobs avec flags tasks/retries/timeouts/parallelism, déploiement de worker pools, rôles IAM requis, et un répertoire de références (concepts, usage CLI, bibliothèques clientes, usage MCP, IaC Terraform, IAM & sécurité, réseau et optimisation des coûts). Sa règle critique vaut d'être connue par cœur : tout code déployé doit écouter sur `0.0.0.0` et utiliser le `$PORT` injecté (8080 par défaut), sinon crash au démarrage. Crédit : @google. Bémols honnêtes : nécessite un projet Google Cloud avec facturation activée et la CLI gcloud — le free tier couvre des quotas généreux (2M requêtes/mois) ; un guide de dépannage de déploiement est intégré (lire les logs immédiatement sur crash au boot, passer aux buildpacks pour les erreurs de dépendances natives) ; les docs bougent vite, le skill pointe vers les docs de référence live au-delà de son scope. Découvert via skills.sh. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. **Install prompt EN:** ``` Prerequisites: a Google Cloud project with billing enabled (free tier covers generous quotas) and the gcloud CLI installed Install "Cloud Run basics: deploy services, jobs and worker pools" for me. Give my agent Google's official Cloud Run guide — services, jobs and worker pools, deploy from image or source, IAM roles, networking, cost optimization and troubleshooting Repository: https://github.com/google/skills/blob/main/skills/cloud/cloud-run-basics/SKILL.md 1. Fetch the SKILL.md file for the google-skills-cloud-run-basics skill from the repository into a temporary folder and summarize what it does in one or two sentences. 2. Safety check: review the SKILL.md for anything suspicious (unexpected network calls, shell commands, credential harvesting). This repo should contain zero secrets in code, credentials only via the secure vault, allowed hosts declared in the SKILL.md. Verify that holds here; STOP on any red flag and tell me. 3. Install it as a skill: copy SKILL.md into the agent's skills directory, in a folder named "google-skills-cloud-run-basics". 4. Verify with no network calls: frontmatter valid, files in place. 5. Report what was installed, where, and what I still need to do myself (e.g. enable the Cloud Run Admin and Cloud Build APIs on my project). GitHub is optional: if I have a GitHub account or the gh CLI, you may use it; otherwise public access is fine. Never require it unless it's in the prerequisites above. Rules: don't touch anything outside the temp folder and the install target. If anything looks off, stop and ask me. ``` **Install prompt FR:** ``` Prérequis : un projet Google Cloud avec facturation activée (le free tier couvre des quotas généreux) et la CLI gcloud installée Installe-moi « Bases Cloud Run : déployer services, jobs et worker pools ». Donne à mon agent le guide officiel Google de Cloud Run — services, jobs et worker pools, déploiement depuis image ou source, rôles IAM, réseau, optimisation des coûts et dépannage Dépôt : https://github.com/google/skills/blob/main/skills/cloud/cloud-run-basics/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md du skill google-skills-cloud-run-basics depuis le dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Contrôle de sécurité : examine le SKILL.md pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, récolte d'identifiants). Ce dépôt ne doit contenir aucun secret dans le code ; les identifiants passent uniquement par le coffre sécurisé, les hôtes autorisés sont déclarés dans le SKILL.md. Vérifie que c'est bien le cas ; STOP sur le moindre signal d'alerte et préviens-moi. 3. Installe-le comme skill : copie SKILL.md dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « google-skills-cloud-run-basics ». 4. Vérifie sans aucun appel réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (p. ex. activer les API Cloud Run Admin et Cloud Build sur mon projet). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf si c'est dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi. ``` ---

Manage Cloud Run services, jobs and worker pools — deploy from source or image, IAM, networking, cost optimization, troubleshooting - **tl_fr:** Gérer services, jobs et worker pools Cloud Run — déployer depuis source ou image, IAM, réseau, optimisation des coûts, dépannage - **creator:** @google - **type:** Agent skill - **url:** https://github.com/google/skills - **cat:** Cloud - **kws:** cloud run, google cloud, serverless, containers, deploy, gcloud, jobs, worker pools, iam - **license:** Apache-2.0 **Description EN:** Curated by Skill Harbor — Google's official basics skill for Cloud Run: the three resource types (services responding to HTTP, jobs running to completion on manual or scheduled triggers, worker pools for always-on pull-based background work), deploying from a container image or directly from source with `gcloud run deploy` (buildpacks, Dockerfile, or no-build preview), creating and executing jobs with tasks/retries/timeouts/parallelism flags, deploying worker pools, the required IAM roles, and a reference directory (core concepts, CLI usage, client libraries, MCP usage, Terraform IaC, IAM & security, networking and cost optimization). Its critical rule is worth knowing cold: any deployed code must listen on `0.0.0.0` and use the injected `$PORT` (defaults to 8080), or it crashes on boot. By @google, listed here with credit to its creator. Honest caveats: requires a Google Cloud project with billing enabled and the gcloud CLI — the free tier covers generous quotas (2M requests/month); deployment-failure guidance is built in (read logs immediately on crash-on-boot, switch to buildpacks for native-dependency errors); docs move fast, so the skill points at live reference docs for anything beyond its scope. Discovered via skills.sh. Skill Harbor never reviews the code, review it yourself before use. **Description FR:** Sélectionné par Skill Harbor — le skill officiel de Google sur les bases de Cloud Run : les trois types de ressources (services répondant au HTTP, jobs s'exécutant jusqu'à complétion sur déclenchement manuel ou planifié, worker pools pour les tâches de fond pull-based toujours actives), déploiement depuis une image container ou directement depuis le source avec `gcloud run deploy` (buildpacks, Dockerfile ou preview no-build), création et exécution de jobs avec flags tasks/retries/timeouts/parallelism, déploiement de worker pools, rôles IAM requis, et un répertoire de références (concepts, usage CLI, bibliothèques clientes, usage MCP, IaC Terraform, IAM & sécurité, réseau et optimisation des coûts). Sa règle critique vaut d'être connue par cœur : tout code déployé doit écouter sur `0.0.0.0` et utiliser le `$PORT` injecté (8080 par défaut), sinon crash au démarrage. Crédit : @google. Bémols honnêtes : nécessite un projet Google Cloud avec facturation activée et la CLI gcloud — le free tier couvre des quotas généreux (2M requêtes/mois) ; un guide de dépannage de déploiement est intégré (lire les logs immédiatement sur crash au boot, passer aux buildpacks pour les erreurs de dépendances natives) ; les docs bougent vite, le skill pointe vers les docs de référence live au-delà de son scope. Découvert via skills.sh. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. **Install prompt EN:** ``` Prerequisites: a Google Cloud project with billing enabled (free tier covers generous quotas) and the gcloud CLI installed Install "Cloud Run basics: deploy services, jobs and worker pools" for me. Give my agent Google's official Cloud Run guide — services, jobs and worker pools, deploy from image or source, IAM roles, networking, cost optimization and troubleshooting Repository: https://github.com/google/skills/blob/main/skills/cloud/cloud-run-basics/SKILL.md 1. Fetch the SKILL.md file for the google-skills-cloud-run-basics skill from the repository into a temporary folder and summarize what it does in one or two sentences. 2. Safety check: review the SKILL.md for anything suspicious (unexpected network calls, shell commands, credential harvesting). This repo should contain zero secrets in code, credentials only via the secure vault, allowed hosts declared in the SKILL.md. Verify that holds here; STOP on any red flag and tell me. 3. Install it as a skill: copy SKILL.md into the agent's skills directory, in a folder named "google-skills-cloud-run-basics". 4. Verify with no network calls: frontmatter valid, files in place. 5. Report what was installed, where, and what I still need to do myself (e.g. enable the Cloud Run Admin and Cloud Build APIs on my project). GitHub is optional: if I have a GitHub account or the gh CLI, you may use it; otherwise public access is fine. Never require it unless it's in the prerequisites above. Rules: don't touch anything outside the temp folder and the install target. If anything looks off, stop and ask me. ``` **Install prompt FR:** ``` Prérequis : un projet Google Cloud avec facturation activée (le free tier couvre des quotas généreux) et la CLI gcloud installée Installe-moi « Bases Cloud Run : déployer services, jobs et worker pools ». Donne à mon agent le guide officiel Google de Cloud Run — services, jobs et worker pools, déploiement depuis image ou source, rôles IAM, réseau, optimisation des coûts et dépannage Dépôt : https://github.com/google/skills/blob/main/skills/cloud/cloud-run-basics/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md du skill google-skills-cloud-run-basics depuis le dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Contrôle de sécurité : examine le SKILL.md pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, récolte d'identifiants). Ce dépôt ne doit contenir aucun secret dans le code ; les identifiants passent uniquement par le coffre sécurisé, les hôtes autorisés sont déclarés dans le SKILL.md. Vérifie que c'est bien le cas ; STOP sur le moindre signal d'alerte et préviens-moi. 3. Installe-le comme skill : copie SKILL.md dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « google-skills-cloud-run-basics ». 4. Vérifie sans aucun appel réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (p. ex. activer les API Cloud Run Admin et Cloud Build sur mon projet). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf si c'est dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi. ``` ---

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