Manim: mathematical animation with Python - **name_fr:** Manim : animation mathématique en Python - **tl_en:** Create 3Blue1Brown-style mathematical animations and educational videos with Manim Community - **tl_fr:** Créer des animations mathématiques et vidéos éducatives style 3Blue1Brown avec Manim Community - **creator:** @davila7 - **type:** Agent skill - **url:** https://github.com/davila7/claude-code-templates - **cat:** Video - **kws:** manim, animation, math, educational video, latex, 3blue1brown, visualization, python - **license:** MIT **Description EN:** Curated by Skill Harbor — a comprehensive domain guide for Manim Community, the Python framework behind 3Blue1Brown-style mathematical animations: scenes, mobjects, animations and transforms, native LaTeX equation rendering, coordinate systems and graphing, 3D scenes and camera work, plus quick-start code and best practices (low-quality preview flags, `construct()` conventions, IPython/Jupyter integration). Points to per-topic reference files and the official docs for depth. By @davila7, listed here with credit to its creator. Honest caveats: requires Python 3.8+ with manim>=0.19.0 installed (plus LaTeX for equation rendering) — rendering is CPU-heavy and slow at high quality; this is a knowledge guide, the agent writes the code but you render it. Discovered via skills.sh. Skill Harbor never reviews the code, review it yourself before use. **Description FR:** Sélectionné par Skill Harbor — un guide de domaine complet pour Manim Community, le framework Python des animations mathématiques style 3Blue1Brown : scènes, mobjects, animations et transforms, rendu natif d'équations LaTeX, systèmes de coordonnées et graphiques, scènes 3D et travail caméra, plus code de démarrage rapide et bonnes pratiques (flags de prévisualisation basse qualité, conventions `construct()`, intégration IPython/Jupyter). Pointe vers des fichiers de référence par sujet et la documentation officielle pour approfondir. Crédit : @davila7. Bémols honnêtes : nécessite Python 3.8+ avec manim>=0.19.0 installé (plus LaTeX pour le rendu d'équations) — le rendu est gourmand en CPU et lent en haute qualité ; c'est un guide de connaissances, l'agent écrit le code mais c'est vous qui le rendez. Découvert via skills.sh. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. **Install prompt EN:** ``` Prerequisites: Python 3.8+ with manim>=0.19.0 installed; LaTeX for equation rendering; a machine able to render video Install "Manim: mathematical animation with Python" for me. Give my agent the comprehensive Manim Community domain guide — scenes, mobjects, animations, LaTeX rendering, graphing, 3D and camera work — with quick-start code and best practices Repository: https://github.com/davila7/claude-code-templates/blob/main/cli-tool/components/skills/video/manim/SKILL.md 1. Fetch the SKILL.md file for the davila7-claude-code-templates-manim skill from the repository into a temporary folder and summarize what it does in one or two sentences. 2. Safety check: review the SKILL.md for anything suspicious (unexpected network calls, shell commands, credential harvesting). This repo should contain zero secrets in code, credentials only via the secure vault, allowed hosts declared in the SKILL.md. Verify that holds here; STOP on any red flag and tell me. 3. Install it as a skill: copy SKILL.md into the agent's skills directory, in a folder named "davila7-claude-code-templates-manim". 4. Verify with no network calls: frontmatter valid, files in place. 5. Report what was installed, where, and what I still need to do myself (e.g. pip-install manim, run renders locally). GitHub is optional: if I have a GitHub account or the gh CLI, you may use it; otherwise public access is fine. Never require it unless it's in the prerequisites above. Rules: don't touch anything outside the temp folder and the install target. If anything looks off, stop and ask me. ``` **Install prompt FR:** ``` Prérequis : Python 3.8+ avec manim>=0.19.0 installé ; LaTeX pour le rendu d'équations ; une machine capable de rendre de la vidéo Installe-moi « Manim : animation mathématique en Python ». Donne à mon agent le guide de domaine complet Manim Community — scènes, mobjects, animations, rendu LaTeX, graphiques, 3D et travail caméra — avec code de démarrage rapide et bonnes pratiques Dépôt : https://github.com/davila7/claude-code-templates/blob/main/cli-tool/components/skills/video/manim/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md du skill davila7-claude-code-templates-manim depuis le dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Contrôle de sécurité : examine le SKILL.md pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, récolte d'identifiants). Ce dépôt ne doit contenir aucun secret dans le code ; les identifiants passent uniquement par le coffre sécurisé, les hôtes autorisés sont déclarés dans le SKILL.md. Vérifie que c'est bien le cas ; STOP sur le moindre signal d'alerte et préviens-moi. 3. Installe-le comme skill : copie SKILL.md dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « davila7-claude-code-templates-manim ». 4. Vérifie sans aucun appel réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (p. ex. installer manim via pip, lancer les rendus localement). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf si c'est dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi. ``` ---
Create 3Blue1Brown-style mathematical animations and educational videos with Manim Community - **tl_fr:** Créer des animations mathématiques et vidéos éducatives style 3Blue1Brown avec Manim Community - **creator:** @davila7 - **type:** Agent skill - **url:** https://github.com/davila7/claude-code-templates - **cat:** Video - **kws:** manim, animation, math, educational video, latex, 3blue1brown, visualization, python - **license:** MIT **Description EN:** Curated by Skill Harbor — a comprehensive domain guide for Manim Community, the Python framework behind 3Blue1Brown-style mathematical animations: scenes, mobjects, animations and transforms, native LaTeX equation rendering, coordinate systems and graphing, 3D scenes and camera work, plus quick-start code and best practices (low-quality preview flags, `construct()` conventions, IPython/Jupyter integration). Points to per-topic reference files and the official docs for depth. By @davila7, listed here with credit to its creator. Honest caveats: requires Python 3.8+ with manim>=0.19.0 installed (plus LaTeX for equation rendering) — rendering is CPU-heavy and slow at high quality; this is a knowledge guide, the agent writes the code but you render it. Discovered via skills.sh. Skill Harbor never reviews the code, review it yourself before use. **Description FR:** Sélectionné par Skill Harbor — un guide de domaine complet pour Manim Community, le framework Python des animations mathématiques style 3Blue1Brown : scènes, mobjects, animations et transforms, rendu natif d'équations LaTeX, systèmes de coordonnées et graphiques, scènes 3D et travail caméra, plus code de démarrage rapide et bonnes pratiques (flags de prévisualisation basse qualité, conventions `construct()`, intégration IPython/Jupyter). Pointe vers des fichiers de référence par sujet et la documentation officielle pour approfondir. Crédit : @davila7. Bémols honnêtes : nécessite Python 3.8+ avec manim>=0.19.0 installé (plus LaTeX pour le rendu d'équations) — le rendu est gourmand en CPU et lent en haute qualité ; c'est un guide de connaissances, l'agent écrit le code mais c'est vous qui le rendez. Découvert via skills.sh. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. **Install prompt EN:** ``` Prerequisites: Python 3.8+ with manim>=0.19.0 installed; LaTeX for equation rendering; a machine able to render video Install "Manim: mathematical animation with Python" for me. Give my agent the comprehensive Manim Community domain guide — scenes, mobjects, animations, LaTeX rendering, graphing, 3D and camera work — with quick-start code and best practices Repository: https://github.com/davila7/claude-code-templates/blob/main/cli-tool/components/skills/video/manim/SKILL.md 1. Fetch the SKILL.md file for the davila7-claude-code-templates-manim skill from the repository into a temporary folder and summarize what it does in one or two sentences. 2. Safety check: review the SKILL.md for anything suspicious (unexpected network calls, shell commands, credential harvesting). This repo should contain zero secrets in code, credentials only via the secure vault, allowed hosts declared in the SKILL.md. Verify that holds here; STOP on any red flag and tell me. 3. Install it as a skill: copy SKILL.md into the agent's skills directory, in a folder named "davila7-claude-code-templates-manim". 4. Verify with no network calls: frontmatter valid, files in place. 5. Report what was installed, where, and what I still need to do myself (e.g. pip-install manim, run renders locally). GitHub is optional: if I have a GitHub account or the gh CLI, you may use it; otherwise public access is fine. Never require it unless it's in the prerequisites above. Rules: don't touch anything outside the temp folder and the install target. If anything looks off, stop and ask me. ``` **Install prompt FR:** ``` Prérequis : Python 3.8+ avec manim>=0.19.0 installé ; LaTeX pour le rendu d'équations ; une machine capable de rendre de la vidéo Installe-moi « Manim : animation mathématique en Python ». Donne à mon agent le guide de domaine complet Manim Community — scènes, mobjects, animations, rendu LaTeX, graphiques, 3D et travail caméra — avec code de démarrage rapide et bonnes pratiques Dépôt : https://github.com/davila7/claude-code-templates/blob/main/cli-tool/components/skills/video/manim/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md du skill davila7-claude-code-templates-manim depuis le dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Contrôle de sécurité : examine le SKILL.md pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, récolte d'identifiants). Ce dépôt ne doit contenir aucun secret dans le code ; les identifiants passent uniquement par le coffre sécurisé, les hôtes autorisés sont déclarés dans le SKILL.md. Vérifie que c'est bien le cas ; STOP sur le moindre signal d'alerte et préviens-moi. 3. Installe-le comme skill : copie SKILL.md dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « davila7-claude-code-templates-manim ». 4. Vérifie sans aucun appel réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (p. ex. installer manim via pip, lancer les rendus localement). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf si c'est dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi. ``` ---
- What
- Create 3Blue1Brown-style mathematical animations and educational videos with Manim Community - **tl_fr:** Créer des animations mathématiques et vidéos éducatives style 3Blue1Brown avec Manim Community - **creator:** @davila7 - **type:** Agent skill - **url:** https://github.com/davila7/claude-code-templates - **cat:** Video - **kws:** manim, animation, math, educational video, latex, 3blue1brown, visualization, python - **license:** MIT **Description EN:** Curated by Skill Harbor — a comprehensive domain guide for Manim Community, the Python framework behind 3Blue1Brown-style mathematical animations: scenes, mobjects, animations and transforms, native LaTeX equation rendering, coordinate systems and graphing, 3D scenes and camera work, plus quick-start code and best practices (low-quality preview flags, `construct()` conventions, IPython/Jupyter integration). Points to per-topic reference files and the official docs for depth. By @davila7, listed here with credit to its creator. Honest caveats: requires Python 3.8+ with manim>=0.19.0 installed (plus LaTeX for equation rendering) — rendering is CPU-heavy and slow at high quality; this is a knowledge guide, the agent writes the code but you render it. Discovered via skills.sh. Skill Harbor never reviews the code, review it yourself before use. **Description FR:** Sélectionné par Skill Harbor — un guide de domaine complet pour Manim Community, le framework Python des animations mathématiques style 3Blue1Brown : scènes, mobjects, animations et transforms, rendu natif d'équations LaTeX, systèmes de coordonnées et graphiques, scènes 3D et travail caméra, plus code de démarrage rapide et bonnes pratiques (flags de prévisualisation basse qualité, conventions `construct()`, intégration IPython/Jupyter). Pointe vers des fichiers de référence par sujet et la documentation officielle pour approfondir. Crédit : @davila7. Bémols honnêtes : nécessite Python 3.8+ avec manim>=0.19.0 installé (plus LaTeX pour le rendu d'équations) — le rendu est gourmand en CPU et lent en haute qualité ; c'est un guide de connaissances, l'agent écrit le code mais c'est vous qui le rendez. Découvert via skills.sh. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. **Install prompt EN:** ``` Prerequisites: Python 3.8+ with manim>=0.19.0 installed; LaTeX for equation rendering; a machine able to render video Install "Manim: mathematical animation with Python" for me. Give my agent the comprehensive Manim Community domain guide — scenes, mobjects, animations, LaTeX rendering, graphing, 3D and camera work — with quick-start code and best practices Repository: https://github.com/davila7/claude-code-templates/blob/main/cli-tool/components/skills/video/manim/SKILL.md 1. Fetch the SKILL.md file for the davila7-claude-code-templates-manim skill from the repository into a temporary folder and summarize what it does in one or two sentences. 2. Safety check: review the SKILL.md for anything suspicious (unexpected network calls, shell commands, credential harvesting). This repo should contain zero secrets in code, credentials only via the secure vault, allowed hosts declared in the SKILL.md. Verify that holds here; STOP on any red flag and tell me. 3. Install it as a skill: copy SKILL.md into the agent's skills directory, in a folder named "davila7-claude-code-templates-manim". 4. Verify with no network calls: frontmatter valid, files in place. 5. Report what was installed, where, and what I still need to do myself (e.g. pip-install manim, run renders locally). GitHub is optional: if I have a GitHub account or the gh CLI, you may use it; otherwise public access is fine. Never require it unless it's in the prerequisites above. Rules: don't touch anything outside the temp folder and the install target. If anything looks off, stop and ask me. ``` **Install prompt FR:** ``` Prérequis : Python 3.8+ avec manim>=0.19.0 installé ; LaTeX pour le rendu d'équations ; une machine capable de rendre de la vidéo Installe-moi « Manim : animation mathématique en Python ». Donne à mon agent le guide de domaine complet Manim Community — scènes, mobjects, animations, rendu LaTeX, graphiques, 3D et travail caméra — avec code de démarrage rapide et bonnes pratiques Dépôt : https://github.com/davila7/claude-code-templates/blob/main/cli-tool/components/skills/video/manim/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md du skill davila7-claude-code-templates-manim depuis le dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Contrôle de sécurité : examine le SKILL.md pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, récolte d'identifiants). Ce dépôt ne doit contenir aucun secret dans le code ; les identifiants passent uniquement par le coffre sécurisé, les hôtes autorisés sont déclarés dans le SKILL.md. Vérifie que c'est bien le cas ; STOP sur le moindre signal d'alerte et préviens-moi. 3. Installe-le comme skill : copie SKILL.md dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « davila7-claude-code-templates-manim ». 4. Vérifie sans aucun appel réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (p. ex. installer manim via pip, lancer les rendus localement). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf si c'est dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi. ``` ---
- Cost
- Free
- Needs
- Python 3.8+ with manim>=0.19.0 installed; LaTeX for equation rendering; a machine able to render video
- Install
- Copy the installer prompt below into your Muse — your agent does the rest.
Curated by Skill Harbor — a comprehensive domain guide for Manim Community, the Python framework behind 3Blue1Brown-style mathematical animations: scenes, mobjects, animations and transforms, native LaTeX equation rendering, coordinate systems and graphing, 3D scenes and camera work, plus quick-start code and best practices (low-quality preview flags, `construct()` conventions, IPython/Jupyter integration). Points to per-topic reference files and the official docs for depth. By @davila7, listed here with credit to its creator. Honest caveats: requires Python 3.8+ with manim>=0.19.0 installed (plus LaTeX for equation rendering) — rendering is CPU-heavy and slow at high quality; this is a knowledge guide, the agent writes the code but you render it. Discovered via skills.sh. Skill Harbor never reviews the code, review it yourself before use.
Version:
Install
Prerequisites: Python 3.8+ with manim>=0.19.0 installed; LaTeX for equation rendering; a machine able to render video Install "Manim: mathematical animation with Python" for me. Give my agent the comprehensive Manim Community domain guide — scenes, mobjects, animations, LaTeX rendering, graphing, 3D and camera work — with quick-start code and best practices Repository: https://github.com/davila7/claude-code-templates/blob/main/cli-tool/components/skills/video/manim/SKILL.md 1. Fetch the SKILL.md file for the davila7-claude-code-templates-manim skill from the repository into a temporary folder and summarize what it does in one or two sentences. 2. Safety check: review the SKILL.md for anything suspicious (unexpected network calls, shell commands, credential harvesting). This repo should contain zero secrets in code, credentials only via the secure vault, allowed hosts declared in the SKILL.md. Verify that holds here; STOP on any red flag and tell me. 3. Install it as a skill: copy SKILL.md into the agent's skills directory, in a folder named "davila7-claude-code-templates-manim". 4. Verify with no network calls: frontmatter valid, files in place. 5. Report what was installed, where, and what I still need to do myself (e.g. pip-install manim, run renders locally). GitHub is optional: if I have a GitHub account or the gh CLI, you may use it; otherwise public access is fine. Never require it unless it's in the prerequisites above. Rules: don't touch anything outside the temp folder and the install target. If anything looks off, stop and ask me.
Questions
How do I install a build?
Every product page includes a copy-paste install prompt. Paste it into your Muse and it sets the build up for you — no manual configuration.
Where does my money go?
Straight to the seller. Skill Harbor never processes payments: checkout happens on the seller’s own page, usually Stripe.
What does the ✓ next to a creator’s name mean?
It means we confirmed the identity of the person behind the listing. It says nothing about the code itself — always check a build before installing it.