Review Loop: worker–reviewer iteration cycle - **name_fr:** Boucle de révision : cycle d'itération exécutant–réviseur - **tl_en:** Iterate on work with a critic subagent scoring 1–10 until a quality gate is met - **tl_fr:** Itérer sur un travail avec un sous-agent critique notant 1–10 jusqu'à atteindre un seuil de qualité - **creator:** @2dmurali - **type:** Agent skill - **url:** https://github.com/2dmurali/review-loop-skill - **cat:** AI agents - **kws:** review loop, quality gate, critic, iteration, subagent, code review, polish - **license:** unknown **Description EN:** Curated by Skill Harbor — a short pointer to @2dmurali's iterative worker–reviewer workflow: do the work, spawn a separate critic subagent (fresh context, no anchoring) that scores it 1–10 with actionable feedback, revise, and repeat until a quality gate (default 8/10, 2–4 loops) is met — with reviewer-power rules, escalation signals, a reviewer prompt template and a review-criteria table by task type (code, specs, refactors, APIs, migrations…). Honest caveats: **no license declared in the repository — license unknown** (its footer says MIT, but no license file was found), so this is a short fiche linking to the source, without reusing its content; requires a platform that supports subagent spawning; each loop costs extra tokens, so set tight min/max bounds. Skill Harbor never reviews the code, review it yourself before use. Discovered via skills.sh. **Description FR:** Sélectionné par Skill Harbor — un renvoi court vers le flux de travail itératif exécutant–réviseur de @2dmurali : faire le travail, lancer un sous-agent critique séparé (contexte frais, sans ancrage) qui le note 1–10 avec retour actionnable, réviser, et répéter jusqu'à atteindre un seuil de qualité (défaut 8/10, 2–4 boucles) — avec règles de puissance du réviseur, signaux d'escalade, gabarit de prompt réviseur et table de critères par type de tâche (code, specs, refactors, API, migrations…). Bémols honnêtes : **aucune licence déclarée dans le dépôt — licence inconnue** (son pied de page dit MIT, mais aucun fichier de licence n'a été trouvé), d'où cette fiche courte avec lien vers la source, sans réutiliser son contenu ; nécessite une plateforme qui supporte les sous-agents ; chaque boucle coûte des tokens supplémentaires, donc fixez des bornes min/max serrées. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. Découvert via skills.sh. **Install prompt EN:** ``` Prerequisites: an agent platform that supports spawning subagents; no license declared in the source repo — read it yourself before reusing its content Install "Review Loop: worker–reviewer iteration cycle" for me. Fetch the SKILL.md from the source repository into a temporary folder, review it for anything suspicious, and report in two or three sentences what the loop covers (quality gate, reviewer prompt template, escalation rules, criteria by task type) so I can run it on my own work. Do not copy the guide's content into my project — this is a reference lookup only. Repository: https://github.com/2dmurali/review-loop-skill/blob/main/review-loop/SKILL.md GitHub is optional: if I have a GitHub account or the gh CLI, you may use it; otherwise public access is fine. Rules: don't touch anything outside the temp folder. If anything looks off, stop and ask me. ``` **Install prompt FR:** ``` Prérequis : une plateforme agent supportant les sous-agents ; aucune licence déclarée dans le dépôt source — lisez-le vous-même avant d'en réutiliser le contenu Installe-moi « Boucle de révision : cycle d'itération exécutant–réviseur ». Récupère le SKILL.md depuis le dépôt source dans un dossier temporaire, examine-le pour tout contenu suspect, et indique en deux ou trois phrases ce que couvre la boucle (seuil de qualité, gabarit de prompt réviseur, règles d'escalade, critères par type de tâche) pour que je puisse l'appliquer à mon propre travail. Ne copie pas le contenu du guide dans mon projet — c'est une consultation de référence seulement. Dépôt : https://github.com/2dmurali/review-loop-skill/blob/main/review-loop/SKILL.md GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi. ``` ---

Iterate on work with a critic subagent scoring 1–10 until a quality gate is met - **tl_fr:** Itérer sur un travail avec un sous-agent critique notant 1–10 jusqu'à atteindre un seuil de qualité - **creator:** @2dmurali - **type:** Agent skill - **url:** https://github.com/2dmurali/review-loop-skill - **cat:** AI agents - **kws:** review loop, quality gate, critic, iteration, subagent, code review, polish - **license:** unknown **Description EN:** Curated by Skill Harbor — a short pointer to @2dmurali's iterative worker–reviewer workflow: do the work, spawn a separate critic subagent (fresh context, no anchoring) that scores it 1–10 with actionable feedback, revise, and repeat until a quality gate (default 8/10, 2–4 loops) is met — with reviewer-power rules, escalation signals, a reviewer prompt template and a review-criteria table by task type (code, specs, refactors, APIs, migrations…). Honest caveats: **no license declared in the repository — license unknown** (its footer says MIT, but no license file was found), so this is a short fiche linking to the source, without reusing its content; requires a platform that supports subagent spawning; each loop costs extra tokens, so set tight min/max bounds. Skill Harbor never reviews the code, review it yourself before use. Discovered via skills.sh. **Description FR:** Sélectionné par Skill Harbor — un renvoi court vers le flux de travail itératif exécutant–réviseur de @2dmurali : faire le travail, lancer un sous-agent critique séparé (contexte frais, sans ancrage) qui le note 1–10 avec retour actionnable, réviser, et répéter jusqu'à atteindre un seuil de qualité (défaut 8/10, 2–4 boucles) — avec règles de puissance du réviseur, signaux d'escalade, gabarit de prompt réviseur et table de critères par type de tâche (code, specs, refactors, API, migrations…). Bémols honnêtes : **aucune licence déclarée dans le dépôt — licence inconnue** (son pied de page dit MIT, mais aucun fichier de licence n'a été trouvé), d'où cette fiche courte avec lien vers la source, sans réutiliser son contenu ; nécessite une plateforme qui supporte les sous-agents ; chaque boucle coûte des tokens supplémentaires, donc fixez des bornes min/max serrées. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. Découvert via skills.sh. **Install prompt EN:** ``` Prerequisites: an agent platform that supports spawning subagents; no license declared in the source repo — read it yourself before reusing its content Install "Review Loop: worker–reviewer iteration cycle" for me. Fetch the SKILL.md from the source repository into a temporary folder, review it for anything suspicious, and report in two or three sentences what the loop covers (quality gate, reviewer prompt template, escalation rules, criteria by task type) so I can run it on my own work. Do not copy the guide's content into my project — this is a reference lookup only. Repository: https://github.com/2dmurali/review-loop-skill/blob/main/review-loop/SKILL.md GitHub is optional: if I have a GitHub account or the gh CLI, you may use it; otherwise public access is fine. Rules: don't touch anything outside the temp folder. If anything looks off, stop and ask me. ``` **Install prompt FR:** ``` Prérequis : une plateforme agent supportant les sous-agents ; aucune licence déclarée dans le dépôt source — lisez-le vous-même avant d'en réutiliser le contenu Installe-moi « Boucle de révision : cycle d'itération exécutant–réviseur ». Récupère le SKILL.md depuis le dépôt source dans un dossier temporaire, examine-le pour tout contenu suspect, et indique en deux ou trois phrases ce que couvre la boucle (seuil de qualité, gabarit de prompt réviseur, règles d'escalade, critères par type de tâche) pour que je puisse l'appliquer à mon propre travail. Ne copie pas le contenu du guide dans mon projet — c'est une consultation de référence seulement. Dépôt : https://github.com/2dmurali/review-loop-skill/blob/main/review-loop/SKILL.md GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi. ``` ---

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