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XGBoost & LightGBM — gradient boosting for tabular data

Gradient boosting standard de l'industrie — quand utiliser chacun, compromis vitesse/précision, régularisation, catégorielles et aide-mémoire d'installation

L’essentiel
Quoi
Gradient boosting standard de l'industrie — quand utiliser chacun, compromis vitesse/précision, régularisation, catégorielles et aide-mémoire d'installation
Coût
Gratuit
Prérequis
un environnement Python avec xgboost et lightgbm installés, plus des données tabulaires à travailler — le skill est une référence que l'agent consulte, pas un logiciel
Installation
Copiez le prompt d’installation ci-dessous dans votre Muse — votre agent fait le reste.

Version :

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Créé par : @tondevrel
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Installation

Prérequis : un environnement Python avec xgboost et lightgbm installés, plus des données tabulaires à travailler — le skill est une référence que l'agent consulte, pas un logiciel Installe-moi « XGBoost & LightGBM — gradient boosting pour données tabulaires ». Il donne à mon agent la référence de gradient boosting de @tondevrel : quand utiliser chacun (XGBoost pour petits datasets, LightGBM pour des millions de lignes), compromis vitesse/précision, régularisation L1/L2, gestion des catégorielles, valeurs manquantes, déséquilibre de classes, aide-mémoire d'installation et imports standards. Notez les versions épinglées (xgboost 2.0.3, lightgbm 4.3.0) — vérifiez la doc actuelle pour les changements d'API. Licence MIT. Dépôt : https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills/blob/main/skills/xgboost-lightgbm/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md (et les fichiers d'aide éventuels) depuis le chemin du dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Vérification de sécurité : examine le SKILL.md et les scripts pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, collecte d'identifiants). Ce dépôt ne devrait contenir aucun secret en dur, les identifiants uniquement via le coffre sécurisé, les hôtes autorisés déclarés dans le SKILL.md. Vérifie que c'est bien le cas ici ; STOP sur tout signal d'alerte et dis-le-moi. 3. Installe-le comme skill : copie le SKILL.md et ses fichiers d'aide dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « xgboost-lightgbm ». 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (p. ex. pointer l'agent vers mon dataset tabulaire et lui dire quelle bibliothèque utiliser ; rien d'autre — c'est une référence). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf s'il figure dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi.

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Questions

Comment installer une création ?

Chaque fiche produit contient un prompt d’installation à copier-coller. Collez-le dans votre Muse et il installe la création pour vous — sans configuration manuelle.

Où va mon argent ?

Directement au vendeur. Skill Harbor ne traite jamais les paiements : le paiement se fait sur la page du vendeur, généralement via Stripe.

Que signifie le ✓ à côté du nom d’un créateur ?

Il signifie que nous avons confirmé l’identité de la personne derrière la fiche. Il ne dit rien sur le code lui-même — vérifiez toujours une création avant de l’installer.