GPT Taste — elite UX/UI & GSAP motion engineer with an image-first workflow
Skill de design web anti-générique : générer d'abord les images de design, les analyser en profondeur, puis implémenter le frontend à l'identique — baselines de direction artistique, règles de hero, règles anti-AI-slop, checklist de clarté en 12 points
- Quoi
- Skill de design web anti-générique : générer d'abord les images de design, les analyser en profondeur, puis implémenter le frontend à l'identique — baselines de direction artistique, règles de hero, règles anti-AI-slop, checklist de clarté en 12 points
- Coût
- Gratuit
- Prérequis
- un agent avec capacité de génération d'images pour le workflow image-first — le skill est une méthodologie de design que l'agent suit, pas un logiciel
- Installation
- Copiez le prompt d’installation ci-dessous dans votre Muse — votre agent fait le reste.
Sélectionné par Skill Harbor — gpt-taste de @tasteskill : un skill d'ingénieur UX/UI et motion GSAP d'élite pour le travail web où le visuel compte. La directive centrale : pour les tâches visuelles de sites web, l'agent doit d'abord générer lui-même la ou les images de design, les analyser en profondeur, et seulement ensuite implémenter le frontend pour s'en approcher au plus près. Impose une configuration de base active (variance de design, densité visuelle, direction artistique, clarté d'implémentation, priorité d'usage des images, générosité d'espacement, précision d'analyse), des règles obligatoires image-first et générer-assez-d'images (une grande image par section dans Codex, régénération fraîche standalone au lieu de cropper les anciennes images), des règles de minimalisme du hero (titres de 1–3 lignes, premier viewport propre sur un petit laptop), des règles anti-boîtes-imbriquées et anti-micro-UI-clutter, un moteur de variation combinatoire (paradigme de thème, caractère de fond, caractère typographique, architecture de hero, système de sections, composants signature, langage de motion implicite), des règles d'extraction profonde (texte, typographie, espacement, boutons, couleurs), des règles anti-AI-slop, et une checklist de clarté en 20 points. Bémols honnêtes : un listing au nom similaire existe déjà dans l'annuaire (`leonxlnx-gpt-taste` — « GPT Taste — Awwwards-Level Frontend Design Skill ») mais d'un repo différent (leonxlnx/taste-skill vs tasteskill/tasteskill), donc publié comme listing distinct, pas comme doublon ; ton prescriptif (règles anti-paresse) par design ; ne paie que si l'agent a accès à la génération d'images. Le frontmatter du skill ne mentionne aucune licence ; le manifest du catalogue indique MIT — le manifest fait foi. Licence MIT selon le manifest. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. Découvert via skills.sh.
Version :
Installation
Prérequis : un agent avec capacité de génération d'images pour le workflow image-first — le skill est une méthodologie de design que l'agent suit, pas un logiciel Installe-moi « GPT Taste — ingénieur UX/UI & motion GSAP d'élite, avec workflow image-first ». Il donne à mon agent le système de design anti-générique de @tasteskill : pour les tâches visuelles de sites web, générer d'abord la ou les images de design, les analyser en profondeur, puis implémenter le frontend à l'identique. Impose la configuration de base (variance, densité, direction artistique, clarté), les règles obligatoires image-first et générer-assez-d'images (une grande image par section dans Codex, régénération fraîche standalone au lieu de cropper), les règles de minimalisme du hero, les règles anti-boîtes-imbriquées et anti-micro-UI-clutter, le moteur de variation combinatoire, les règles d'extraction profonde (texte, typographie, espacement, boutons, couleurs), les règles anti-AI-slop et la checklist de clarté en 20 points. Note : un listing au nom similaire (leonxlnx-gpt-taste) existe déjà d'un repo différent — ceci est un listing distinct. Note de licence : le frontmatter du skill ne mentionne aucune licence ; le manifest du catalogue indique MIT — le manifest fait foi. Dépôt : https://github.com/tasteskill/tasteskill/blob/main/gpt-taste/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md (et les fichiers d'aide éventuels) depuis le chemin du dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Vérification de sécurité : examine le SKILL.md et les scripts pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, collecte d'identifiants). Ce dépôt ne devrait contenir aucun secret en dur. Vérifie que c'est bien le cas ici ; STOP sur tout signal d'alerte et dis-le-moi. 3. Installe-le comme skill : copie le SKILL.md et ses fichiers d'aide dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « gpt-taste ». 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (p. ex. décrire le site web/sections que je veux designer ; rien d'autre — c'est une méthodologie de design). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf s'il figure dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi.
Questions
Comment installer une création ?
Chaque fiche produit contient un prompt d’installation à copier-coller. Collez-le dans votre Muse et il installe la création pour vous — sans configuration manuelle.
Où va mon argent ?
Directement au vendeur. Skill Harbor ne traite jamais les paiements : le paiement se fait sur la page du vendeur, généralement via Stripe.
Que signifie le ✓ à côté du nom d’un créateur ?
Il signifie que nous avons confirmé l’identité de la personne derrière la fiche. Il ne dit rien sur le code lui-même — vérifiez toujours une création avant de l’installer.