Orca orchestration: supervise multi-agent workers

Prérequis : un runtime Orca fonctionnel (la CLI orca installée et en marche) ; aucun compte ni clé API requis Installe-moi « Orchestration Orca : superviser des agents travailleurs ». Il enseigne la coordination multi-agent structurée avec la CLI Orca — messages threadés, ask/reply bloquants, répartition de tâches avec attentes worker_done/escalade, DAG de tâches, portes de décision, boucles de coordinateur, décomposition du travail entre agents — par @stablyai, licence MIT. La référence complète, calée sur la version, est servie par le binaire orca lui-même ; ce skill est le stub de découverte qui dit à l'agent comment la charger. Dépôt : https://github.com/stablyai/orca/blob/main/skills/orchestration/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md (et les fichiers d'aide éventuels) depuis le chemin du dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Vérification de sécurité : examine le SKILL.md et les scripts pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, collecte d'identifiants). Ce dépôt ne devrait contenir aucun secret en dur, les identifiants uniquement via le coffre sécurisé, les hôtes autorisés déclarés dans le SKILL.md. Vérifie que c'est bien le cas ici ; STOP sur tout signal d'alerte et dis-le-moi. 3. Installe-le comme skill : copie le SKILL.md et ses fichiers d'aide dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « orchestration ». 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (p. ex. installer le runtime Orca et déterminer quel exécutable utiliser — ORCA_DEV_REPO_ROOT, orca-ide ou orca — selon les instructions du skill). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf s'il figure dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi.