Native mobile profiler: iOS xctrace and Android Perfetto CPU, hang and leak diagnosis - **name_fr:** Profileur natif mobile : diagnostic CPU, freezes et fuites iOS xctrace et Android Perfetto - **tl_en:** Profile a running mobile app for native CPU hotspots, UI hangs and memory leaks, then drill down into call chains - **tl_fr:** Profiler une app mobile en cours d'exécution pour CPU, freezes et fuites natifs, puis creuser dans les chaînes d'appel - **creator:** @software-mansion - **type:** Agent skill - **url:** https://github.com/software-mansion/argent - **cat:** Mobile - **kws:** mobile, ios, android, profiling, performance, xctrace, perfetto, memory leaks, cpu, ui hangs - **license:** Apache-2.0 **Description EN:** Curated by Skill Harbor — @software-mansion's Argent native profiler skill (part of the Argent agent toolkit): a strict end-to-end workflow for diagnosing native-level performance issues on mobile. Tools: native-profiler-start/stop (iOS via xctrace, Android via Perfetto with an in-process WASM trace-processor), native-profiler-analyze (bottlenecks as RED/YELLOW by severity: CPU >15%, all UI hangs, attributed leaks), profiler-stack-query (hang stacks, function callers, thread breakdown, leak details), profiler-load (reload previous sessions). Investigation patterns for hangs, CPU hotspots and leaks (including the malloc-stack-logging trick for unattributed iOS leaks), and documented caveats: simulator reflects host-Mac performance not real hardware, xctrace overhead can make Hermes internals look like hotspots, run-to-run variance, live-API data variability, and Android needing a debuggable/profileable app for perf_sample callstacks. Honest caveat: physical iPhone is not supported — use a simulator; iOS needs Xcode command-line tools on PATH. Skill Harbor never reviews the code, review it yourself before use. Discovered via skills.sh. **Description FR:** Sélectionné par Skill Harbor — le skill de profileur natif Argent de @software-mansion (partie de la boîte à outils agent Argent) : un flux strict de bout en bout pour diagnostiquer les problèmes de performance natifs sur mobile. Outils : native-profiler-start/stop (iOS via xctrace, Android via Perfetto avec trace-processor WASM en processus), native-profiler-analyze (goulots classés ROUGE/JAUNE par sévérité : CPU >15 %, tous les freezes, fuites attribuées), profiler-stack-query (chaînes de freeze, appelants, répartition par thread, détails de fuites), profiler-load (recharger les sessions précédentes). Patterns d'investigation pour freezes, points chauds CPU et fuites (incluant l'astuce malloc-stack-logging pour les fuites iOS non attribuées), et bémols documentés : le simulateur reflète les performances du Mac hôte pas du vrai matériel, l'overhead xctrace peut faire passer les internes Hermes pour des points chauds, variance entre runs, variabilité des données d'API live, et Android nécessitant une app debuggable/profileable pour les callstacks perf_sample. Bémol honnête : iPhone physique non supporté — utilisez un simulateur ; iOS nécessite les outils en ligne de commande Xcode dans le PATH. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. Découvert via skills.sh. **Install prompt EN:** ``` Prerequisites: a running mobile app on a booted iOS simulator (Xcode command-line tools on PATH) or a debuggable Android device/emulator (adb); the Argent toolset the skill's tools belong to Install "Native mobile profiler: iOS xctrace and Android Perfetto CPU, hang and leak diagnosis" for me. The Argent native-profiler skill: start/stop recording on a booted device, analyze exported traces into severity-ranked bottlenecks, drill down with stack queries, reload previous sessions — plus investigation patterns and documented caveats. Repository: https://github.com/software-mansion/argent/blob/main/packages/skills/skills/argent-native-profiler/SKILL.md 1. Fetch the SKILL.md file (and any helper files) from the repository path into a temporary folder and summarize what it does in one or two sentences. 2. Safety check: review the SKILL.md and scripts for anything suspicious (unexpected network calls, shell commands, credential harvesting). This repo should contain zero secrets in code, credentials only via the secure vault, allowed hosts declared in the SKILL.md. Verify that holds here; STOP on any red flag and tell me. 3. Install it as a skill: copy SKILL.md and its helper files into the agent's skills directory, in a folder named "argent-native-profiler". 4. Verify with no network calls: frontmatter valid, files in place. 5. Report what was installed, where, and what I still need to do myself (e.g. boot a simulator or device with the app running, verify xctrace/adb are on PATH). GitHub is optional: if I have a GitHub account or the gh CLI, you may use it; otherwise public access is fine. Never require it unless it's in the prerequisites above. Rules: don't touch anything outside the temp folder and the install target. If anything looks off, stop and ask me. ``` **Install prompt FR:** ``` Prérequis : une app mobile en cours d'exécution sur un simulateur iOS démarré (outils en ligne de commande Xcode dans le PATH) ou un appareil/émulateur Android debuggable (adb) ; la boîte à outils Argent à laquelle appartiennent les outils du skill Installe-moi « Profileur natif mobile : diagnostic CPU, freezes et fuites iOS xctrace et Android Perfetto ». Le skill native-profiler d'Argent : démarrer/arrêter l'enregistrement sur un appareil démarré, analyser les traces exportées en goulots classés par sévérité, creuser avec les requêtes de pile, recharger les sessions précédentes — plus patterns d'investigation et bémols documentés. Dépôt : https://github.com/software-mansion/argent/blob/main/packages/skills/skills/argent-native-profiler/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md (et les fichiers auxiliaires éventuels) depuis le dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Contrôle de sécurité : examine le SKILL.md et les scripts pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, récolte d'identifiants). Ce dépôt ne doit contenir aucun secret dans le code, les identifiants passent uniquement par le coffre sécurisé, les hôtes autorisés sont déclarés dans le SKILL.md. Vérifie que c'est bien le cas ici ; ARRÊTE-TOI sur le moindre signal d'alerte et préviens-moi. 3. Installe-le comme skill : copie le SKILL.md et ses fichiers auxiliaires dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « argent-native-profiler ». 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (p. ex. démarrer un simulateur ou appareil avec l'app en cours, vérifier que xctrace/adb sont dans le PATH). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne l'exige jamais sauf si c'est dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi. ``` --- ---

Profiler une app mobile en cours d'exécution pour CPU, freezes et fuites natifs, puis creuser dans les chaînes d'appel - **creator:** @software-mansion - **type:** Agent skill - **url:** https://github.com/software-mansion/argent - **cat:** Mobile - **kws:** mobile, ios, android, profiling, performance, xctrace, perfetto, memory leaks, cpu, ui hangs - **license:** Apache-2.0 **Description EN:** Curated by Skill Harbor — @software-mansion's Argent native profiler skill (part of the Argent agent toolkit): a strict end-to-end workflow for diagnosing native-level performance issues on mobile. Tools: native-profiler-start/stop (iOS via xctrace, Android via Perfetto with an in-process WASM trace-processor), native-profiler-analyze (bottlenecks as RED/YELLOW by severity: CPU >15%, all UI hangs, attributed leaks), profiler-stack-query (hang stacks, function callers, thread breakdown, leak details), profiler-load (reload previous sessions). Investigation patterns for hangs, CPU hotspots and leaks (including the malloc-stack-logging trick for unattributed iOS leaks), and documented caveats: simulator reflects host-Mac performance not real hardware, xctrace overhead can make Hermes internals look like hotspots, run-to-run variance, live-API data variability, and Android needing a debuggable/profileable app for perf_sample callstacks. Honest caveat: physical iPhone is not supported — use a simulator; iOS needs Xcode command-line tools on PATH. Skill Harbor never reviews the code, review it yourself before use. Discovered via skills.sh. **Description FR:** Sélectionné par Skill Harbor — le skill de profileur natif Argent de @software-mansion (partie de la boîte à outils agent Argent) : un flux strict de bout en bout pour diagnostiquer les problèmes de performance natifs sur mobile. Outils : native-profiler-start/stop (iOS via xctrace, Android via Perfetto avec trace-processor WASM en processus), native-profiler-analyze (goulots classés ROUGE/JAUNE par sévérité : CPU >15 %, tous les freezes, fuites attribuées), profiler-stack-query (chaînes de freeze, appelants, répartition par thread, détails de fuites), profiler-load (recharger les sessions précédentes). Patterns d'investigation pour freezes, points chauds CPU et fuites (incluant l'astuce malloc-stack-logging pour les fuites iOS non attribuées), et bémols documentés : le simulateur reflète les performances du Mac hôte pas du vrai matériel, l'overhead xctrace peut faire passer les internes Hermes pour des points chauds, variance entre runs, variabilité des données d'API live, et Android nécessitant une app debuggable/profileable pour les callstacks perf_sample. Bémol honnête : iPhone physique non supporté — utilisez un simulateur ; iOS nécessite les outils en ligne de commande Xcode dans le PATH. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. Découvert via skills.sh. **Install prompt EN:** ``` Prerequisites: a running mobile app on a booted iOS simulator (Xcode command-line tools on PATH) or a debuggable Android device/emulator (adb); the Argent toolset the skill's tools belong to Install "Native mobile profiler: iOS xctrace and Android Perfetto CPU, hang and leak diagnosis" for me. The Argent native-profiler skill: start/stop recording on a booted device, analyze exported traces into severity-ranked bottlenecks, drill down with stack queries, reload previous sessions — plus investigation patterns and documented caveats. Repository: https://github.com/software-mansion/argent/blob/main/packages/skills/skills/argent-native-profiler/SKILL.md 1. Fetch the SKILL.md file (and any helper files) from the repository path into a temporary folder and summarize what it does in one or two sentences. 2. Safety check: review the SKILL.md and scripts for anything suspicious (unexpected network calls, shell commands, credential harvesting). This repo should contain zero secrets in code, credentials only via the secure vault, allowed hosts declared in the SKILL.md. Verify that holds here; STOP on any red flag and tell me. 3. Install it as a skill: copy SKILL.md and its helper files into the agent's skills directory, in a folder named "argent-native-profiler". 4. Verify with no network calls: frontmatter valid, files in place. 5. Report what was installed, where, and what I still need to do myself (e.g. boot a simulator or device with the app running, verify xctrace/adb are on PATH). GitHub is optional: if I have a GitHub account or the gh CLI, you may use it; otherwise public access is fine. Never require it unless it's in the prerequisites above. Rules: don't touch anything outside the temp folder and the install target. If anything looks off, stop and ask me. ``` **Install prompt FR:** ``` Prérequis : une app mobile en cours d'exécution sur un simulateur iOS démarré (outils en ligne de commande Xcode dans le PATH) ou un appareil/émulateur Android debuggable (adb) ; la boîte à outils Argent à laquelle appartiennent les outils du skill Installe-moi « Profileur natif mobile : diagnostic CPU, freezes et fuites iOS xctrace et Android Perfetto ». Le skill native-profiler d'Argent : démarrer/arrêter l'enregistrement sur un appareil démarré, analyser les traces exportées en goulots classés par sévérité, creuser avec les requêtes de pile, recharger les sessions précédentes — plus patterns d'investigation et bémols documentés. Dépôt : https://github.com/software-mansion/argent/blob/main/packages/skills/skills/argent-native-profiler/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md (et les fichiers auxiliaires éventuels) depuis le dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Contrôle de sécurité : examine le SKILL.md et les scripts pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, récolte d'identifiants). Ce dépôt ne doit contenir aucun secret dans le code, les identifiants passent uniquement par le coffre sécurisé, les hôtes autorisés sont déclarés dans le SKILL.md. Vérifie que c'est bien le cas ici ; ARRÊTE-TOI sur le moindre signal d'alerte et préviens-moi. 3. Installe-le comme skill : copie le SKILL.md et ses fichiers auxiliaires dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « argent-native-profiler ». 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (p. ex. démarrer un simulateur ou appareil avec l'app en cours, vérifier que xctrace/adb sont dans le PATH). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne l'exige jamais sauf si c'est dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi. ``` --- ---

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