Gemini CLI for agents: code review and big-context analysis
Déléguer revues de code, revues de plans et analyses de plus de 200k tokens à Gemini 3 Pro via la CLI Gemini — avec les règles de sécurité du mode yolo pour que les exécutions en arrière-plan ne bloquent jamais sur des demandes d'approbation
- Quoi
- Déléguer revues de code, revues de plans et analyses de plus de 200k tokens à Gemini 3 Pro via la CLI Gemini — avec les règles de sécurité du mode yolo pour que les exécutions en arrière-plan ne bloquent jamais sur des demandes d'approbation
- Coût
- Gratuit
- Prérequis
- la CLI Gemini installée (v0.16.0 ou plus pour le support de Gemini 3) et une clé API Google enregistrée dans le coffre sécurisé — l'usage de l'API Gemini est facturé. Le skill est un guide d'exécution que l'agent suit, pas un logiciel à installer.
- Installation
- Copiez le prompt d’installation ci-dessous dans votre Muse — votre agent fait le reste.
Sélectionné par Skill Harbor — le skill de @softaworks pour lancer la CLI Gemini depuis un agent : à utiliser quand on lui demande d'activer Gemini pour revue de code, revue de plan, ou traitement de gros contextes (> 200k tokens). Il contient une table de modèles (gemini-3-pro-preview comme flagship par défaut, gemini-3-flash pour la vitesse, variantes 2.5 en options legacy économiques) avec un avertissement critique sur le mode arrière-plan : ne jamais utiliser --approval-mode default dans des shells non interactifs — ça bloque indéfiniment sur des demandes d'approbation ; utiliser yolo pour les exécutions automatisées ou enrober avec timeout, plus un guide de dépannage des processus Gemini bloqués (détecter via ps, tuer, prévenir). Couvre l'assemblage de commandes (modèle, mode d'approbation, -i interactif, --include-directories, --sandbox), les cas d'usage courants (revue de code en arrière-plan, revue de plan, analyse de gros contexte, revue interactive uniquement en terminal), les habitudes de suivi, et la gestion d'erreurs (arrêter et rapporter les échecs, demander l'autorisation avant yolo sur les flags à fort impact). Bémols honnêtes : il faut la CLI Gemini installée (v0.16.0+ pour Gemini 3) et une clé API Google — l'usage de l'API Gemini est facturé ; noter que le mode yolo approuve automatiquement TOUTES les actions d'outils, donc les revues en arrière-plan peuvent exécuter tout ce que la CLI peut faire — cadrez le prompt et le répertoire étroitement ; et les sessions Gemini CLI sont one-shot, sans reprise — les suivis démarrent une nouvelle session. Licence MIT. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. Découvert via skills.sh.
Version :
Installation
Prérequis : la CLI Gemini installée (v0.16.0 ou plus pour le support de Gemini 3) et une clé API Google enregistrée dans le coffre sécurisé — l'usage de l'API Gemini est facturé. Le skill est un guide d'exécution que l'agent suit, pas un logiciel à installer. Installe-moi « Gemini CLI pour agents : revue de code et analyse de gros contextes ». Il donne à mon agent le guide Gemini de @softaworks : sélection de modèle (gemini-3-pro-preview par défaut, flash pour la vitesse), règles de mode d'approbation (yolo pour arrière-plan/automatisé, default uniquement en terminal interactif — jamais l'inverse, sinon l'exécution bloque), assemblage de commandes, recettes de cas d'usage (revue de code, revue de plan, analyse de gros contexte), habitudes de suivi, gestion d'erreurs, et le guide de dépannage des processus bloqués. Licence MIT. Dépôt : https://github.com/softaworks/agent-toolkit/blob/main/dist/plugins/gemini/skills/gemini/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md (et les fichiers d'aide éventuels) depuis le chemin du dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Vérification de sécurité : examine le SKILL.md et les scripts pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, collecte d'identifiants). Ce dépôt ne devrait contenir aucun secret en dur, les identifiants uniquement via le coffre sécurisé, les hôtes autorisés déclarés dans le SKILL.md. Vérifie que c'est bien le cas ici ; STOP sur tout signal d'alerte et dis-le-moi. 3. Installe-le comme skill : copie le SKILL.md et ses fichiers d'aide dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « gemini ». 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (p. ex. installer la CLI Gemini et confirmer que la clé API est dans le coffre ; cadrer étroitement les exécutions en arrière-plan — le mode yolo approuve automatiquement toutes les actions d'outils). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf s'il figure dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi.
Questions
Comment installer une création ?
Chaque fiche produit contient un prompt d’installation à copier-coller. Collez-le dans votre Muse et il installe la création pour vous — sans configuration manuelle.
Où va mon argent ?
Directement au vendeur. Skill Harbor ne traite jamais les paiements : le paiement se fait sur la page du vendeur, généralement via Stripe.
Que signifie le ✓ à côté du nom d’un créateur ?
Il signifie que nous avons confirmé l’identité de la personne derrière la fiche. Il ne dit rien sur le code lui-même — vérifiez toujours une création avant de l’installer.